數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?/h1>

《數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒灐酚蓵T上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、-數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W號：姓名：任課教師：朱焱二零一四年十二月.---目錄目錄1實驗1.1數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建與OLAP分析11．實驗題目及實驗?zāi)康?2．實驗內(nèi)容13．實驗相關(guān)的算法原理或所設(shè)計的模型介紹14．實驗結(jié)果分析與總結(jié)25．收獲與問題分析4實驗1.2創(chuàng)建OLAP數(shù)據(jù)立方體51．實驗題目及實驗?zāi)康?2．實驗內(nèi)容53．實驗相關(guān)的算法原理或所設(shè)計的模型介紹54．實驗結(jié)果分析與總結(jié)55．收獲與問題分析6實驗1.3通過OLAP進行數(shù)據(jù)分析71．實驗題目及實驗?zāi)康?2．實驗內(nèi)容73．實驗相關(guān)的算法原理或所設(shè)計的模型介紹7

2、4．實驗結(jié)果分析與總結(jié)75．收獲與問題分析9實驗1.4/1.5“Frequent-Flyerflightsegment“信息進行數(shù)據(jù)倉儲化管理1．實驗題目及實驗?zāi)康?01．實驗題目及實驗?zāi)康念}目:“Frequent-Flyerflightsegment”信息進行數(shù)據(jù)倉儲化管理.102．實驗內(nèi)容103．實驗相關(guān)的算法原理或所設(shè)計的模型介紹所建立的數(shù)據(jù)庫模型為雪花模型，一個事實表對應(yīng)多個飛機事件，一個飛機事件對面3個機場表：起始機場、中轉(zhuǎn)機場、終點機場。雪花模型中還有時間表、顧客模型等。如圖1-13：114．實驗結(jié)果

3、分析與總結(jié)115．收獲與問題分析12實驗2.1Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法應(yīng)用實例13.---1．實驗題目及實驗?zāi)康?32．實驗內(nèi)容133．實驗相關(guān)的算法原理或所設(shè)計的模型介紹134．實驗結(jié)果分析與總結(jié)145．收獲與問題分析15實驗2.2KMeans聚類算法應(yīng)用實例161．實驗題目及實驗?zāi)康?62．實驗內(nèi)容163．實驗相關(guān)的算法原理或所設(shè)計的模型介紹164．實驗結(jié)果分析與總結(jié)175．收獲與問題分析17實驗2.3KNN分類算法應(yīng)用實例181．實驗題目及實驗?zāi)康?82．實驗內(nèi)容183．實驗相關(guān)的算法原理或所設(shè)計的模型介

4、紹184．實驗結(jié)果分析與總結(jié)185．收獲與問題分析192.4在SQLServer2008上完成上述的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?01實驗?zāi)康?02實驗內(nèi)容203實驗相關(guān)的算法原理或所涉及的模型介紹204實驗結(jié)果與總結(jié)20.---實驗1.1數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建與OLAP分析1．實驗題目及實驗?zāi)康模?）熟悉SSIS工具，初步掌握數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的ETL過程及操作流程（2）加深對ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載的理解）2．實驗內(nèi)容此實例的背景是基于AdventureWorkscycle公司，該公司新增了5個銷售區(qū)域，以前這5個銷售區(qū)域的數(shù)據(jù)沒有匯總到

5、數(shù)據(jù)倉庫中，現(xiàn)在需要用到這些數(shù)據(jù)，于是公司讓這5個區(qū)域的主管把客戶信息全部導(dǎo)入到一個文本文件中，命名為customers.txt。因為這幾個區(qū)域的數(shù)據(jù)完全混合在一起，而且有一些數(shù)據(jù)是無效銷售區(qū)域的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的任務(wù)就是要通過SSIS的數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載功能把customers.txt的數(shù)據(jù)分區(qū)域?qū)霐?shù)據(jù)倉庫中，同時對于一個錯誤的數(shù)據(jù)用一個特定的文件保存起來。3．實驗相關(guān)的算法原理或所設(shè)計的模型介紹ETL(Extract-Transform-Load的縮寫，即數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載的過程)作為BI/DW（Busine

6、ssIntelligence）的核心和靈魂，能夠按照統(tǒng)一的規(guī)則集成并提高數(shù)據(jù)的價值，是負責完成數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源向目標數(shù)據(jù)倉庫轉(zhuǎn)化的過程，是實施數(shù)據(jù)倉庫的重要步驟。ETL負責將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。ETL是數(shù)據(jù)倉庫中的非常重要的一環(huán)。它是承前啟后的必要的一步。相對于關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)沒有嚴格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，它更面向?qū)嶋H工程應(yīng)用。所以從工程應(yīng)用的角度來考慮，按著物理數(shù)據(jù)模型的要求加

7、載數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行一些系列處理，處理過程與經(jīng)驗直接相關(guān)，同時這部分的工作直接關(guān)系數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的質(zhì)量，從而影響到聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果的質(zhì)量。數(shù)據(jù)倉庫是一個獨立的數(shù)據(jù)環(huán)境，需要通過抽取過程將數(shù)據(jù)從聯(lián)機事務(wù)處理環(huán)境、外部數(shù)據(jù)源和脫機的數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中；在技術(shù)上，ETL主要涉及到關(guān)聯(lián)、轉(zhuǎn)換、增量、調(diào)度和監(jiān)控等幾個方面；數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中數(shù)據(jù)不要求與聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)實時同步，所以ETL可以定時進行。SSIS是MicrosoftSQLServer2005IntegrationServices的簡稱，是

8、生成高性能數(shù)據(jù)集成解決方案（包括數(shù)據(jù)倉庫的提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)包）的平臺。IntegrationServices包括用于生成和調(diào)試包的圖形工具和向?qū)?；用于?zhí)行工作流函數(shù)（如FTP操作）、執(zhí)行SQL語句或發(fā)送電子郵件的任務(wù)；用于提取和加載數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源和目標；用于清理、聚合、合并和復(fù)制數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換；用于管理IntegrationServices的管理服務(wù)Integrati