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《銀行業(yè)金融大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)項(xiàng)目規(guī)劃書》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、銀行業(yè)金融大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)項(xiàng)目規(guī)劃書1717項(xiàng)目介紹1.1項(xiàng)目背景銀行業(yè)一直是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)，數(shù)據(jù)也一直是銀行信息化的主題詞。銀行的信息化進(jìn)程先后經(jīng)歷過業(yè)務(wù)電子化、數(shù)據(jù)集中化、管理模型化等階段，如今隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，銀行信息化也進(jìn)入了新的階段：大數(shù)據(jù)時(shí)代。目前，國內(nèi)銀行都積累了海量的金融數(shù)據(jù)，包括各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量巨大，存儲(chǔ)方式多樣。但是這些海量數(shù)據(jù)還沒得到充分利用，顯得價(jià)值含量較低。只有經(jīng)過合適的預(yù)處理、模型設(shè)計(jì)、分析挖掘后，才能發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的潛在規(guī)律。而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以從海量的、不完全一致的、有噪聲的、模糊的
2、、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)。銀行可以利用這些信息和知識(shí)來提升金融業(yè)務(wù)的服務(wù)效率和管理水平，銀行的關(guān)鍵業(yè)務(wù)也能從中獲得巨大收益。銀行在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方面具有天然優(yōu)勢(shì)：一方面，銀行在業(yè)務(wù)開展過程中積累了大量有價(jià)值數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘和分析之后，將產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值；另一方面，銀行在資金、設(shè)備、人才、技術(shù)上都具有極大的便利條件，有能力采用大數(shù)據(jù)的最新技術(shù)。建立“金融大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)”，?可以通過對(duì)金融數(shù)據(jù)的挖掘、分析，創(chuàng)造數(shù)據(jù)增值價(jià)值，提供針對(duì)銀行的精準(zhǔn)營銷、統(tǒng)一廣告發(fā)布、業(yè)務(wù)體驗(yàn)優(yōu)化、客戶綜合管理、
3、風(fēng)險(xiǎn)控制等多種金融服務(wù)。1.2業(yè)務(wù)需求目前，銀行客戶對(duì)數(shù)據(jù)的利用仍是以各類統(tǒng)計(jì)報(bào)表為主，存在以下重大弊端：1.對(duì)數(shù)據(jù)的分析僅按照固定項(xiàng)目，對(duì)業(yè)務(wù)情況進(jìn)行事后統(tǒng)計(jì)分析和監(jiān)控。實(shí)際上沒有找到隱藏在數(shù)據(jù)背后的原因，數(shù)據(jù)深度分析和數(shù)據(jù)挖掘能力不足。2.對(duì)數(shù)據(jù)的分析僅作為專項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果輸出，對(duì)于數(shù)據(jù)間的因果影響、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、描述和可視化等工作尚未開展，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析能力不足。3.17統(tǒng)計(jì)分析側(cè)重在事后的數(shù)據(jù)匯總，難以從數(shù)據(jù)匯總中得到客戶服務(wù)事件發(fā)生的規(guī)律，以及前瞻性判斷，數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性分析能力不足。針對(duì)具體的金融業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)分析在以下方面有著迫切的需
4、求：統(tǒng)一廣告發(fā)布：目前金融行業(yè)客戶在廣告方面投入大、渠道多，但在確認(rèn)真實(shí)效果、提供優(yōu)化廣告策略時(shí)卻不能提供確切的數(shù)據(jù)證據(jù)。亟需利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在收集各類型、各渠道廣告發(fā)布數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提供可靠的效果數(shù)據(jù)和優(yōu)化策略建議。精準(zhǔn)營銷：目前金融行業(yè)的營銷方式基本上還是粗放式的，調(diào)查方式粗糙，分析原因簡單，對(duì)過程的控制力差，對(duì)客戶和產(chǎn)品的推廣都缺少針對(duì)性。亟需利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來收集詳盡數(shù)據(jù)、科學(xué)分析原因、嚴(yán)格控制過程、并有針對(duì)性地面向客戶和產(chǎn)品進(jìn)行營銷推廣。業(yè)務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化：目前金融行業(yè)對(duì)其業(yè)務(wù)系統(tǒng)的客戶體驗(yàn)效果、客戶轉(zhuǎn)化率缺乏準(zhǔn)確數(shù)據(jù)支持，也無法分析具體原因。亟需利用大數(shù)
5、據(jù)技術(shù)獲得各業(yè)務(wù)、各環(huán)節(jié)的客戶轉(zhuǎn)化率，從而有針對(duì)性地改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，提升服務(wù)質(zhì)量?？蛻袅魇Х治觯簩?duì)于如何穩(wěn)定留存客戶、降低客戶流失率，目前金融客戶還無法準(zhǔn)確分析客戶流失的原因，也就無從提出有效的改進(jìn)措施。亟需利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在分析流失客戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提出改進(jìn)客戶關(guān)系管理效率和水平的有效建議。風(fēng)險(xiǎn)分析：金融行業(yè)對(duì)自己客戶和業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)分析停留在初級(jí)階段，缺乏全面掌握和提前預(yù)防的技術(shù)手段。亟需利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得存在較高風(fēng)險(xiǎn)的客戶群體及業(yè)務(wù)，作為對(duì)其進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控和提前做好預(yù)防措施的基礎(chǔ)。通過建設(shè)金融大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，研發(fā)基于大數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)一廣告發(fā)布系統(tǒng)、精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)、
6、業(yè)務(wù)體驗(yàn)優(yōu)化系統(tǒng)、客戶流失分析系統(tǒng)和風(fēng)險(xiǎn)分析系統(tǒng)，金融客戶可以提升廣告發(fā)布效果，提高營銷針對(duì)性，優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量，改善客戶管理水平，預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)沖擊，進(jìn)而為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支撐，并促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式、服務(wù)模式。一.項(xiàng)目范圍北京XXXX技術(shù)有限公司自主研發(fā)的“金融大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)”，旨在為金融行業(yè)客戶提供包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、可視化展現(xiàn)、業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)等全流程服務(wù)，以幫助客戶實(shí)現(xiàn)各種金融業(yè)務(wù)。17l數(shù)據(jù)采集“金融大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)”首先需要收集各種金融數(shù)據(jù)，它們可能是結(jié)構(gòu)化的，也可能是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的；既可能來自銀行內(nèi)部的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，也可能
7、由外部提供；既可以是靜態(tài)的（如屬性數(shù)據(jù)），也可以是動(dòng)態(tài)的（如行為數(shù)據(jù)）。而金融數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品就是根據(jù)業(yè)務(wù)需要，將這些數(shù)據(jù)采集到“金融大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)”中。l數(shù)據(jù)存儲(chǔ)Hadoop集群通過將數(shù)據(jù)分配到多個(gè)集群節(jié)點(diǎn)上并進(jìn)行并行處理，因此尤為適合對(duì)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析。Hadoop集群通過添加節(jié)點(diǎn)數(shù)量來有效的擴(kuò)展集群，因此具有極好的可擴(kuò)展性；Hadoop軟件都是開源的，也不必購買昂貴的高檔服務(wù)器，因此具有很好的性價(jià)比。Hadoop集群將數(shù)據(jù)分片發(fā)送至多個(gè)節(jié)點(diǎn)保存，因此具有極高的容錯(cuò)性。l數(shù)據(jù)預(yù)處理采集到金融數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，大多存在著不完整性和不一致性，無法直接用于數(shù)
8、據(jù)挖掘或嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)挖掘的效率。因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之前，通過使用數(shù)
