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1、人工智能商業(yè)化的邊界競(jìng)爭(zhēng)激烈：中美AI布局詳解 人工智能是當(dāng)前人類所面對(duì)的最為重要的技術(shù)社會(huì)變革。從各國(guó)政府到資本、業(yè)界都熱情擁抱人工智能。在此大背景下，我們有必要知道技術(shù)的壁壘在哪里，了解商業(yè)化的邊界在哪里，才能更好地理解人工智能?！ 娜蚍秶鷣?lái)看，人工智能領(lǐng)先的國(guó)家主要有美國(guó)、中國(guó)及其他發(fā)達(dá)國(guó)家。截止到2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家，其中美國(guó)擁有1078家，占據(jù)42%；中國(guó)其次，擁有592家，占據(jù)23%。中美兩國(guó)相差486家。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國(guó)、澳大利亞、以色列、印度等國(guó)家?！ 默F(xiàn)有統(tǒng)計(jì)
2、上看，美國(guó)人工智能企業(yè)從1991年開始創(chuàng)建，從1991年--1997年歷經(jīng)萌芽時(shí)期，1998年--2004年階段經(jīng)歷發(fā)展期，2005年--2013年階段歷經(jīng)高速成長(zhǎng)期，2013年至今進(jìn)入平穩(wěn)階段?！ 『兔绹?guó)相比，中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)步略晚，1996年開始起步，2003年進(jìn)入發(fā)展時(shí)期，2008年--2015年期間進(jìn)入高速成長(zhǎng)時(shí)期，到2015年期間，人工智能有關(guān)的企業(yè)達(dá)到166家?！ ≈忻繟I創(chuàng)投融資對(duì)比 技術(shù)如果得到資本的加持，將會(huì)推動(dòng)技術(shù)的落地和進(jìn)步。 美國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)布局非常完善，基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層都有涉及，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核
3、心領(lǐng)域，積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，各層級(jí)企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國(guó)。相比較而言，中國(guó)在基礎(chǔ)元器件、基礎(chǔ)工藝等方面差距較大。 從基礎(chǔ)層的芯片企業(yè)數(shù)量來(lái)看，中國(guó)擁有14家，美國(guó)33家，中國(guó)僅為美國(guó)的42%。而技術(shù)層，中國(guó)擁有273家，美國(guó)擁有586家，中國(guó)為美國(guó)的46%。在應(yīng)用層，中國(guó)擁有304家公司，美國(guó)擁有488家，中國(guó)是美國(guó)62.3%。 總體來(lái)看，美國(guó)在企業(yè)數(shù)量上全面領(lǐng)先中國(guó)，基礎(chǔ)層和技術(shù)層的企業(yè)數(shù)量約為中國(guó)的2倍，但是在應(yīng)用層上，中國(guó)和美國(guó)的差距略小。 中國(guó)投資者在應(yīng)用層關(guān)注的更多。中國(guó)人工智能企業(yè)中，融資占比排名前三的領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺
4、與圖像，融資143億元，占比23%；自然語(yǔ)音處理，融資122億元，占比19%；以及自動(dòng)駕駛/輔助駕駛?cè)谫Y107億元，占比18%。值得一提的是：中國(guó)的自動(dòng)駕駛/輔助駕駛企業(yè)雖然只有31家，但融資額是第三，表明中國(guó)的投資者非?？春眠@一領(lǐng)域?！ ∶绹?guó)投資者對(duì)于基礎(chǔ)層更為看重。在美國(guó)人工智能企業(yè)中，融資占比排名前三的領(lǐng)域?yàn)樾酒?處理器融資315億占比31%，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用融資207億占比21%，自然語(yǔ)言處理融資134億占比13%。芯片企業(yè)的數(shù)量排名第八，33家，但融資量卻是第一，美國(guó)的芯片實(shí)力和資金吸引力，可見一斑?！ ≈袊?guó)的弱點(diǎn)在芯片，近年來(lái)，中國(guó)的創(chuàng)業(yè)者
5、和投資者逐漸開始關(guān)注對(duì)芯片，截止至2017年6月，中國(guó)處理器/芯片投資事件比重排名第四，占比7.55%，但可能由于基礎(chǔ)層公司少，投資門檻高，導(dǎo)致事件數(shù)量仍和美國(guó)有較大差距?！ ∶绹?guó)的大筆投資熱點(diǎn)在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，這一領(lǐng)域同時(shí)也是僅次于芯片的吸金領(lǐng)域。美國(guó)的AI已經(jīng)在各行各業(yè)都產(chǎn)生了連帶效應(yīng)。而中國(guó)只在自動(dòng)駕駛/輔助駕駛、計(jì)算機(jī)視覺與圖像等領(lǐng)域應(yīng)用較多，相對(duì)而言還是比較狹窄的?！ ∥磥?lái)趨勢(shì)預(yù)判 泡沫即將出現(xiàn)，主要的信號(hào)有兩個(gè)： 一、資金多而項(xiàng)目少 綜合過(guò)往數(shù)據(jù)和2017年前半年的情況，今年美國(guó)新增企業(yè)數(shù)量將跌到谷底，預(yù)計(jì)在2017結(jié)束之前，美國(guó)新
6、增企業(yè)數(shù)量范圍將在25-30家之間徘徊。同時(shí)，美國(guó)的累計(jì)融資量持續(xù)快速增長(zhǎng)，最后將穩(wěn)定在1380-1500億元的區(qū)間。18年后，中美兩國(guó)AI企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)都將有所恢復(fù)，但依然平緩。 二、周期長(zhǎng)而營(yíng)收難 通俗地說(shuō)，現(xiàn)在的人工智能被高估了。深度學(xué)習(xí)起源于上世紀(jì)八九十年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。在很多情況下，前沿研究是由對(duì)已有方法的微小改動(dòng)和改進(jìn)組成，而這些方法在幾十年就已經(jīng)被設(shè)計(jì)出來(lái)了?！ ”M管如此，市場(chǎng)熱炒的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度仍然有限。許多項(xiàng)目和技術(shù)，并不能直接獲得消費(fèi)者歡迎，還需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間才能走向成熟?！ ∵@種前提下，創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目不得不舍棄大眾消
7、費(fèi)市場(chǎng)而致力于解決企業(yè)級(jí)問(wèn)題，創(chuàng)新公司的商業(yè)模式回歸到類似傳統(tǒng)IT廠商的角色，進(jìn)一步加大了營(yíng)收難度。 預(yù)計(jì)在2020年之前，美國(guó)累計(jì)AI公司數(shù)量將會(huì)超過(guò)1200家，累計(jì)融資將達(dá)到2000億人民幣；根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推斷，中國(guó)在2017年年末達(dá)到745億融資總額。中美AI巨頭卡位戰(zhàn) 引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)競(jìng)賽，主要是巨頭之間的角力。目前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook五大巨頭都在人工智能領(lǐng)域部署更多的資源；不僅國(guó)外巨頭如此，國(guó)內(nèi)的BAT都卯足馬力，積極布局人工智能?！ ∶绹?guó)的巨頭通過(guò)收購(gòu)拼搶人才，強(qiáng)化技術(shù)儲(chǔ)備；同時(shí)爭(zhēng)相開源，構(gòu)建生態(tài)，人
8、工智能的平臺(tái)化、云端化將成為全球發(fā)展的潮流。而中國(guó)的巨頭憑借場(chǎng)景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，在計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域，具備了和美國(guó)巨頭
