對(duì)偶與對(duì)偶算法教學(xué)課件

對(duì)偶與對(duì)偶算法教學(xué)課件

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1、對(duì)偶性與對(duì)偶算法線性規(guī)劃對(duì)偶性質(zhì)求解標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃問(wèn)題最終要找到一個(gè)基陣滿(mǎn)足而最優(yōu)目標(biāo)值等于記,原問(wèn)題有最優(yōu)解時(shí),滿(mǎn)足以下約束可否在滿(mǎn)足以上約束的解中找到,進(jìn)而找到?設(shè)是原問(wèn)題的任意一個(gè)可行解,即滿(mǎn)足對(duì)任何滿(mǎn)足不等式約束的,成立下述線性規(guī)劃問(wèn)題的最優(yōu)目標(biāo)值不會(huì)小于原問(wèn)題任何可行解的目標(biāo)函數(shù)值當(dāng)是原問(wèn)題最優(yōu)基陣時(shí),滿(mǎn)足其中是決定的最優(yōu)的基本可行解求解上面的線性規(guī)劃問(wèn)題能找到原問(wèn)題的最優(yōu)基矩陣定義:標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃問(wèn)題的對(duì)偶問(wèn)題原問(wèn)題對(duì)偶問(wèn)題矩陣形式()原問(wèn)題和對(duì)偶問(wèn)題之間的關(guān)系強(qiáng)對(duì)偶性:若原問(wèn)題有最優(yōu)解,則對(duì)偶問(wèn)題一定也有最優(yōu)解,并且最優(yōu)目標(biāo)值相等,即則

2、弱對(duì)偶性:若和分別是原、對(duì)偶問(wèn)題可行解,即規(guī)范形式線性規(guī)劃問(wèn)題的對(duì)偶問(wèn)題原問(wèn)題標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃問(wèn)題標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃對(duì)偶問(wèn)題原問(wèn)題對(duì)偶問(wèn)題等價(jià)問(wèn)題標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃問(wèn)題對(duì)偶問(wèn)題的對(duì)偶問(wèn)題原問(wèn)題對(duì)偶問(wèn)題對(duì)偶問(wèn)題的對(duì)偶問(wèn)題是原問(wèn)題結(jié)論:任何原問(wèn)題和對(duì)偶問(wèn)題之間都存在下述相互關(guān)系弱對(duì)偶性:原對(duì)偶問(wèn)題任何可行解的目標(biāo)值都是另一問(wèn)題最優(yōu)目標(biāo)值的界(推論:原對(duì)偶問(wèn)題目標(biāo)值相等的一對(duì)可行解是各自的最優(yōu)解)強(qiáng)對(duì)偶性:原對(duì)偶問(wèn)題只要有一個(gè)有最優(yōu)解,另一個(gè)就有最優(yōu)解,并且最優(yōu)目標(biāo)值相等原對(duì)偶有最優(yōu)解有最優(yōu)解問(wèn)題無(wú)界問(wèn)題無(wú)界無(wú)可行解無(wú)可行解不會(huì)不會(huì)不會(huì)不會(huì)不會(huì)不會(huì)出現(xiàn)的情況:原問(wèn)題對(duì)

3、偶問(wèn)題含義:如果原(對(duì)偶)問(wèn)題某不等式是松的(不等于0)則其相應(yīng)的對(duì)偶(原)變量必須是緊的(等于0)互補(bǔ)松弛性定理若、分別是原(對(duì)偶)問(wèn)題可行解,則它們分別是各自問(wèn)題最優(yōu)解的充要條件是滿(mǎn)足互補(bǔ)松弛性等式等價(jià)于證明充分性:由以上兩式可得,根據(jù)弱對(duì)偶性的推論可知兩者分別是各自問(wèn)題的最優(yōu)解證明必要性:當(dāng)和是原、對(duì)偶問(wèn)題的最優(yōu)解時(shí),所以由強(qiáng)對(duì)偶性可知,再利用可行性條件可得例原問(wèn)題對(duì)偶問(wèn)題已知原問(wèn)題最優(yōu)解,求對(duì)偶問(wèn)題最優(yōu)解利用互補(bǔ)松弛定理少一個(gè)方程,還有沒(méi)有其它信息可以利用?對(duì)偶問(wèn)題原問(wèn)題最優(yōu)解影子價(jià)格原問(wèn)題如果增加某些的數(shù)值,最優(yōu)目標(biāo)值應(yīng)該增加能否定量地

