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1、基于小波變換的三維編織件表面紋理分析何曉莉計算機軟件與理論智能控制與CAD2001級摘要論文所研究的三維編織件是先進的多功能復合材料制件和主承力復合材料制件所必需的一種新型、高級增強體織物，是航空、航天等領域所急需的一種新材料。復合材料三維整體編織技術是二十世紀八十年代發(fā)展起來的高新紡織技術。它具有整體性能好和結(jié)構(gòu)設計靈活等特點。因而這種復合材料在國內(nèi)外均備受關注。三維編織件的兩個關鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)：表面編織角和花節(jié)長度，是三維編織件的質(zhì)量監(jiān)測和質(zhì)量控制的關鍵。因此，準確而快速的測出這兩個結(jié)構(gòu)參數(shù)就有著重要的意義。論文主要著眼于
2、對表面編織角的計測，對三維編織件的表面圖像處理系統(tǒng)和表面圖像測試系統(tǒng)進行了研究，取得了如下一些研究成果：1．針對三維編織件表面圖像含有大量的毛刺與噪聲及其圖像自身的紋理特點，采用基于小波變換的圖像增強技術實現(xiàn)了三維編織件表面圖像邊緣的提取。利用小波所固有的時、頻特性，結(jié)合圖像增強中反銳化掩模法，對三維編織件表面圖像進行了增強處理，提取了紋理，達到了比傳統(tǒng)邊緣提取算子（Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、高斯—拉普拉斯算子）更好的效果。2．利用圖像的內(nèi)部方差信息提出了改進的局部閾值選擇法
3、，對三維編織件表面圖像進行分割，達到了良好的分割效果。研究證明，此算法可很好地避免處理區(qū)域光照均勻程度不同的影響。3．把直線擬合的思想應用到三維編織件單位表面編織角計測的數(shù)學建模上，使一個紋理單位內(nèi)的所有像素的灰度信息都參與到表面編織角的求解中來，從而得到了較好的計測效果。4．著眼于自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡，對基本競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡作了擴展性的應用研究，使獲勝模式成為某一基本模式方向上的動態(tài)最優(yōu)，能取得更好的三維編織件編織角的計測效果。5．改進了傳統(tǒng)的模板匹配方法，用于定位一幅紋理圖像中的各個紋理單位，并結(jié)合直線擬合法和改進的自組
4、織神經(jīng)網(wǎng)絡法，能夠?qū)崿F(xiàn)對整幅圖像體現(xiàn)的平均編織角的計測和編織角的不規(guī)則性的評價。從而為編織件的工藝提供更全面的技術支持。關鍵字：小波變換，反銳化掩模法，改進的局部閾值法，直線擬合，自組織神經(jīng)網(wǎng)絡，模板匹配，表面紋理分析，三維編織件。1AnalysisaboutSurfaceTextureofthree-dimensionalWeavingPieceBasedonWaveletTransformationHeXiaoliComputerSoftwareandTheoryIntelligenceControlandCAD
5、2001GradeAbstract:Thethreedimension-weavingpiecestudiedinthethesisisanew,advancedenhancedfabricanditisnecessaryforadvancedandmulti-functioncompositeform.Itisanewmaterialneededbadlyinfieldsofaviationandspaceflight.Thethreedimensionweavingtechnologyofthecompositeisa
6、newandhightechnologydevelopedineightiesofthe20thcentury.Theglobalcanofitisgoodandthestructureofitisdesignedflexibly.Sothiscompositereceivesmuchconcernathomeandabroad.It’stwoparameters:theweavingangleandthelengthofthetexturearethekeyofmonitoringandcontrollingthequa
7、lityofthreedimensionweavingpiece.Soitisverymeaningfultodeterminethetwoparameters.Thesubjectismainlyfocusedontheweavingangle’sdetermination,studiesthesurfaceimageprocessingsystemandthesurfaceimagetestingsystemandmakesomeachievementsinresearch.1.Directedagainsttheth
8、reedimensionweavingpiece’simage’slotsofnoiseanditsowntextureproperties,Theimagestrengthentechnologyonthebasisofthewavelettransformsisusedtorealizetheedg
