AI視覺成像芯片攪動千億級新市場，SoC時代即將過去.doc

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1、AI視覺成像芯片攪動千億級新市場，SoC時代即將過去　　“這就像我們在淘寶上買東西，看到的都是賣家秀，拿到手的卻是買家秀。這其中最大的差別，就是光線環(huán)境的問題。”　　“圖像識別的賣家秀和買家秀之間，永遠(yuǎn)隔著一盞燈光的距離?！毖矍婵萍迹╡yemore）創(chuàng)始人&CEO朱繼志日前在IF創(chuàng)新大會2018上發(fā)布全球首款A(yù)I成像芯片時說，“我們經(jīng)?？吹皆诟鞣N圖像識別比賽中，圖像識別率很高。但在實際場景中，比如人臉識別，卻沒有任何一家廠商敢提供識別率數(shù)據(jù)，因為現(xiàn)場問題實在太多了?！薄　∠聢D是朱繼志在發(fā)布會現(xiàn)場分享的一張PPT。左邊，是《花花公子》

2、雜志御用模特Leina一張裸照的一部分。這張照片細(xì)節(jié)豐富、層次分明、邊緣清晰，三十年來所有和圖像算法相關(guān)的圖片，都拿它來做標(biāo)準(zhǔn)；但實際在現(xiàn)場拍到的圖片，卻往往是右邊的模樣，根本無法識別?！　　　　皥D像識別的賣家秀和買家秀之間，永遠(yuǎn)隔著一盞燈光的距離?！薄　　斑@就像我們在淘寶上買東西，看到的都是賣家秀，拿到手的卻是買家秀。這其中最大的差別，就是光線環(huán)境的問題?！敝炖^志說，給美女拍照片，會設(shè)置很多燈光。然而現(xiàn)實生活中的光線環(huán)境是不可控的，遇到弱光、逆光、反光情況時，成像效果就很差，AI算法無法識別。　　給人看的像素時代終結(jié)，給機(jī)器看的視

3、覺時代開啟　　要解決賣家秀和買家秀的問題，就要靠視覺器官的進(jìn)化，把視覺放在一個系統(tǒng)整體來看。首先是眼睛，在前端負(fù)責(zé)感知，產(chǎn)生圖像；然后是大腦，在后端負(fù)責(zé)認(rèn)知，它分析圖像視覺；此外，還有第三部分—大腦如何控制眼睛，也就是雙方怎樣進(jìn)行智能的交互？只有大腦、眼睛、腦眼交互這三部分都智能化了，才能說機(jī)器視覺是智能的。這也代表了人工智能在產(chǎn)業(yè)里發(fā)展的三個階段：大腦的進(jìn)化、器官的進(jìn)化、大腦和器官交互方式的進(jìn)化?！　　　∫曈X的三種智能　　要了解眼睛這個成像器官的進(jìn)化，就要先回顧一下成像技術(shù)的歷史。成像技術(shù)從30年代美國的膠卷時代開始，代表廠商是柯

4、達(dá)；80年代進(jìn)入數(shù)碼時代，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到了日本，今天看到的所有的數(shù)碼照片，都是源自80年代日本的成像架構(gòu)，包括索尼、尼康、佳能等公司。然而到了AI時代，行業(yè)對圖像的需求可能會發(fā)生本質(zhì)的變化：圖像不再是給人看的，而是要給機(jī)器看?！　〗o人看的時候，關(guān)注的自然是像素，喜歡自拍的姑娘，一定會關(guān)心手機(jī)前后攝像頭是多少像素。然而當(dāng)大家開始用iPhoneX刷臉的時候，似乎又沒有多少人關(guān)心攝像頭的像素問題。因為常識告訴我們，人眼看世界的時候，是沒有像素概念的。　　人眼是人類長期進(jìn)化的結(jié)果，最強(qiáng)大之處在于對環(huán)境的適應(yīng)能力。正常情況下，看哪里都是清楚的，顏

5、色都是對的，不存在賣家秀和買家秀的問題。相比之下，機(jī)器和人眼最大的差距，就是適應(yīng)性太差，而要解決適應(yīng)環(huán)境的問題，機(jī)器能用的資源只有三種：算力、算法和數(shù)據(jù)。　　為了解決各種復(fù)雜光線問題導(dǎo)致的問題，眼擎科技使用了各種新型的算法，計算復(fù)雜度是數(shù)碼成像的50倍以上，通過對大量場景數(shù)據(jù)的測試，使得成像引擎能夠像人類眼睛一樣自動的適應(yīng)各種環(huán)境，消除各種光線環(huán)境的影響，輸出穩(wěn)定的視覺圖像?！　腎oE到VoE，新的千億級市場誕生　　視覺技術(shù)分為兩種：成像（imaging）和圖像處理（imageprocessing）。前端成像技術(shù)負(fù)責(zé)生成視覺圖像，

6、后端圖像處理負(fù)責(zé)分析、識別、處理視覺圖像。換句話說，成像相當(dāng)于人的眼睛，圖像處理相當(dāng)于人的大腦?！　∧壳叭斯ぶ悄茴I(lǐng)域的明星公司，包括商湯、曠世、地平線、云從、依圖、深鑒等，都是基于圖像處理算法為核心技術(shù)的獨(dú)角獸公司。在過去的三年里，受深度學(xué)習(xí)技術(shù)的驅(qū)動，圖像處理獲得了飛速的發(fā)展，但前端的成像技術(shù)，仍然停留在二十年前的水平，成為AI視覺未來發(fā)展以及商業(yè)應(yīng)用落地的嚴(yán)重的瓶頸，也是當(dāng)前各大AI公司的下一個必爭之地?！　　癆I將帶動成像技術(shù)和產(chǎn)業(yè)從像素到視覺的一次大的變革和顛覆。中國是AI視覺產(chǎn)業(yè)落地最快的地方，我相信，這個新的成像技術(shù)的第

7、三個階段，會由中國主導(dǎo)?！敝炖^志說?！　『蛿?shù)碼時代相比，AI時代的成像在成像架構(gòu)、算法模型、評判標(biāo)準(zhǔn)、光線適應(yīng)性等諸多關(guān)鍵環(huán)節(jié)都發(fā)生了本質(zhì)上的變化，傳統(tǒng)的數(shù)碼成像技術(shù)架構(gòu)已不能滿足AI視覺的需求，面臨迅速被淘汰的窘境。未來五年，成像技術(shù)將有望完成從“圖像”到“視覺”的劃時代升級，視覺成像芯片和AI處理芯片一樣，成為人工智能的核心部件，由此衍生的產(chǎn)業(yè)升級需求，將在未來五年催生出成像領(lǐng)域千億級別的新增量市場?！　　　腎oE到VoE，新的千億級市場誕生　　給機(jī)器配置視覺中樞　　算力、算法和數(shù)據(jù)集成到一起成為產(chǎn)品，就是一顆芯片，比如眼擎科

8、技此番推出的全球首款A(yù)I視覺專用成像芯片EyemoreX42。這顆芯片采用了全新的成像引擎架構(gòu)，集成了超過20種的新型成像算法，感光度最高可以達(dá)到40萬，單次曝光動態(tài)范圍可以超過16bit，最大功耗在1.5W以內(nèi)?！　　　∪蚴卓預(yù)I