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《基于周期循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)算法頻譜感知技術(shù)研究報(bào)告》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、-基于周期循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)算法的頻譜感知技術(shù)研究摘要：認(rèn)知無(wú)線電作為一種革命性智能頻譜共享技術(shù)，可顯著提高頻譜的使用率，近年來(lái)受到了人們的廣泛關(guān)注。組建實(shí)際認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)需要解決的核心問(wèn)題是：如何準(zhǔn)確地識(shí)別頻譜空穴并檢測(cè)授權(quán)用戶出現(xiàn)。因此，作為解決這一問(wèn)題的頻譜感知技術(shù)是決定認(rèn)知無(wú)線電能否實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文重點(diǎn)研究了基于周期循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)的頻譜感知技術(shù)，簡(jiǎn)單地闡述了頻譜感知技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用和現(xiàn)狀，系統(tǒng)地介紹了實(shí)現(xiàn)頻譜感知的幾種算法并加以比較，詳細(xì)地論述了周期循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)算法的原理及實(shí)現(xiàn)過(guò)程。然后對(duì)該算法結(jié)合理論和仿真圖進(jìn)行了
2、性能分析。最后，通過(guò)仿真說(shuō)明周期循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)在低信噪比的情況下仍具有良好的性能，而且能區(qū)分不同類型的調(diào)制信號(hào)。關(guān)鍵詞：認(rèn)知無(wú)線電，頻譜感知，周期循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)算法Abstract:Asarevolutionarysmartspectrumsharingtechnology,CRcansignificantlyimprovethespectrumutilizationanddrawmoreandmoreattentionwithintheseyears.Thecoreproblemofconstructingtheactualc
3、ognitiveradionetworksishowtofindthespectrumholeandidentifythelicenseusers.Sospectrumsensing,asasolutiontothisproblemplaysavitalroleinCRrealization.Thispaperpresentsthecyclostationaryspectrumdensitydetectionmethodforestimationandspectralautocorrelationfunctiontechni
4、quetoanalyzethespectrum,andshowsthedevelopment,applicationsandstateofspectrumsensing,roundlyintroducescurrentseveralmethodsforspectrumsensingandtherelationofthem,andparticularlyanalyzesbasicprincipleandimplementationofcyclostationarityspectrumdetection,andanalyzest
5、hedominantcyclicfeatures.Moreover,asimulationalanalysissuggeststhatcyclostationaryspectrumdetectionisoptimalforsignaldetectionhavinglowsignal-to-noise(SNR)values.Inaddition,wecandistinguishmodulationsignalsindifferenttypesusingthemethod.Keywords:cognitiveradio,spec
6、trumsensing,cyclostationarityspectrumdetection.---目錄1緒論31.1研究背景及意義31.2研究現(xiàn)狀61.2.1認(rèn)知無(wú)線電的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀61.2.2認(rèn)知無(wú)線電中頻譜感知技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀81.3本文工作和內(nèi)容組織122基于信號(hào)周期平穩(wěn)特性的頻譜感知算法基本理論132.1引言132.2周期平穩(wěn)相關(guān)概念及定義132.2.1周期平穩(wěn)信號(hào)132.2.2循環(huán)譜密度函數(shù)152.2.3循環(huán)譜密度函數(shù)特點(diǎn)162.3周期平穩(wěn)特性的噪聲抑制性能162.4循環(huán)譜的估計(jì)172.4.1譜相關(guān)函數(shù)的計(jì)
7、算172.4.2離散信號(hào)的循環(huán)譜估計(jì)182.5周期循環(huán)檢測(cè)法202.5.1理論分析202.5.2算法描述202.6本章小結(jié)213周期循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)算法性能分析及優(yōu)勢(shì)223.1性能分析223.1.1不同窗函數(shù)對(duì)性能的影響223.1.2檢測(cè)數(shù)據(jù)序列長(zhǎng)度對(duì)性能的影響243.1.3滑動(dòng)步長(zhǎng)對(duì)性能的影響253.1.4信道對(duì)性能的影響273.2周期循環(huán)平穩(wěn)檢測(cè)算法的主要優(yōu)勢(shì)291.系統(tǒng)抗噪聲能力強(qiáng)292.區(qū)別不同類型的調(diào)制信號(hào)333.3本章小結(jié)384全文總結(jié)和未來(lái)工作展望39致謝40參考文獻(xiàn)41.---1緒論1.1研究背景及意義近年來(lái)，無(wú)
8、線技術(shù)領(lǐng)域正在進(jìn)入一個(gè)高速發(fā)展的繁榮時(shí)期，各種創(chuàng)新無(wú)線技術(shù)不斷涌現(xiàn)并快速步入商用，無(wú)線應(yīng)用市場(chǎng)異?；钴S，無(wú)線技術(shù)自身也在快速演進(jìn)中不斷革新。無(wú)線用戶的數(shù)目激增以及每個(gè)用戶的業(yè)務(wù)需求量的不斷增加，再加上語(yǔ)音用戶向數(shù)據(jù)用戶的轉(zhuǎn)變，使無(wú)線技術(shù)對(duì)頻譜的需求急速增長(zhǎng)，現(xiàn)有的頻譜越來(lái)越難以滿足無(wú)線技術(shù)
