應用于多視點視頻編碼的碼率控制算法分析

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1、青島大學碩士學位論文應用SELDI--TOF--MS技術篩選早期胃癌血清生物標志物研究姓名：李春偉申請學位級別：碩士專業(yè)：普通外科指導教師：張佃良20110517應用SELDI-TOF-MS技術篩選早期胃癌血清分子標志物研究摘要目的：應用表面加強解吸電離一飛行時間質譜(surface-erthancodlaserdesorption／ionizationtime．of-flightmassspectrometry，SELDI．TOF．MS)技術對胃癌患者血清蛋白指紋圖譜進行分析，篩選候選腫瘤標志物以建立診斷模型，尋找更可靠的評價標準用于早期胃癌診斷和臨床分型以指導個體

2、化治療，旨在進一步提高對腫瘤分期和預后的判斷，以更好地監(jiān)測治療效果。方法：表面加強解吸電離一飛行時間質譜技術及其配套蛋白質芯片檢測169例胃癌患者和83．例健康人的血清蛋白質組圖譜，運用BiomarkerWizardTM和BiomarkerPatternsTM軟件分析處理數據篩選具有明確臨床價值的分子標記物或其組合，以進行早期分子診斷并建立胃癌診斷分類樹模型。’結果：胃癌組血清與正常人血清蛋白質譜共有34蛋白表達存在統計學差異(p

3、胃癌與正常人正確分組，靈敏度、特異性分別為93．49％、91．57％；另外，2873m／z，6121m／z和7778m／z蛋白質峰組成診斷模型II，可將早期胃癌與ii／iii／iv期胃癌，其敏感性和特異性分別為89．36％(42／47)、92．62％(113／122)。結論：利用SELDI-0F-MS技術在人血清中可以篩選到早期胃癌快速診斷的特異性標志物，建立早期胃癌診斷的蛋白質模型；該方法在胃癌診斷尤其早期胃癌診斷方面具有重要的價值，值得進一步研究。碩士研究生：李春偉普通外科指導教師：張佃良教授主任醫(yī)師關鍵詞：胃癌分子標志物表面加強解吸電離一飛行時間質譜蛋白質組模式

4、．／y2“0m4n”3哺刪9眥4、、＼＼呱8AnalysisofserumbiomarkersscreeningfordiagnosisofstageIgastriccancerusingSELDI-TOF-MSAbstractObjective：Tomakeaproteomicanalysisusingsurface-enhancedlaserdesorption／ionizationtime—of=-flightmassspectrometry(SELDI-TOF—MS)ontheserumofstageIgastriccancerpatientsandestab

5、lishaearlydiagnosticmodelforidentifyingstageIgastriccancerpreliminarily．Methods：Serumsamplesfrom169gastriccancerpatientsand83ageandgender-matchedhealthyindividualswereanalyzedbySELDI·-TOF·-MSProteinChiparraytechnology．TheresultingSELDI··TOF——MSspectraldatawereanalyzedusingtheBiomarkerWi

6、zardTMandBiomarkerPatternsTMsoftwaretof'mddifferentialproteinsanddevelopaclassificationtreeforgastriccarlcer．Results：Atotalof34masspeakswereidentified．Sixpeaksatmass：chargeratios(nVz)of2873，3163，4526，5762，6121and7778wereusedtoconstructthediagnosticmodelI．ThemodelIcouldeffectivelydisting

7、uishgastriccancel-samplesfromcontrolsamples，achievingasensitivityandspecifici夠of93．49％and91．57％，respectively．Inaddition,weidentifiedthreeofthesixproteinpeaksat2873，6121and7778m／z，whichcouldconstructthediagnosticmodelII．ThemodelIIcoulddistinguishbetweenstageIgastriccancerandstag