基于高分辨率遙感影像的耕地信息快速提取方法研究

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1、為了確保“教學(xué)點數(shù)字教育資源全覆蓋”項目設(shè)備正常使用，我校做到安裝、教師培訓(xùn)同步進行。設(shè)備安裝到位后，中心校組織各學(xué)點管理人員統(tǒng)一到縣教師進修學(xué)校進行培訓(xùn)，熟悉系統(tǒng)的使用和維護?；诟叻直媛蔬b感影像的耕地信息快速提取方法研究　　摘要：本研究以北京市昌平區(qū)作為研究區(qū)域，基于m空間分辨率的SPOT5遙感影像，同時利用SEaTH算法和CART決策樹兩種分類方法，在自動獲取分類規(guī)則的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了對耕地信息的快速提取。結(jié)果表明，兩種分類方法的總體精度均在90%以上，KAPPA系數(shù)均能達到；SEaTH算法與CART決策樹相比，在從高分辨率遙感影像中快速提取耕地專題信息時，耕地的漏分現(xiàn)象得到明顯改

2、善，且分類的穩(wěn)定性更好?！　￡P(guān)鍵詞：高分辨率遙感影像；耕地；信息提?。幻嫦?qū)ο笥跋穹治觥　≈袌D分類號：S127文獻標識號：A文章編號：1001--0132-06　　AbstractInthispaper，ChangpingDistrictofBeijingCitywasselectedasresearcharea，anditsfarmlandinformationwasextractedfromSPOT5remotely-sensedimagesusingSEaTHandCARTmethodsonthebasisofautomaticaccesstoclassificationrule

3、s.Theresultsshowedthattheoverallaccuracyofthetwoclassificationmethodswereabove90%，andtheKAPPAcoefficientcouldreachComparedwithCARTmethod，theleakageoffarmlandwasdecreasedobviouslyandthe為了充分發(fā)揮“教學(xué)點數(shù)字教育資源全覆蓋”項目設(shè)備的作用，我們不僅把資源運用于課堂教學(xué)，還利用系統(tǒng)的特色欄目開展課外活動，對學(xué)生進行安全教育、健康教育、反邪教教育等豐富學(xué)生的課余文化生活。為了確?！敖虒W(xué)點數(shù)字教育資源全覆蓋”項

4、目設(shè)備正常使用，我校做到安裝、教師培訓(xùn)同步進行。設(shè)備安裝到位后，中心校組織各學(xué)點管理人員統(tǒng)一到縣教師進修學(xué)校進行培訓(xùn)，熟悉系統(tǒng)的使用和維護。classificationstabilitywasbetterusingSEaTHmethod.　　KeywordsHigh-resolutionremotely-sensedimage；Farmland；Informationextraction；Object-basedimageanalysis　　耕地的?盜亢橢柿抗叵底盼夜?的糧食安全。隨著社會經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程的加劇，非法占用耕地的現(xiàn)象隨處可見，耕地面積逐漸減少。為了有效保護耕地資源，國

5、土資源部先后提出了“保持耕地總量動態(tài)平衡”和“嚴守20億畝耕地紅線”等目標，并于XX年下發(fā)了《關(guān)于強化管控落實最嚴格耕地保護制度的通知》，提出了新形勢下耕地保護的新目標、新要求和新舉措。耕地數(shù)量及分布信息的獲取是實現(xiàn)耕地保護的前提，也能夠為耕地動態(tài)監(jiān)測、耕地地力調(diào)查與評價、基本農(nóng)田劃定等提供數(shù)據(jù)支持。為了充分發(fā)揮“教學(xué)點數(shù)字教育資源全覆蓋”項目設(shè)備的作用，我們不僅把資源運用于課堂教學(xué)，還利用系統(tǒng)的特色欄目開展課外活動，對學(xué)生進行安全教育、健康教育、反邪教教育等豐富學(xué)生的課余文化生活。為了確?！敖虒W(xué)點數(shù)字教育資源全覆蓋”項目設(shè)備正常使用，我校做到安裝、教師培訓(xùn)同步進行。設(shè)備安裝到位后，中

6、心校組織各學(xué)點管理人員統(tǒng)一到縣教師進修學(xué)校進行培訓(xùn)，熟悉系統(tǒng)的使用和維護。　　遙感技術(shù)能夠從廣域和局域的空間尺度客觀地獲取耕地信息，基于遙感影像的耕地信息提取一直以來也是研究的熱點。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展和國內(nèi)外高分辨率衛(wèi)星的發(fā)射，目前高分辨率影像在測繪制圖、交通建設(shè)、資源環(huán)境、災(zāi)害監(jiān)測和國土管理等領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用。高分辨率影像能夠清晰、準確地表達地物的邊界、形狀、表面紋理、內(nèi)部結(jié)構(gòu)和空間關(guān)系，因此能夠充分利用影像信息進行耕地信息提取，提取的結(jié)果從數(shù)量和空間分布上也更為可信。但是，高分辨率影像自身的特點也為耕地信息的快速提取帶來了一定的難度和挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在：類內(nèi)差異增強。以耕地為例，耕

7、地與周圍地物在空間上鑲嵌并相互交織，構(gòu)成一些不易識別的混合體，同時由于土壤屬性、作物組成、種植方式等的差異，造成耕地內(nèi)部的光譜差異。干擾因素復(fù)雜。由于影像內(nèi)容的高度細節(jié)化，加上地物邊緣部分的模糊性及地物內(nèi)部區(qū)域的陰影遮擋等，導(dǎo)致影像內(nèi)部“同物異譜”現(xiàn)象突出，“異物同譜”現(xiàn)象也依舊存在。數(shù)據(jù)量急劇增加。覆蓋一個縣域行政區(qū)的數(shù)據(jù)量通常超過若干GB。自動化處理難度增加。高度細節(jié)化及結(jié)構(gòu)獨立化使得解譯對象的數(shù)量急劇增加，而適用于高分辨率影像自動解譯的技