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《AI芯片作為AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施，也成為目前行業(yè)最熱門的領(lǐng)域.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、AI芯片作為AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施，也成為目前行業(yè)最熱門的領(lǐng)域 不久前，谷歌在I/O大會發(fā)布了其第三代TPU，并宣稱其性能比去年的TUP2.0提升8倍之多，達到每秒1000萬億次浮點計算，同時谷歌展示了其一系列基于TPU的AI應(yīng)用?！ 】梢哉f，AI已經(jīng)成為科技行業(yè)除了區(qū)塊鏈之外最熱門的話題。AI芯片作為AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施，也成為目前行業(yè)最熱門的領(lǐng)域?！ ∠旅孢@個表是媒體統(tǒng)計的部分AI芯片企業(yè)融資情況： AI芯片作為AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施，也成為目前行業(yè)最熱門的領(lǐng)域 不久前，谷歌在I/O大會發(fā)布了其第三代TPU，并宣稱其性能比去年的TUP2.0提升8倍之多，達到每秒10
2、00萬億次浮點計算，同時谷歌展示了其一系列基于TPU的AI應(yīng)用?！ 】梢哉f，AI已經(jīng)成為科技行業(yè)除了區(qū)塊鏈之外最熱門的話題。AI芯片作為AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施，也成為目前行業(yè)最熱門的領(lǐng)域。 下面這個表是媒體統(tǒng)計的部分AI芯片企業(yè)融資情況： AI芯片作為AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施，也成為目前行業(yè)最熱門的領(lǐng)域 不久前，谷歌在I/O大會發(fā)布了其第三代TPU，并宣稱其性能比去年的TUP2.0提升8倍之多，達到每秒1000萬億次浮點計算，同時谷歌展示了其一系列基于TPU的AI應(yīng)用?！ 】梢哉f，AI已經(jīng)成為科技行業(yè)除了區(qū)塊鏈之外最熱門的話題。AI芯片作為AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施，也成為目前行業(yè)
3、最熱門的領(lǐng)域。 下面這個表是媒體統(tǒng)計的部分AI芯片企業(yè)融資情況： 可以看到，AI芯片已經(jīng)成為資本追逐的最熱門領(lǐng)域，資本對半導(dǎo)體芯片的熱情被AI技術(shù)徹底點燃。在創(chuàng)業(yè)公司未真正打開市場的情況下，AI芯片初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)誕生了不少的獨角獸，多筆融資已經(jīng)超過億元?！ I技術(shù)的革新，其從計算構(gòu)架到應(yīng)用，都和傳統(tǒng)處理器與算法有巨大的差異，這給創(chuàng)業(yè)者和資本市場無限的遐想空間，這也是為什么資本和人才對其趨之若鶩的原因?！ 〉牵a(chǎn)業(yè)發(fā)展還是要遵循一定的產(chǎn)業(yè)規(guī)律，「商業(yè)技術(shù)評論」認為，絕大多數(shù)AI芯片公司都將成為歷史的炮灰，最后，在云端和終端只剩下為數(shù)極少的幾個玩家。目前對AI芯片的需
4、求主要集中在哪些方面？ 先來講講AI目前芯片大致的分類：從應(yīng)用場景角度看，AI芯片主要有兩個方向，一個是在數(shù)據(jù)中心部署的云端，一個是在消費者終端部署的終端。從功能角度看，AI芯片主要做兩個事情，一是Training（訓(xùn)練），二是Inference（推理）。 目前AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用主要還是在云端。云端的AI芯片同時做兩個事情：Training和Inference?！ raining即用大量標記過的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”相應(yīng)的系統(tǒng)，使之可以適應(yīng)特定的功能，比如給系統(tǒng)海量的“貓”的圖片，并告訴系統(tǒng)這個就是“貓”，之后系統(tǒng)就“知道”什么是貓了； ·Inference即用訓(xùn)練好的
5、系統(tǒng)來完成任務(wù)，接上面的例子，就是你將一張圖給之前訓(xùn)練過的系統(tǒng)，讓他得出這張圖是不是貓這樣的結(jié)論?！ raining和Inference在目前大多數(shù)的AI系統(tǒng)中，是相對獨立的過程，其對計算能力的要求也不盡相同?！ raining需要極高的計算性能，需要較高的精度，需要能處理海量的數(shù)據(jù)，需要有一定的通用性，以便完成各種各樣的學(xué)習(xí)任務(wù)?！ nference相對來說對性能的要求并不高，對精度要求也要更低，在特定的場景下，對通用性要求也低，能完成特定任務(wù)即可，但因為Inference的結(jié)果直接提供給終端用戶，所以更關(guān)注用戶體驗的方面的優(yōu)化?！ raining將在很長一段時間
6、里集中在云端，Inference的完成目前也主要集中在云端，但隨著越來越多廠商的努力，很多的應(yīng)用將逐漸轉(zhuǎn)移到終端。目前的市場情況 ·云端市場已被巨頭瓜分殆盡，創(chuàng)業(yè)公司生存空間幾乎消失 云端AI芯片無論是從硬件還是軟件，已經(jīng)被傳統(tǒng)巨頭控制，給新公司預(yù)留的空間極小?！ ∠旅孢@張圖是CompassIntelligence公布了全球AI芯片榜單。因為AI芯片目前在終端應(yīng)用極少，所以榜單頭部的排名可以近似的認為就是云端AI芯片的目前市場格局?！ ∥覀兛梢钥吹?，芯片巨頭Nvidia（英偉達）已經(jīng)牢牢占據(jù)AI芯片榜首，由于CUDA開發(fā)平臺的普及，英偉達的GPU是目前應(yīng)用最廣的通用
7、AI硬件計算平臺。除了有實力自研芯片的企業(yè)（全世界也沒幾家），如果需要做AI相關(guān)的工作，必定需要用到Nvidia的芯片?！ vidia的芯片應(yīng)用普遍，現(xiàn)在所有的AI軟件庫都支持使用CUDA加速，包括谷歌的Tensorflow，F(xiàn)acebook的Caffe，亞馬遜的MXNet等?！ 〕艘或T絕塵的英偉達，其他老牌的芯片巨頭都沒閑著，特別是Intel通過買、買、買奮力的將自己擠到了頭部玩家的位置。微軟在最新的Build大會上公布了基于英特爾FPGA的AI方案，而英特爾的FPGA業(yè)務(wù)正是通過收購Altera獲得的?！ ?/p>
