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1、人工智能一路高歌猛進聊天機器人成重要切口 如果我們回顧AI領域在過去50年的演變與發(fā)展,最大的成就莫過于為AI研究開天辟地的算法?;蛟S在未來的10年內(nèi),我們將不會覺得聊天機器人有何特別之處,而是將它視為類似app或是亟待想象的一種黑科技那樣,習以為常?! ∪斯ぶ悄芤宦犯吒杳瓦M人工智能一路高歌猛進聊天機器人成重要切口 如果我們回顧AI領域在過去50年的演變與發(fā)展,最大的成就莫過于為AI研究開天辟地的算法。或許在未來的10年內(nèi),我們將不會覺得聊天機器人有何特別之處,而是將它視為類似app或是亟待想象的一種黑科技那樣,習以為常?! ∪斯ぶ悄芤宦犯吒杳瓦M聊天機器人成重要切口
2、隨著技術和市場的高歌猛進,人工智能正成為數(shù)據(jù)、服務、產(chǎn)品接入人類生活的重要入口。聊天機器人的演變與發(fā)展讓它慢慢融入人們的日常生活,從手機上的虛擬助理到實際在線客服,聊天機器人的發(fā)展之路不算短。隨著聊天機器人的商業(yè)發(fā)展的基礎要素日趨成熟,生態(tài)系統(tǒng)逐步建立,以Google開發(fā)聊天機器人App——GoogleAllo,微軟推出了ChatBot聊天機器人,豐田明年將發(fā)售迷你聊天機器人“KIROBOMINI”為代表,越來越多的企業(yè)開始入局聊天機器人。今天小編帶你一起回顧這項技術,看看它的機遇與挑戰(zhàn)。 聊天機器人50年發(fā)展簡述 在20世紀60年代中期,計算機科學家JosephW
3、eizenbaum發(fā)明了第一個chatbot(聊天機器人)——Eliza。Eliza通過使用模式匹配和替代方法來模擬對話,呈現(xiàn)出程序能更理解人們問題的假象,暫時性地讓一個真正的人類認為他們正在和另一個人聊天。 在這之后有多種不同用途的機器人被開發(fā)出來,其中一個有代表性的聊天機器人系統(tǒng)是ALICE。ALICE產(chǎn)生于1995年,在2000年、2001年和2004年三次獲獎,隨ALICE一同發(fā)布的AIML被廣泛應用。ALIC之后相繼有多種使用機器學習技術的聊天機器人問世,微軟小冰,AppleSiri,百度度秘等等。 現(xiàn)在的聊天機器人能夠理解人們所說的內(nèi)容,一般是基于NLP(自
4、然語言處理)為書面或口頭用語設定特定語義。此外,很多聊天機器人使用專業(yè)系統(tǒng)軟件,即模仿人類專家進行決策,提取一小部分信息來回答問題?! ‰S著深度學習的興起和AlphaGo對于深度學習的成功應用,聊天機器人又有了新的技術手段,一些聊天機器人廠商已經(jīng)開始嘗試應用深度學習技術。相信在不遠的未來,更多的聊天機器人將會采用深度學習方法,接入海量數(shù)據(jù),來預測問題進而對寬泛的主題做出快速響應,以能夠及時提出回答相關問題?! ×奶鞕C器人具體應用場景 一直以來說到聊天機器人,大家可能會想到微軟的小冰和小娜,以及蘋果的Siri。很多人認為他們是很有意思,但大多數(shù)情況下,沒什么用處的技術。但是
5、近年來,它有了一些具體的應用場景,比如客服、私人助理、知識問答、陪聊等。 聊天機器人應用場景劃分: 機器人類型代表產(chǎn)品: 客服機器人小I機器人、京東JIMI機器人,阿里小蜜商家版 私人助理類AppleSiri、GoogleNow、微軟Cortana、百度度秘、出門問問,助理來也 知識問答類IBMWatson、WolframAlpha 陪聊機器人微軟“小冰”、微信“小微”、“小黃雞” 客服機器人的主要功能是回答用戶提出的有關產(chǎn)品或服務的問題,降低企業(yè)客服運營成本、提升用戶體驗的目的。代表性的系統(tǒng)有小I機器人、京東JIMI機器人,阿里小蜜商家版等。用戶與客服機器人
6、溝通,可以了解商品信息、售前、售后等問題,一般而言,當機器人不能回答用戶問題時,系統(tǒng)都會提供某種機制將用戶轉(zhuǎn)向人工客服。客服機器人是典型的業(yè)務機器人,閑聊話題一般在客服機器人中處于次要地位。做好客服機器人的關鍵是獲取產(chǎn)品和服務相關的信息以及掌握詳細的業(yè)務規(guī)則。所以類似阿里、京東這樣的公司,自身擁有海量商品信息,并自己制定業(yè)務規(guī)則和流程,相對而言就比其他公司更容易開發(fā)出實用的客服機器人?! ∷饺酥眍愅ㄟ^語音或文字與聊天機器人進行交互,如問天氣、日程管理、訂外賣、打車等,幫助用戶處理日常事務。助理類的應用有AppleSiri、GoogleNow、微軟Cortana、百度度秘、
7、出門問問、助理來也等。AppleSiri以語音識別見長,在蘋果終端上可以用語音操作手機,是具有代表性的私人助理。助理類應用雖然目標是私人助理,但目前更多的人只是體驗或者把它當成娛樂工具,除了語音識別和自然語言處理技術限制外,更重要的因素是它并不適合有些場景,比如訂外賣,現(xiàn)在移動端電商非常成熟,可以一鍵購物,并且有好的UI體驗,比用語音或者打字快捷不少,語音受到環(huán)境限制(比如嘈雜環(huán)境),并且有隱私問題。所以私人助理類最關鍵的還是選好應用場景,比如車載智能設備就是非常合適的場景,開車時沒法用手操作,使用語音更安全,車內(nèi)