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《圖像邊緣檢測方法的研究本科畢業(yè)論文》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊裝┊┊┊┊┊訂┊┊┊┊┊線┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊圖像邊緣檢測方法的研究摘要數(shù)字圖像邊緣檢測是圖像分割、目標(biāo)區(qū)域識別和區(qū)域形狀提取等圖像分析領(lǐng)域十分重要的基礎(chǔ)，是圖像識別中提取圖像特征的一個(gè)重要方法。本文對邊緣檢測理論和算法作了深入的研究，具體分析了各類傳統(tǒng)的邊緣檢測算法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等，他們基本上都是對原始圖像中像素的小鄰域構(gòu)造邊緣檢測算子，進(jìn)行一階微分或二階微分運(yùn)算，求得梯度最大值或二階導(dǎo)數(shù)的過零點(diǎn)，最后選取適當(dāng)?shù)拈撝堤崛∵吔?。但這些算法均存在對噪聲敏感、不能自適應(yīng)選擇閾值、檢測效果不太理想等缺點(diǎn)。針
2、對這些問題，本文引出了基于小波變換的邊緣檢測算法。小波變換具有良好的時(shí)頻局部化特性及多分辨率特性，能夠有效地分析信號的奇異性。最后用MATLAB實(shí)現(xiàn)該算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，小波邊緣檢測比傳統(tǒng)的邊緣檢測算法有更好的邊緣檢測效果。關(guān)鍵詞：圖像處理，邊緣檢測，小波變換，自適應(yīng)閾值Ⅰ┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊裝┊┊┊┊┊訂┊┊┊┊┊線┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊圖像邊緣檢測方法的研究ABSTRACTEdgedetectingofthedigitalimageisthebaseoftheimageanalysisarea,whichincludestheimagesegmentation,thetarget
3、recognitionandtheregionshapeextractingandsoon,anditalsoisanimportantmethodforimagerecognitiontoextracttheimage’scharacteristics.Thispaper,Ideeplyresearchthetheoryandthealgorithmoftheedgedetectingandanalyze,thetraditionalalgorithmsoftheedgedetecting,forexample,Roberts,Sobel,Prewitt,KirschandLaplaee.A
4、llofthemconstructanedgedetectionoperatorforthepixelsoftheprimitiveimage,dofirstorderorsecondorderdifferential,findthemaxgradientandthezeroofthesecondderivative,andatlast,choosethepropervaluetoextractthebordervalue.Butallofthemhavesomedisadvantages,suchas,besensitiveforthenoise,notchoosetheproperthre
5、sholdbyitself,andthedetectingresultisnotideal.Becauseoftheseproblems,thispaperintroducesanedgedetectingalgorithmbasedonwavelettransform.Thetime-frequencylocalizationofwavelettransformandthemuliresolutionwavelettransformcanbeusedtoanalyzethesingularityofthesignal.Inmatlabtorealizeit,fromtheresult,the
6、edgedetectiononwavelettransformisbetterthanthetraditionalalgorithm.KEYWORDS:imageprocessing,edgedetecting,Wavelettransform,self-adaptivethreholdⅡ┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊裝┊┊┊┊┊訂┊┊┊┊┊線┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊圖像邊緣檢測方法的研究畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)
7、發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得及其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出過貢獻(xiàn)的個(gè)人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。作者簽名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說明本人完全了解大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)
