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1、Nvidia制定了清晰的AI戰(zhàn)略，英特爾在AI芯片市場該如何反擊？ 8月27日，英特爾已經(jīng)是x86服務(wù)器市場的壟斷者，成功遮住了雙眼，它忽視了移動設(shè)備的崛起，對GPU加速系統(tǒng)大爆炸反應(yīng)遲鈍，最終，當(dāng)奄奄一息的AI再獲新生、變成一個前景可觀的市場時，Nvidia成為主角，英特爾落選?！ I就是下一代計算，Nvidia制定了清晰的AI戰(zhàn)略，它用歷史數(shù)據(jù)來認(rèn)證自己的觀點：GPU已經(jīng)打破摩爾定律設(shè)置的障礙。有些人甚至開始高呼“黃仁勛定律”。黃仁勛正是Nvidia的創(chuàng)始人。在過去3年里，Nvidia營收翻了一倍，股價更是上漲10倍?！?/p>
2、 以前，在英特爾眼里Nvidia只是小角色，向自己的PC伙伴提供小眾產(chǎn)品，一夜之間，它成為新市場舉足輕重的玩家，而英特爾卻呆呆旁觀?！ 【奕艘呀?jīng)覺醒。英特爾明確向世人暗示，在AI市場，它不會重蹈移動市場一樣的錯誤，不會將AI市場割讓給對手。英特爾已經(jīng)知道，AI是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵，在未來5年里，AI芯片銷售額的年復(fù)合增長率估計會達(dá)到30％。 正因如此，在最近的數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新峰會（Data－CentricInnovationSummit）上，英特爾才會高調(diào)進(jìn)軍AI芯片市場，還說去年公司的AI芯片營收已經(jīng)達(dá)到10億美元?！ ?/p>
3、AI芯片市場不只有GPU還有其它 Nvidia刻意強調(diào)說，目前的AI發(fā)展以是GPU作為根基的，它的說法有相當(dāng)高的可信度，但是忽視了一些事實?！ “凑沼⑻貭柕慕忉?，這種說法最大的問題在于忽視了AI軟件與GPU硬件的融合，AI運行是相當(dāng)復(fù)雜的，不可能一招通吃，所以上述論斷過于簡單?！ ∮⑻貭朅I產(chǎn)品集團主管NaveenRao曾經(jīng)在博客中指出，近幾年AI取得成功主要依賴三大支柱：一是軟件工具的優(yōu)化和成熟，二是硬件更加出色（多種形式的硬件，不限于GPU），三是研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)欣欣向榮，而且許多時候還是開源的。 NaveenRao進(jìn)一步強
4、調(diào)說： “客戶發(fā)現(xiàn)，沒有什么單一的好硬件可以應(yīng)付各種各樣的應(yīng)用，因為AI的類型不是單一的。受到應(yīng)用的限制，從數(shù)據(jù)中心到邊緣設(shè)備，需要的能力各有不同，所以我們需要多種多樣的硬件組合形式。覆蓋多種多樣的應(yīng)用，就可以為英特爾客戶帶來最高的投資回報?！薄 ∩疃葘W(xué)習(xí)模式越來越復(fù)雜，需要強大的并行處理能力，不過NaveenRao認(rèn)為，它只是AI軟件生命周期的一部分?！ ÷?lián)想一名AI高管曾經(jīng)在文章中介紹說，從構(gòu)想到部署，總個周期相當(dāng)漫長，涉及到規(guī)劃、數(shù)據(jù)收集、驗證，開發(fā)部署模型時也要經(jīng)歷這樣的流程?！ aveenRao在峰會上曾表示，AI
5、的執(zhí)行環(huán)境多種多樣，有小設(shè)備，比如物聯(lián)網(wǎng)傳感器和手機，也有自動駕駛汽車，遠(yuǎn)程設(shè)備，它們處在網(wǎng)絡(luò)邊緣，還有分散系統(tǒng)，比如云數(shù)據(jù)中心?！ ∮⑻貭朅I戰(zhàn)略的基石是“寬度”，就是說英特爾有多種多樣的技術(shù)，可以用在多種多樣的環(huán)境中使用，另外，英特爾還向開源項目投資，增強軟件性能，提高開發(fā)者的生產(chǎn)力?！ “凑誑aveenRao的說法，英特爾AI戰(zhàn)略會用“三條腿”走路：一是工具（軟件），二是硬件，三是社區(qū)（開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)）。從英特爾的AI產(chǎn)品組合可以看出，它能滿足各種需要，無論是端點、邊緣系統(tǒng)還是數(shù)據(jù)中心，都可以使用英特爾產(chǎn)品。在英特爾帝國內(nèi)
6、已經(jīng)有許多AI技術(shù)，有些是英特爾自己開發(fā)的，有些是收購的，比如： ——低能耗Atom處理器，內(nèi)置Movidius視覺處理單元（VPU），用于物聯(lián)網(wǎng)和移動設(shè)備。 ——Mobileye先進(jìn)駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）和EyeQ芯片，用于無人駕駛汽車?！ 烂婕耙苿觴86處理器，內(nèi)置GPU、GNA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)處理器和InferenceEngine加速技術(shù)。 ——基于Altera開發(fā)的FPGA，它既給低能耗嵌入式系統(tǒng)用（Arria系列產(chǎn)品），也給高性能數(shù)據(jù)中心用（StraTIx系列產(chǎn)品），在實時數(shù)據(jù)評估中，可以加速深度學(xué)習(xí)模型的執(zhí)
7、行速度。Altera是英特爾收購而來的。 ——Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，它用高性能、靈活的GPU處理相同類型的模型訓(xùn)練和推斷任務(wù)?！ 猉eonScalablex86處理器，用于執(zhí)行一般任務(wù)，訓(xùn)練輕量級AI模型，完成繁重的模型推斷工作?！ ‘a(chǎn)品消息不多 在峰會上，英特爾的重點只是講述戰(zhàn)略，所以沒有過多談到產(chǎn)品，這也是情理之中的事。不過在會議上英特爾的確談到一些新AI技術(shù)，以及升級的AI技術(shù)，具體有如下幾種： ——DLBoostx86指令，通過支持低精度16位浮點運算，它可以讓深度學(xué)習(xí)運算加速，與AVX－512指令是兼
8、容的?！ 猇NNI指令集（VectorNeuralNetworkInstrucTIon），它相當(dāng)于AVX－512的擴展指令，通過支持8位乘法和32位加法，可以讓深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練進(jìn)一步加速。CooperLakeXeon處理器將會引入DLBoost和VNNI，新
