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《基于模糊聚類圖像分割算法的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說(shuō)明并表示了謝意。申請(qǐng)學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。本人簽名：日期西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工
2、作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。本人保證畢業(yè)離校后，發(fā)表的論文與本論文工作成果有關(guān)時(shí)署名單位仍然為西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。(保密的論文在解密后遵守此規(guī)定)本人授權(quán)西安電子科技大學(xué)圖書(shū)館保存學(xué)位論文，并同意將論文在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布。本人簽名：日期導(dǎo)師簽名：日期摘要圖像分割就是將感興趣的目標(biāo)從背景中提取出來(lái)的過(guò)程，它是圖像處理到圖像分析的一個(gè)重要步驟，在圖像工程中占有十分重要的位置。圖像分割已經(jīng)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別等許多領(lǐng)域。對(duì)圖像分
3、割的研究具有非常重要的意義。由于圖像本身存在不確定性和復(fù)雜性，模糊聚類分析能夠很好地描述這種問(wèn)題，因此將模糊聚類分析用于圖像分割具有很好的效果。在眾多的模糊聚類分析方法中，模糊C均值（FuzzyC-Means，F(xiàn)CM）聚類算法是一種比較經(jīng)典的算法，已經(jīng)得到了廣泛深入的研究。FCM算法不僅避免了閾值的設(shè)定，適合于處理模糊和不確定的問(wèn)題。而且是一種無(wú)監(jiān)督的聚類算法，不需要人工干預(yù)，適合于自動(dòng)分割。因此，采用FCM聚類算法進(jìn)行圖像分割已經(jīng)成為一個(gè)研究的主要方向。本文針對(duì)模糊C均值聚類算法在圖像分割應(yīng)用方面存在的一些問(wèn)題進(jìn)行了改進(jìn)：首先，由于傳統(tǒng)的模糊C均值聚類算法沒(méi)有
4、很好利用圖像自身的空間信息，導(dǎo)致其對(duì)噪聲十分敏感。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，我們結(jié)合非局部均值的思想，利用圖像自身的結(jié)構(gòu)空間信息，提出了一種基于非局部的模糊C均值圖像分割算法。該算法充分的利用了圖像的空間信息，有效擬制噪聲對(duì)分割結(jié)果的影響。該算法對(duì)不同噪聲下不同圖像的分割結(jié)果表明，該方法具有更好的分割結(jié)果。其次，傳統(tǒng)模糊C均值圖像分割算法在決定每個(gè)像素點(diǎn)的類標(biāo)時(shí)，只是簡(jiǎn)單的利用單個(gè)像素點(diǎn)和聚類中心的差異來(lái)決定，沒(méi)有很好的分析其鄰域像素點(diǎn)的類標(biāo)，在聚類中心更新時(shí)，用到了所有的像素點(diǎn)，這必然會(huì)導(dǎo)致聚類中心的偏移?；谝陨蠁?wèn)題，我們利用主成分分析得思想，合理的利用鄰域信息，來(lái)確定
5、每個(gè)像素點(diǎn)的類標(biāo)；然后再利用粗糙集的思想，在每個(gè)聚類中心更新時(shí)，利用在這一類中的像素集合和處于這一類中心邊緣的像素集合，提出了基于局部PCA和粗糙集的模糊C均值聚類算法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，該算法的分割結(jié)果優(yōu)于其它對(duì)比算法。關(guān)鍵詞：圖像分割，模糊聚類，非局部，粗糙集AbstractIIIAbstractImagesegmentationistheprocessofextractingtheinterestedtargetfrombackground,itisakeystepfromimageprocessingtoimageanalysisandaveryimpo
6、rtantpositioninimageengineering.Imagesegmentationhasbeenwidelyusedincomputervision,patternrecognitionandmanyotherareas.Theresearchofimagesegmentationhasaveryimportantsignificance.Duetotheimageexistsuncertaintyandcomplexity,fuzzyclusteringanalysiscanwelldescribethisproblem,sothefuzzyc
7、lusteranalysisusedinimagesegmentationhastheverygoodeffect.Inmanyofthefuzzyclusteringanalysismethod,theFuzzyC-Means(FCM)clusteringisthemostclassicalgorithmandhasgotextensiveandin-depthresearch.FCMnotonlyavoidthethresholdsetting,butalsoverysuitableforprocessingfuzzyanduncertainproblems
8、.Anditisakin
