NVIDIA的GPU架構(gòu)：Turing架構(gòu).doc

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1、NVIDIA的GPU架構(gòu)：Turing架構(gòu)　　領(lǐng)先的軟件提供商們打造了諸多重要的應(yīng)用，讓我們能夠借以設(shè)計(jì)所用的產(chǎn)品、駕駛的汽車、觀看的電影，并讓科學(xué)家能夠?qū)ξ覀冎車澜邕M(jìn)行可視化。如今這些供應(yīng)商已開(kāi)始使用Turing架構(gòu)——NVIDIA最新發(fā)布的GPU架構(gòu)?！　　　VIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛在年度SIGGRAPH大會(huì)上發(fā)布了Turing架構(gòu)，它實(shí)現(xiàn)了針對(duì)四大核心元素的專用硬件加速：AI、光線追蹤、可編程著色和模擬?！　VIDIA還宣布擴(kuò)展其RTX開(kāi)發(fā)平臺(tái)，讓開(kāi)發(fā)者能夠輕松地將這些功能集成到其應(yīng)用中。這種GPU信息處理方式的革新意味著此

2、前認(rèn)為至少還需要五年才能實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)光線追蹤，如今借助采用基于Turing架構(gòu)GPU（如全新QuadroRTX系列產(chǎn)品）的標(biāo)準(zhǔn)工作站就能實(shí)現(xiàn)。　　設(shè)計(jì)師如今能夠?qū)ζ洚a(chǎn)品模型進(jìn)行迭代或構(gòu)建，并實(shí)時(shí)查看準(zhǔn)確的光照、陰影和反射。此前，他們必須使用低保真近似法確保設(shè)計(jì)在一定程度上的正確，然后將文件發(fā)送到CPU農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行渲染，幾分鐘甚至幾小時(shí)后才能得出結(jié)果，耗費(fèi)的時(shí)間取決于復(fù)雜程度。只有這樣，他們才能確定作品在現(xiàn)實(shí)世界中即將呈現(xiàn)的實(shí)際效果。而如今，他們可在裝有QuadroRTX的桌面型電腦上進(jìn)行交互式操作?！　　　?duì)于娛樂(lè)領(lǐng)域的藝術(shù)家來(lái)說(shuō)，針對(duì)動(dòng)畫(huà)或視

3、效創(chuàng)作的可視化亦是如此。但益處并不止于此。NGX是NVIDIA最新推出的、能夠?qū)I引入圖形管線的技術(shù)，它是RTX平臺(tái)的一部分。同時(shí)，NVIDIA還提供了一套SDK，使開(kāi)發(fā)者能夠輕松地將AI效果集成到其應(yīng)用中。　　NGX技術(shù)實(shí)現(xiàn)了價(jià)值10萬(wàn)美元以上的專用攝像機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)的效果，諸如標(biāo)準(zhǔn)攝像頭輸入、創(chuàng)建超級(jí)慢動(dòng)作等功能?；蛘呤褂肁I來(lái)提高存檔圖像的分辨率和清晰度。或者從照片中移除電線并使用正確的背景自動(dòng)替換丟失的像素?！　〕@些新功能，通過(guò)全新高級(jí)著色器繪制光柵圖形的速度和保真度也得以提升。用于并行計(jì)算處理的多達(dá)4608個(gè)CUDACore意味

4、著軟件開(kāi)發(fā)者擁有了前所未有的硬件平臺(tái)?！　《?，可能令我們毫不意外的是，應(yīng)用開(kāi)發(fā)者正在努力把握機(jī)會(huì)，為其客戶帶來(lái)驚人的新功能，且相較于僅采用CPU的渲染，速度提升高達(dá)30倍。