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《用Python來完成簡單圖像處理.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、用Python來完成簡單圖像處理摘要：本文簡單介紹了用Python來完成簡單圖像處理任務(wù)的方法。雖然圖像處理的最佳工具是MATLAB的圖像處理工具箱，但是在進(jìn)行一些“簡單的”圖像處理任務(wù)或者大批量的簡單圖像處理任務(wù)的時候，Python更有優(yōu)勢。關(guān)鍵詞：圖像處理圖像增強(qiáng)PythonAbstract:Thiscontextintroducessomemethodsusedtofullfillsimplyimageprocessingtaskinpythonprogramminglanguage.Althoughthebest
2、imageprocessingtoolkitistheImageProcessingToolboxofMATLAB,pythonissuperiortothistoolkitwhenyourstaffissomewhat“simple”orsimplebutboringandexhaustingimageprocessingcommitment.Keywords:ImageProcessingImageEnhancementPython1.引言:提到圖像處理，人們通常想到的工具是MATLAB。誠然，MATLAB提供了一個
3、強(qiáng)大的圖像處理工具箱。但是，對于簡單的圖像處理任務(wù)而言，采用一種高級的語言將起到事半功倍的效果。Python無疑就是實現(xiàn)這一功能的理想選擇。Python的面向?qū)ο?、弱?shù)據(jù)類型等等特性都使得用它來進(jìn)行簡單的圖像處理的時候非常的簡潔方便。2.簡介：PythonWare公司提供了免費的圖像處理工具包PIL(PythonImageLibrary),該軟件包提供了基本的圖像處理功能，如：改變圖像大小，旋轉(zhuǎn)圖像，圖像格式轉(zhuǎn)換，色場空間轉(zhuǎn)換，圖像增強(qiáng)，直方圖處理，插值和濾波等等。雖然在這個軟件包上要實現(xiàn)類似MATLAB中的復(fù)雜的圖像處
4、理算法并不太適合，但是Python的快速開發(fā)能力以及面向?qū)ο蟮鹊戎T多特點使得它非常適合用來進(jìn)行原型開發(fā)。在PIL中，任何一副圖像都是用一個Image對象表示，而這個類由和它同名的模塊導(dǎo)出，因此，要加載一副圖像，最簡單的形式是這樣的：importImageimg=Image.open(“dip.jpg”)注意：第一行的Image是模塊名；第二行的img是一個Image對象；Image類是在Image模塊中定義的。關(guān)于Image模塊和Image類，切記不要混淆了?，F(xiàn)在，我們就可以對img進(jìn)行各種操作了，所有對img的操作最終
5、都會反映到到dip.img圖像上。PIL提供了豐富的功能模塊：Image,ImageDraw,ImageEnhance,ImageFile等等。最常用到的模塊是Image,ImageDraw,ImageEnhance這三個模塊。下面我對此分別做一介紹。關(guān)于其它模塊的使用請參見說明文檔.有關(guān)PIL軟件包和相關(guān)的說明文檔可在PythonWare的站點www.pythonware.com上獲得。3．Image模塊：Image模塊是PIL最基本的模塊，其中導(dǎo)出了Image類，一個Image類實例對象就對應(yīng)了一副圖像。同時，Ima
6、ge模塊還提供了很多有用的函數(shù)。（1）打開一副圖像文件：importImageimg=Image.open(“dip.jpg”)這將返回一個Image類實例對象，后面的所有的操作都是在img上完成的。在這里，我們讀入的圖像是：（2）調(diào)整圖像大小:importImageimg=Image.open("img.jpg")new_img=img.resize((128,128),Image.BILINEAR)new_img.save("new_img.jpg")原來的圖像大小是256x256,現(xiàn)在，保存的new_img.jpg
7、的大小是128x128:就是這么簡單，需要說明的是Image.BILINEAR指定采用雙線性法對像素點插值。（3）旋轉(zhuǎn)圖像：現(xiàn)在我們把剛才調(diào)整過大小的圖像旋轉(zhuǎn)45度：importImageimg=Image.open("img.jpg")new_img=img.resize((128,128),Image.BILINEAR)rot_img=new_img.rotate(45)rot_img.save("rot_img.jpg")于是我們保存到rot_img.jpg的圖像看起來像下面這樣：（4）格式轉(zhuǎn)換：假設(shè)我們要把上面生
8、成的rot_img.jpg轉(zhuǎn)換成bmp圖像，要做到這一點這太簡單了：只需要在上面的代碼后面添加下面這樣一行即可：rot_img.save("con_img.bmp")如果不指定保存格式，PIL將自動根據(jù)文件名后綴完成格式之間的轉(zhuǎn)換，是不是很簡單呢？（5）直方圖統(tǒng)計：Image類實例的histogram()方法能夠?qū)χ?/p>
