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《sas系統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析功能》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、SAS系統(tǒng)用于多元統(tǒng)計分析的過程有：多變量分析--PRINCOMP（主分量分析）,FACTOR（因子分析）,CANCORR（典型相關(guān)分析）,MDS（多維標度過程）,MULTTEST（多重檢驗）,PRINQUAL（定性數(shù)據(jù)的主分量分析）,CORRESP（對應(yīng)分析）；判別分析--DISCRIM（判別分析）,CANDISC（典型判別）,STEPDISC（逐步判別）；聚類分析--CLUSTER（譜系聚類）,FASTCLUS（K均值快速聚類）,MODECLUS（非參數(shù)聚類）,VARCLUS（變量聚類）,TREE（畫譜系聚類的結(jié)果譜系圖并給出分類結(jié)果）.第五章SAS系統(tǒng)多
2、元統(tǒng)計分析功能§5.1主成分分析與PRINCOMP過程§5.2因子分析與FACTOR過程§5.3判別分析與STEPDISC、DISCRIM過程§5.4聚類分析與CLUSTER過程★主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)為了全面系統(tǒng)地分析和研究某些社會經(jīng)濟問題，可能必須同時考慮許多存在一定內(nèi)在聯(lián)系和相互關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟指標，這些指標所反映的信息會有某種程度的重疊，但去除變量又會導致某些信息的損失；主成分分析通過降維的方法，把相互關(guān)聯(lián)的多個變量轉(zhuǎn)變成少數(shù)互不相關(guān)的新變量（即主成分，也稱為綜合變量），各主成分由原來變量的線性關(guān)系表示，其包含信息
3、量的多少由各自的方差測定，主成分的方差越大，所包含的信息量就越多。PRINCOMP過程的主要功能：完成主成分分析；主成分的個數(shù)、名稱及得分是否標準化均可由用戶自己規(guī)定；輸入的數(shù)據(jù)集可以是原始數(shù)據(jù)集、相關(guān)陣或協(xié)方差陣等；計算結(jié)果有：簡單統(tǒng)計量、相關(guān)陣或協(xié)方差陣，從大到小排序的特征值和相應(yīng)特征向量，每個主成分解釋的方差比例、累計比例等；可揭示變量間的共線關(guān)系，若某特征值特別接近于0，則說明變量線性相關(guān)。PROCPRINCOMPDATA=<數(shù)據(jù)集>OPTIONS；VAR變量名列；WEIGHT變量名列；FREQ變量名列；PARTIAL變量名列；BY變量名列；RUN；P
4、RINCOMP過程的一般形式：PROCPRINCOMP過程的常用選項有：OUT=<數(shù)據(jù)集>把計算的統(tǒng)計量存入指定的數(shù)據(jù)集；COVARIANCE(或COV)指定以協(xié)方差矩陣為分析數(shù)據(jù)，缺省則以相關(guān)系數(shù)矩陣為分析數(shù)據(jù)；N=正整數(shù)指定要保留的主成分個數(shù)；PREFIX=主成分名為主成分命名，缺省則自動命名為：PRIN1,PRIN2,…；STANDARD(或STD)對各主成分進行標準化，使各主成分的方差為1；NOINT作協(xié)方差矩陣主成分分析或相關(guān)行列主成分分析時，各變量不對其平均數(shù)加以修正。VAR語句指定主成分分析中使用的變量；WEIGHT語句對已輸入的資料附加加權(quán)數(shù)據(jù)
5、；FREQ語句表示變量的頻數(shù)；PARTIAL語句除去特定變量的線性效果后，利用偏相關(guān)分析或者協(xié)方差矩陣進行分析；BY語句按指定變量分類（需先排序）后，對每一個分類進行主成分分析。PROCPRINCOMP過程的常用語句有：例5.1已知紐約上市的三只化學產(chǎn)業(yè)證券(AC、DP、UC)和兩只石油產(chǎn)業(yè)證券(EX、TE)100周的收益率調(diào)查資料。各證券的收益率依次用X1、X2、X3、X4、X5表示,且樣本的平均收益率和相關(guān)矩陣R如下，要求對證券收益率做主成分分析并解釋主成分的意義。dataone(type=corr);_type_='corr';input_name_$x
6、1x2x3x4x5@@;cards;x11....x20.5771...x30.5090.5991..x40.3870.3890.4361.x50.4620.3220.4260.5231;run;procprincomp;run;相關(guān)矩陣數(shù)據(jù)的輸入方法輸出結(jié)果：（單位特征向量矩陣）各主成分標準化變量的線性系數(shù)對主成分意義的解釋：從第一主成分的系數(shù)來看，均為0.45左右的正數(shù)表明5個標準化變量對該主成分具有同等的重要性，并且均成正比關(guān)系，故可認為該主成分是反映“整個證券市場景氣”的綜合指標；從第二主成分的系數(shù)來看，有關(guān)化學產(chǎn)業(yè)證券（X1,X2,X3）的系數(shù)均為負
7、，有關(guān)石油產(chǎn)業(yè)證券（X4,X5）的系數(shù)均為正，說明該主成分代表化學產(chǎn)業(yè)證券和石油產(chǎn)業(yè)證券的對立關(guān)系，故可認為該主成分是反映“有關(guān)產(chǎn)業(yè)情報”的綜合指標。用SAS/INSIGHT方式進行主成分分析選定數(shù)據(jù)集AnalyzeMultivariate(YX)將各分析變量都選為Y變量Output選中主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）復(fù)選框OK.用分析員應(yīng)用方式進行主成分分析選定數(shù)據(jù)集StatisticsMultivariatePrincipalComponents…選擇分析變量OK.第五章SAS系統(tǒng)多元統(tǒng)計分析功能§5.1主成分分析與PRI
8、NCOMP過程§5.2因子分析與FAC