4、刻劃增加不同的效果?例1最優(yōu)目標(biāo)值增量第一個(gè)約束的常數(shù)項(xiàng)加1:最優(yōu)目標(biāo)值增量第二個(gè)約束的常數(shù)項(xiàng)加1最優(yōu)目標(biāo)值增量第三個(gè)約束的常數(shù)項(xiàng)加1不同約束常數(shù)項(xiàng)對(duì)最優(yōu)目標(biāo)值的影響例1對(duì)偶問(wèn)題最優(yōu)解對(duì)偶問(wèn)題最優(yōu)解正好是最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)的增量?。ㄓ脤?duì)偶性驗(yàn)證)設(shè)對(duì)偶問(wèn)題最優(yōu)解為,由強(qiáng)對(duì)偶性知,原問(wèn)題的最優(yōu)目標(biāo)值為所以,原問(wèn)題最優(yōu)目標(biāo)關(guān)于的偏導(dǎo)數(shù)分別是,說(shuō)明增加一個(gè)單位可望增加的最優(yōu)目標(biāo)值,故稱(chēng)其為的影子價(jià)格原問(wèn)題對(duì)偶問(wèn)題一般情況原問(wèn)題對(duì)偶問(wèn)題如果原問(wèn)題的某個(gè)約束在最優(yōu)解處不是嚴(yán)格等式,例如,增加不會(huì)增加最優(yōu)目標(biāo)值,所以其影子價(jià)格等于0,因此有互補(bǔ)松弛等式同樣道理可得

5、設(shè)是原問(wèn)題的最優(yōu)解,是對(duì)偶問(wèn)題的最優(yōu)解物理意義為生產(chǎn)單位產(chǎn)品的利潤(rùn)減去按影子價(jià)格計(jì)算的資源的總成本,如果差值大于零,應(yīng)繼續(xù)生產(chǎn),所以最優(yōu)解必須滿(mǎn)足所有檢驗(yàn)數(shù)非正如果原問(wèn)題為標(biāo)準(zhǔn)型是最優(yōu)基矩陣,在推導(dǎo)強(qiáng)對(duì)偶性時(shí)已說(shuō)明其對(duì)偶問(wèn)題的最優(yōu)解為,于是,非基變量的檢驗(yàn)數(shù)可寫(xiě)成影子價(jià)格只能在局部范圍內(nèi)反映資源增長(zhǎng)(即增加約束的右邊常數(shù))可以產(chǎn)生的目標(biāo)函數(shù)的增值,一旦資源增長(zhǎng)導(dǎo)致最優(yōu)基矩陣改變,原來(lái)的最優(yōu)對(duì)偶變量值一般情況下不等于單位資源增長(zhǎng)帶來(lái)的目標(biāo)函數(shù)的增值,從而失去影子價(jià)格的意義注意改變,但不變,影子價(jià)格不變改變導(dǎo)致改變,影子價(jià)格改變影子價(jià)格不變,最優(yōu)目標(biāo)

6、值增量等于例如:例1中第三個(gè)約束的常數(shù)項(xiàng)加1如果最優(yōu)基改變,最優(yōu)目標(biāo)值增量不等于對(duì)偶單純型法例1如果取,用左乘等式約束兩邊,可將其變換成以下等價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃模型將的表示式代入目標(biāo)函數(shù),原問(wèn)題等價(jià)為變換后的等價(jià)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的單純型表為該單純型表的檢驗(yàn)數(shù)均為非正數(shù),如果右邊常數(shù)沒(méi)有負(fù)數(shù),已經(jīng)得到原問(wèn)題的最優(yōu)解能否在保持檢驗(yàn)數(shù)非正的前提下消除負(fù)的右邊數(shù)?②①①×(-0.5)+②①×(-2)+②或合格不合格選比值小的進(jìn)基!出基變量行非基變量的系數(shù)全為負(fù)數(shù)②①①×(-2)+②合格選比值小的變量進(jìn)基時(shí)不用考慮負(fù)數(shù)!出基變量行非基變量的系數(shù)中有正數(shù)出基變量行的變

7、量系數(shù)全為正數(shù)時(shí)原問(wèn)題無(wú)解!不可能同時(shí)成立出基變量行非基變量的系數(shù)全為正數(shù)一般情況:要處理的等式約束和目標(biāo)約束可寫(xiě)成用進(jìn)基替換,可驗(yàn)證所有檢驗(yàn)數(shù)保持非正若中沒(méi)負(fù)數(shù),原問(wèn)題無(wú)可行解否則可確定其中是出基變量,,其中用進(jìn)基替換得到新的檢驗(yàn)數(shù)的過(guò)程如下:①①×()+②②所有檢驗(yàn)數(shù)保持非正進(jìn)基出基后的表回到開(kāi)始的單純型表常數(shù)項(xiàng)全部非負(fù)檢驗(yàn)數(shù)全部非正已經(jīng)得到最優(yōu)解一般情況:消除負(fù)的右邊常數(shù)后可能在常數(shù)項(xiàng)中產(chǎn)生新的負(fù)常數(shù),例如,在原表中將第三行除以得變換后的前兩個(gè)常數(shù)值取決于所在列的前兩個(gè)數(shù)據(jù),完全可能出現(xiàn)負(fù)數(shù)繼續(xù)迭代能否保證收斂?由于每次迭代是從一個(gè)不可行的

8、基矩陣轉(zhuǎn)到另一個(gè)不可行的基矩陣(一旦遇到可行的基矩陣就得到了最優(yōu)解),而基矩陣的總數(shù)是有限的,如果不出現(xiàn)循環(huán),算法一定在有限步內(nèi)停止于最

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