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《基于機器視覺的羊體體尺測量》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、基于機器視覺的羊體體尺測量摘要：體尺參數(shù)是評價羊生長狀況的重要指標，如何實現(xiàn)其無應激測量是羊養(yǎng)殖過程中亟需解決的重要問題。引入機器視覺相關方法，運用基于灰度的背景差分法，結(jié)合色度不變性原理，從復雜環(huán)境中檢測羊體，并借助柵格法，提取羊體上輪廓包絡線；采用DP算法和海倫秦九紹公式對輪廓序列進行分析，獲取包絡線最大曲率點，并以此作為羊體臀部測點；在此基礎上，采用四點法求取羊體的其他3個測點，結(jié)合空間分辨率，得出羊體的體尺參數(shù)，實現(xiàn)無接觸測量。實驗結(jié)果表明，所提方法可以有效從復雜環(huán)境中提取出羊體；羊體臀部測點可以有效穩(wěn)定地確定，羊體身高可穩(wěn)定獲??；由于環(huán)境光線
2、的復雜性，肩胛點的確定仍存在一些問題關鍵詞：體尺測量；背景差分法；陰影抑制；測點提取機器視覺中圖分類號:TP391.413文獻標志碼：AAbstract：Bodysizeparametersareimportantindicatorstoevaluatethegrowthstatusofsheep.Howtoachievethemeasurementwithnonstressinstrumentisanurgentandimportantproblemthatneedstoberesolvedinthebreedingprocessofsheep.Th
3、ispaperintroducedcorrespondingmachinevisionmethodstomeasuretheparameters.Sheepbodyincomplexenvironmentwasdetectedbygraybasedbackgroundsubtractionmethodandchromaticityinvarianceprinciple.Byvirtueofgridmethod，thecontourenvelopeofsheepbodywasextracted.Afteranalyzingthecontoursequen
4、cewithDPalgorithmandHelenQinJiushaoformula,thepointwithmaximumcurvatureinthecontourwasacquired.Thepointwaschosenasthemeasurementpointatthehipofsheep.Basedontheaboveinformation,theotherthreemeasurmentpointswereattainedusingfourpointmethodandcombingthespatialresolution,thebodysize
5、parametersofsheepbodywereacquired.Andthecontactlessmeasurementwasachieved.Theexperimentalresultsshowthat,theproposedmethodcaneffectivelyextractsheepbodyincomplexenvironment；themeasurementpointathipofsheepcanbestablydeterminedandtheheightofsheepcanbestablyattained.Duetothecomplex
6、ityoftheambientlight,therestillexitssomeproblemswhendeterminingtheshoulderpoints.Keywords:bodysizemeasurement；backgroundsubtractionmethod；shadowsuppression；measuringpointextraction；machinevision0引言內(nèi)蒙古地區(qū)是羊的主要生長地區(qū)，有著鮮嫩的青草和適合羊群生長的大草原；同時，隨著社會的不斷發(fā)展，人們的生活水平在不斷提高，對羊肉的需求量大幅增長。因此，對羊生長狀況的
7、評價顯得極為重要，羊體體尺是評價羊生長狀況的一個主要參數(shù)，在選種、肉質(zhì)評價和飼養(yǎng)管理方面也是一個重要的指標［1］。傳統(tǒng)的羊體體尺測量主要是通過手杖、皮尺進行直接測量，這種測量方法工作量大，而且直接接觸羊體，會使羊產(chǎn)生應激反應，對羊的生長發(fā)育會有一定的影響。而機器視覺技術的發(fā)展，為動物的測量提供了一種新型的工具。通過攝像頭獲取視頻及圖像數(shù)據(jù)，利用一系列的圖像處理手段，可以實現(xiàn)目標物尺寸和面積等的研究。這種方法對羊體沒有直接接觸，不會對羊的生長產(chǎn)生影響。近年來，各領域的研究人員已經(jīng)開始使用機器視覺技術及圖像技術測量動植物對象的尺寸及面積。譚鶴群等［2］利用
8、機器視覺和數(shù)字圖像處理技術建立白鏈體長方向截面積分布模型；徐建瑜等［3］利用機器視覺技術測量出
