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《江西省內fdi對國內投資的擠出和擠入效應分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、江西省內FDI對固定資產(chǎn)投資的擠出和擠入效應分析一：前言江西省位于中國中部地區(qū)。在錯過了東部和西部地區(qū)的發(fā)展機會后，近年來，省政府制定出發(fā)展“開放型經(jīng)濟”的策略。而FDI是衡量開放程度的重要指標。江西省內的FDI的總額2000年為3.3億美圓，2004年達到20.5億美圓，年均增長率達到57.87%。與其他臨近的中部省份湖南，湖北，安徽，河南相比，江西省內的FDI的年均增長率是最快的，并且在2004年FDI的吸收額也是其中最高的。比較而言，湖南和湖北兩個增長較快的省份FDI的年均增長率為20.21%和21.82%。根據(jù)相關
2、的理論分析，吸收外資可以給本地區(qū)的發(fā)展帶來新的動力。接受投資的地區(qū)可以獲得“技術溢出效應”，學習到新的管理經(jīng)驗和技術。通過“技術換市場”，給本地區(qū)的經(jīng)濟創(chuàng)造新的發(fā)展契機。我們可以認為這個效應是FDI所帶來的“擠入效應”。但是，現(xiàn)實表明吸收FDI后并不是像我們所希望的那樣。相反，外資利用其本身的優(yōu)勢搶占了市場的先機，由此大量的國內資本或國內投資被排斥在相應的行業(yè)之外，或者根本性的失去了競爭的基礎。這種現(xiàn)象實際上就是FDI所帶來的“擠出效應”。這篇文章主要就是從這個角度出發(fā)，借用計量經(jīng)濟學的模型來考量江西省內FDI對國內資本或
3、是國內投資的擠出和擠入效應。二：模型建立由于衡量的是FDI對固定資產(chǎn)投資的擠出和擠入效應，所以我們在構建模型時要做的就是看一個單位的FDI對固定資產(chǎn)投資的影響如何。有三種不同的情況要考慮。如果一個單位的FDI能帶來大于一個單位的固定資產(chǎn)投資，那么FDI帶來的就是“擠入效應”；如果一個單位的FDI帶來小于一個單位的固定資產(chǎn)投資，很顯然FDI帶來的就是“擠出效應”；如果一個單位的FDI恰好帶來一個單位的固定資產(chǎn)投資，那么FDI對國內資本是沒有影響力的，既沒有“擠入效應”也沒有“擠出效應”。全社會固定資產(chǎn)投資（FAI）包括國有經(jīng)
4、濟單位投資、城鄉(xiāng)集體經(jīng)濟單位投資、其他各種經(jīng)濟類型的單位投資和城鄉(xiāng)居民個人投資。按照我國現(xiàn)行管理體制，全社會固定資產(chǎn)投資總額分為基本建設、更新改造、房地產(chǎn)開發(fā)投資和其他固定資產(chǎn)投資四個部分；城鄉(xiāng)集體經(jīng)濟單位投資包括城鎮(zhèn)集體所有制單位投資和農村集體所有制單位投資；其他各種經(jīng)濟類型單位投資包括聯(lián)營經(jīng)濟、股份制經(jīng)濟、中外合資經(jīng)營、中外合作經(jīng)營、外資、與大陸合資經(jīng)營、與大陸合作經(jīng)營、港澳臺獨資及其他經(jīng)濟的單位投資。城鄉(xiāng)居民個人投資包括城市、縣城、鎮(zhèn)、工礦區(qū)所轄范圍內的個人建房和農村個人建房及購買生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的投資。從其定義來看，
5、固定資產(chǎn)投資分為兩部分，國內投資和國外投資。國內投資主要受GDP的影響，并且不只受當期的影響還要考慮到時滯作用。國外投資主要受FDI的影響，同樣也要考慮時滯作用。計量模型就是log(FAIt)=C+0log(GDPt)+1log(GDPt-1)+2log(GDPt-2)++0log(FDIt)+1log(FDIt-1)+2log(FDIt-2)+3log(FDIt-3)+其中，C為常數(shù)，為隨機誤差項很顯然，該模型的設計把問題簡單化了，以影響國內投資和國外投資的兩個主要指標GDP和FDI為測度手段。通過相應的計量模型估計，計
6、算出和。如果1，則說明FDI帶來的是擠人效應；如果1，則說明FDI帶來的是擠入效應；如果=1，則說明FDI對國內投資基本沒有任何影響，可以認為FDI和國內資本是平行的關系。三：模型的估計結果采用的樣本是1985-2005年的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)。通過回歸分析，剔除不相關的因素，得到的估計結果為：DependentVariable:LOG(FAI)Method:LeastSquaresDate:10/10/06Time:20:21Sample(adjusted):19892005Includedobservations:17afte
7、radjustingendpointsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-12.674421.271042-9.9716770.0000PDL01-0.7876630.381252-2.0659920.0657PDL02-2.6549550.411077-6.4585310.0001PDL031.8607160.3661595.0817100.0005PDL04-0.0873300.025711-3.3965200.0068PDL05-0.0092680.010191
8、-0.9094410.3845PDL06-0.0036900.012469-0.2959420.7733R-squared0.996925Meandependentvar5.874901AdjustedR-squared0.995080S.D.dependentvar1.043012S.E.ofregr
