2018年全球十大前沿科技的未來趨勢.doc

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1、2018年全球十大前沿科技的未來趨勢　　　　近日，由斯坦福大學的頂級學術研究團隊、美國國防部高級研究計劃局、硅谷最具創(chuàng)新力和影響力的創(chuàng)業(yè)公司以及和米資本一起精心策劃，共同探討技術將如何重新塑造行業(yè)和社會等問題，分析預測了2018年全球十大前沿科技的未來趨勢?！　☆A測1　　揭秘人工智能的黑匣子　　早期的人工智能階段，我們只是通過數(shù)據(jù)集模型的訓練來抓取表面信息。模型可以經(jīng)過訓練以建立基礎信息和上下文之前的聯(lián)系，并能從過去的數(shù)據(jù)中自我學習?！　〉S著我們能獲得更多高質量的數(shù)據(jù)后，模型輸出的數(shù)據(jù)也變得更加豐富。因此，我們還需要深入了解模型是如何進行決策、如何提供建議以及如何能快速自我觸發(fā)等行

2、為?！　∶绹鴩啦扛呒壯芯坑媱澗郑―ARPA）作為國防部的一部分，主要負責開發(fā)供軍隊使用的新興技術?！　∪ツ?，美國國防部高級研究計劃局創(chuàng)建了一個名為“可破解的人工智能（XAI）”的新程序，皆在創(chuàng)建一套機器學習技術，其中包括：　　1.提供更多可破譯的模型，同時保持高水平的機器自我學習（預測準確性）；　　2.使用戶能夠理解、信任和有效管理新一代人工智能?！　≡诤荛L一段時間里，人工智能都被認為是一個無法被破解的黑匣子，沒有人能解釋算法是如何自我做出決定并提供建議的?！　∫虼?，這也為人工智能黑匣子的評估和信任帶來了一個全新層次的理解和挑戰(zhàn)。組織機構和個人都相信算法和人工智能是可記錄且真實性的

3、一個智能系統(tǒng)，因此，人工智能自然也有責任和義務讓決策過程變得更透明和可信任。　　　　預測2　　人類與自動駕駛汽車的無縫體驗　　在一個自動駕駛汽車的世界里，如果安全性不是隱患，那么他們的實現(xiàn)將會更早地發(fā)生，然而需要被優(yōu)先考慮的問題是自動駕駛汽車如何與人類交互的？人類在利用自動駕駛技術，與之的關系以及行為在這個過程中將如何改變？　　例如，在人行橫道上了解、預測和設計的新方法使得行人與自動駕駛汽車之間能有效溝通，以及在十字交叉路口自動駕駛汽車與其他司機如何交流等都是至關重要的問題?！　∫驗?，絕大部分在人與交通的相互作用中包括了社交互動。如果要大規(guī)模推廣自動駕駛汽車，必須實現(xiàn)他們與乘客、行人

4、、司機和其他利益相關者之間的無縫體驗?！　∪藗儍A向于與技術進行互動的，司機仍然愿意成為自動駕駛車的一部分，在不完全脫離自動駕駛的情況下，與行人通過目光交流和控制自動駕駛汽車?！　∪藗儗Υ詣玉{駛汽車作出的不同反應，能幫助我們理解他們就自動駕駛汽車的接受程度，以及如何通過多種形式相互溝通的。隨著對自動駕駛汽車的備受矚目，人類將迎來一個無縫連接地自動駕駛汽車未來?！　　　☆A測3　　打造自動駕駛汽車的通用安全標準　　普遍預計自動駕駛汽車將在未來數(shù)10年內產生數(shù)萬億的經(jīng)濟效益，這個由汽車制造商、供應商、科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司推動的大規(guī)模研發(fā)項目已經(jīng)逐漸開始帶來收益。在美國、歐洲和亞洲的主要城市人

5、們開始紛紛進行試驗，希望打造一個無人駕駛的未來。　　就目前的平臺和機器整體而言，消費者總是期望他們購買的產品能夠一直工作并持續(xù)工作。當與這個期望產生偏差時，消費者對結果是不會滿意。　　然而為了確保安全，自動駕駛汽車需要經(jīng)過數(shù)千億英里的駕駛測試。而為了縮小這個測試差距，公司正在利用新的仿真技術來增加實時行駛里程的演習，投資新的傳感器系統(tǒng)并采用ISO標準來大規(guī)模部署自動駕駛汽車。　　隨著行業(yè)的發(fā)展以及政府監(jiān)管機構也在逐漸更全面地了解安全標準和流程，各地區(qū)將制定通用的安全標準，只有對軟件、硬件和開發(fā)流程等多方面進行嚴格的驗證和審查，人們才能確信自動駕駛汽車是安全的?！　　　☆A測4　　從概念

6、到實踐-企業(yè)如何最大化人工智能　　對于企業(yè)來說，人工智能和深度學習的規(guī)則已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化。在過去，假定一個經(jīng)過歷史數(shù)據(jù)反復訓練出來的復雜算法可能能取代員工、角色扮演或手動工作。　　但是經(jīng)過更深入和現(xiàn)實地思考后，人工智能越來越成為一種難以賺錢的商品，而更多是人們所寄予的期望。但是，我們相信未來的趨勢將發(fā)生改變?！　∧壳霸摷夹g尚未被優(yōu)化，人工智能還沒有準備好完全取代整個勞動力。但是，有一些任務是人工智能的上好選擇，他們能幫助改善大多數(shù)公司的一些基本效率問題。人工智能的完整解決方案被稱為“純AI”，其包括計算機視覺、自然語言識別和語音/感官識別等各種技術的組合。　　今天，增強現(xiàn)實在工作

7、流程對企業(yè)的影響最大，它能提高整體勞動力的生產效率。而隨著人力成本逐漸成為有限的資源，如何最大化資源成為企業(yè)的挑戰(zhàn)，企業(yè)紛紛在探索如何通過人工智能結合現(xiàn)有資源讓其發(fā)揮最大的作用？我們看到，大型科技公司已經(jīng)投入了數(shù)十億美元來開發(fā)自己的開源技術，而僅有少數(shù)幾家初創(chuàng)公司能借此抓住機會為企業(yè)客戶服務?！　　　☆A測5　　多尺度數(shù)據(jù)為疾病建?！　∥磥砘颊邔絹碓礁信d趣并關注他們的健康問題，因此，幫助揭示醫(yī)療數(shù)據(jù)背后的含義以及如何定制化治療方案將是至關重要的，因為它能