基于lmdi分解的中國多區(qū)域碳排放驅動因素分析

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1、基于LMDI分解的中國多區(qū)域碳排放驅動因素分析摘要：文章運用LMDI分解模型，綜合利用我國30個省市區(qū)的宏觀基礎數(shù)據(jù)對全國和各區(qū)域在2004年-2009年和2009年-2014兩個階段的碳排放驅動因素?M行了對比分析。研究發(fā)現(xiàn)，GDP總量效應和能源強度效應是全國碳排放增長的兩大主要因素，產(chǎn)業(yè)結構效應和能源結構效應的減排作用較小。金融危機后，八大綜合經(jīng)濟區(qū)中京津冀魯、黃河中游、長江中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結果效應位列前三，除珠江中上游外各地區(qū)的能源結構效應依舊較小，遠西部地區(qū)無論產(chǎn)業(yè)結構效應還是能源結構效應較金融危機前均得到大幅度優(yōu)化和改善。關鍵詞：碳排放；

2、驅動因素；多區(qū)域；LMDI在定量研究二氧化碳排放的因素分解法屮，通行的分解方法主要有指數(shù)分解方法IDA(IndexDecompositionAnalysis)和結構分解方法SDA(StructuralDecompositionAnalysis)。指數(shù)分解法IDA中的迪氏分解法LMDI(LogarithmicMeanDivisiaIndex)因運用指數(shù)平均權重方程可實現(xiàn)完全分解，在學術界中得到了廣泛運用。鄧吉祥等(2014)在研究1995年?2010年中國八大區(qū)域碳排放特征及其演變規(guī)律的基礎上，采用LMDI分解力*法探討了中國碳排放區(qū)域差異變化的

3、原因與規(guī)律。鄒秀萍等(2013)運用LMDI分解法對屮國1995年?2006年30個省市區(qū)人均碳排放的區(qū)域差別及其變化三個影響因子進行了定量分析。Li和Wu等(2014)、Wii和Zeng(2013)、劉源與李向陽等(2014)分別運用LMDI模型研究了中國中北西東四大地區(qū)、北京石景山區(qū)、廈門市的碳排放驅動因素。總結來看，火部分研宂者得到的結論是，二氧化碳排放量受到了經(jīng)濟發(fā)展、經(jīng)濟結構、能源結構和技術進步的影響，但對中國碳排放量的研究需要更加深入。一方面，現(xiàn)有的研宄從時間序列來看一般是研宄的一段較長的時間序列，并沒有按照不同的經(jīng)濟周期進行劃分。

4、其次，由于數(shù)據(jù)可獲得性的制約，LMDI的分解主要針對全國或某個省市的不同產(chǎn)業(yè)角度進行研宂，對全國不同區(qū)域的對比分析較少。本文依據(jù)金融危機爆發(fā)時間點從2004年?2009年、2009年?2014年兩個階段入手，將全國30個省市（不包含西藏、港澳臺地區(qū)）劃分為了8大經(jīng)濟綜合區(qū)，從不同時間和空間兩個維度對屮國碳排放驅動因素進行對比分析一、研究方法與數(shù)據(jù)處理1.研究方法。假定某地區(qū)經(jīng)濟部門的碳排放由若干個行業(yè)的碳排放組成，如公式（1）所示：其屮，Cpro為經(jīng)濟部門的碳排放總量，Ci為行業(yè)i終端能源消費的碳排放量，Q為該地區(qū)的GDP,Vi為i行業(yè)增加值占

5、GDP的比重，有？撞iVi=l，Ii為行業(yè)i單位增加值能耗，F(xiàn)i為行業(yè)i單位能耗碳排放?；诠剑?），該地區(qū)某一時間段內(nèi)經(jīng)濟部門的碳排放變化可以用公式2表示：其屮，？駐Cpro為經(jīng)濟部門的碳排放變化，T為某一時間段的期末年，0為初始年,CTpro和COpro分別表示T年和0年經(jīng)濟部門的碳排放總量。？駐CQ為GDP變化引起的碳排放變化，反應GDP總量效應；？8CV為行業(yè)增加值結構變化引起的碳排放變化，反映產(chǎn)業(yè)結構效應；？駐CI為各行業(yè)單位增加值能耗變化引起的碳排放變化，反應能源強度效應；？駐CF為各行業(yè)能源消費結構變化引起的碳排放變化，反映能源

6、結構效應。1.數(shù)據(jù)處理。(1)區(qū)域和時間劃分。2008年金融危機后屮國采取了一系列措施積極進行經(jīng)濟轉型升級和結構性改變，中國經(jīng)濟己進入“新常態(tài)”。因此，從金融危機前P分階段討論中國碳排放的驅動因素顯得尤為重要。木文選取時間軸為2004年?2014年，并以金融危機爆發(fā)時點為界劃分為2004年?2009年和2009年?2014兩個階段。根據(jù)相關研宄(劉勇，2015)，本文將屮國30個省市劃分為新三大地帶和8大經(jīng)濟綜合區(qū)，如表1所示。(2)碳排放量核算。本研宄中二氧化碳排放量的核算范圍為各省市行政邊界內(nèi)能源在加工轉換過程中的火力發(fā)電和供熱所產(chǎn)生的碳排

7、放量，以及終端能源消費的碳排放量和因凈調(diào)入電力而引起的間接碳排放的總和。根據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(1PCC)2006年制定的《溫室氣體清單指南》屮提供的參考方法，本文將計算二氧化碳排放量的公式表達為：其中，CO2表示估算的二氧化碳排放量；i=l，2,…，27分別表示30個省市能源平衡表中所涉及的27種能源；E為各種能源的投入消耗量;NCV為各種能源的平均低位發(fā)熱量；CEF為碳排放系數(shù)；COF為碳氧化因子，反映了能源的氧化率水平；44和12分別為二氧化碳和碳的分子量，44/12表示將碳原子質量轉換為C02分子質量的轉換系數(shù)。二、結果與分

8、析1.中國碳排放驅動因素分析。(1)2004年?2014年中國二氧化碳排放總量。如圖1所示，2004年?2014年中國碳排放由5096Mt上升至103