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1、-寧夏大學畢業(yè)論文AdaBoost人臉檢測及識別姓名：羅慧彪專業(yè)：電子信息工程指導教師：孟一飛20140423.---基于AdaBoost人臉檢測及識別摘要人臉檢測是在指給定的一幅圖片或連續(xù)視頻中確定是否有人臉的存在，如果有人臉，則標出人臉的位置和大小。人臉檢測是計算機模式識別最熱門的研究課題之一，在視頻會議，遠程監(jiān)控，遠程治療中都有應用。許多學者，和專家對此做了許多大量的工作，取得了優(yōu)秀成果并提出了大量的有效算法。本文主要工作如下：1、人臉檢測算法居多，在了解相關的人臉檢測算法后，進行最后的比較，選定適應能力強、錯誤率小的Adaboost人臉檢測算法?；贖aar特征的級聯分類器算法，
2、在訓練樣本足夠多足夠好時，在理論上可以將錯誤率降到任意小，可以適應許多復雜的環(huán)境中。2、本文對Adaboost人臉檢測算法實現MATLAB的仿真，可以首先不去研究算法是如何實現的，著重關注算法本身的性能。關鍵詞：人臉檢測Adaboost人臉識別圖像預處理特征提取AbstractFacedetectionistodeterminewhetherthereexistsinapictureorcontinuousvideo,ifhave,markedthesizeandlocationoftheface.Itisoneofthemostpopularcomputerpatternrecogni
3、tionresearchtopics,isappliedinvideoconference,remotemonitoring,remotetreatment.Manyscholars,andexpertshavedonealotalotofworkandachievedoutstandingresultsandgivealotofeffective.---algorithms.Themainworkofthispaperisasfollow:1.Facedetectionalgorithmsaremostly,afterunderstandingtherelevantalgorithms
4、andcomparedtheir,IchoseAdaboostfacedetectionalgorithmandItsfeaturesisadaptable,smallerrorrate.Ifthetrainingsamplesistoogoodenough,cascadeclassifierbasedhaarcanmaketheerrorratereducetoarbitrarilysmall,canbeadaptedtomanycomplexenvironments.2.ThepaperuseMATLABtoachieveAdaboostfacedetectionalgorithm,
5、wecanfocusontheperformanceofalgorithm,butnotstudyhowtoachieveontheirown.Keywords:Facedetection,Facerecognition,Imagepreprocessing,Featureextraction,.---目錄基于AdaBoost人臉檢測及識別I摘要IAbstractI第1章緒論11.1背景前提11.2人臉檢測算法研究歷史11.2.1基于膚色的人臉檢測21.2.2基于形狀的人臉檢測21.2.3基于特征的人臉檢測31.2.4基于特征不變量的方法41.2.5基于模板的方法41.2.6基于表象的方
6、法5第2章Adaboost算法62.1boosting方法62.2Adaboost算法62.2.1Adaboost算法的概述62.2.2Haar特征及其計算72.2.3條件矩形及其數量92.2.4特征值102.2.5弱分類器132.2.6Adaboost算法訓練過程132.2.7級聯強分類器142.3Adaboost人臉檢測過程152.5本章小結16第3章人臉識別的主要流程及困難163.1人臉識別的困難163.1.1復雜條件下人臉的檢測和關鍵點定位163.1.2光照問題163.1.3資態(tài)問題163.1.4表情問題173.1.5遮擋問題173.2人臉識別流程173.2.1人臉圖像采集17.
7、---3.2.2預處理18.---3.2.3特征提取183.2.4特征形成183.2.5特征提取183.2.6特征選擇183.2.7特征匹配193.3本章小結19第4章基于直方圖的人臉識別實現194.1識別理論194.2直方圖均衡化204.2.1概述204.2.2基本思想204.2.3優(yōu)缺點214.3直方圖規(guī)定化214.3.1概述214.3.2方法推導224.3.3算法描述224.4方案確定224.5人臉識別的matlab實現23參
