資源描述：
《多路徑識(shí)別算法的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、WORD格式整理版畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）課題名稱多路徑識(shí)別算法的研究院別：電氣工程學(xué)院專業(yè)：電子信息工程學(xué)習(xí)參考好幫手WORD格式整理版摘要隨著各省市高速公路的不斷建設(shè)，基本上建成了大小規(guī)模不等的聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)系統(tǒng)，在聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)系統(tǒng)建設(shè)中，都面臨了一個(gè)共同的問題——車輛行駛路徑的識(shí)別。路徑識(shí)別不僅僅涉及對(duì)每一通行車輛如何計(jì)算通行費(fèi)，同時(shí)還要考慮將收入的通行費(fèi)拆分給哪個(gè)收費(fèi)單位的問題，通行費(fèi)的拆分直接關(guān)系到各條高速公路的合法利益，是聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)的關(guān)鍵。所以說解決多路徑識(shí)別問題在完善高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。本文介紹了多路徑識(shí)別的多種算法，并著重分析了識(shí)別算法中的汽車牌照識(shí)
2、別，根據(jù)車牌圖像特點(diǎn)，對(duì)車牌識(shí)別算法關(guān)鍵環(huán)節(jié)包括數(shù)字圖像預(yù)處理，車牌定位，車牌字符識(shí)別等三部分一一進(jìn)行了分析研究。本文采用直方圖變換、邊緣檢測(cè)、二值化等方法對(duì)車牌圖像進(jìn)行了預(yù)處理。對(duì)車牌定位采用了一種基于灰度圖像求取卷積能量極值區(qū)域的車牌定位方法。采用模板匹配法對(duì)車牌字符進(jìn)行識(shí)別。并采用了MATLAB來(lái)完成算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。研究結(jié)果表明車牌識(shí)別率較高，適應(yīng)性較強(qiáng)，實(shí)時(shí)性比較好。關(guān)鍵詞：多路徑識(shí)別；車牌識(shí)別；車牌定位；模板匹配；字符識(shí)別學(xué)習(xí)參考好幫手WORD格式整理版ABSTRACTAsexpresswayconstructionunceasinglyinprovinc
3、es,numbersofonlinechargingsystemswascompletedbascially.Intheconstructionofonlinechargingsystem,wearefacingacommonproblem—Theidentificationofvehiclepath.Pathrecognitioninvolvesnotonlyhowtocalculatethetollstoeveryvehicle,alsoshouldconsiderhowtosplittheincomestorelevantchargingunit.Tollspl
4、itisdirectlyrelatedtothelegitimatebenifitofeveryexpressway,andisthekeytonetworkingtoll.Sosolvingtheproblemofmultipathrecognitionplaysanimportantroleinperfectingtheexpresswaynetworkingtollsystem.Thisarticleintroducesthemultipathrecognitionalgorithms,Andemphaticallyanalysedtherecognitiona
5、lgorithmoflicenseplaterecognition.Basedonimagecharactersoflicenseplate,wehaveadeeplyresearchonthekeytechnologiesofthevehiclelicenseplaterecognitionsystem,whichincludethreeparts:digitalimagepre-processing,licenseplatelocation,licenseplatecharactersrecognition.Inthevehicleimagespre-proces
6、sion,thepaperusethemethodsofHistogramTransformation,Edgedetection,binarization.Forlicenseplatelocalizationusingakindofcalculatingconvolutionbasedongrayimageenergyextremumregionoflicenseplatelocatingmethod.Thepaperusepatternmatchingwhichmethodhasbeenimprovedtorecognizethecharacters.Andus
7、ingMATLABtocompletethedesignandimplementationofthealgorithm.Researchresultsshowthatthelicenseplaterecognitionrateishigher,adaptabilityisstronger,betterreal-timeperformance.KeyWords:Multipathrecognition;Licenseplateidentification;licenseplatelocation;templatematching;OCR學(xué)習(xí)參考好幫手W
