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《電氣工程自動化論》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保障、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向有關(guān)學(xué)位論文管理部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)省級優(yōu)秀學(xué)士學(xué)位論文評選機構(gòu)將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本
2、學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1、保密□，在_________年解密后適用本授權(quán)書。2、不保密□。（請在以上相應(yīng)方框內(nèi)打“√”）作者簽名：年月日導(dǎo)師簽名：年月日畢業(yè)設(shè)計[論文]題目：股票趨勢分析技術(shù)與風(fēng)險分析方法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)報的應(yīng)用研究Title:ElectricPowerSystemsShort-termLoadForecastingBasedonStockTrendAnalysisTechnologyandRiskAnalysisMethod院系：電氣與電子工程學(xué)院專業(yè)：電氣工程及其自動化姓名：李喆指導(dǎo)教師：謝榮軍2011年6月1日
3、摘要：電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測是能量管理系統(tǒng)(EMS)的重要組成部分，是電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟、可靠運行的前提和基礎(chǔ)，其預(yù)測精度直接影響到電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益。研究負(fù)荷特性、負(fù)荷分析理論與預(yù)測算法并開發(fā)高效實用的負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)已成為當(dāng)前十分重要的課題。本文首先介紹了短期電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的意義和主要方法，然后對電力負(fù)荷預(yù)測與股票技術(shù)相結(jié)合的假想做了合理性分析，提出了采用SVM與股票技術(shù)指標(biāo)相結(jié)合的方法。而后詳細(xì)的介紹了SVM理論，并以SVM算法為核心，在輸入矢量環(huán)節(jié)加入股票技術(shù)的元素，利用MATLAB編寫具有圖形界面的負(fù)荷預(yù)測軟件，并且創(chuàng)造性的以股市K
4、線圖的方式進(jìn)行輸出表示。最后，在對全文總結(jié)的基礎(chǔ)上討論了存在的問題和今后的研究方向。關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測股票趨勢技術(shù)SVMMATLABAbstract:Powersystemshort-termloadforecastingisanimportantpartofenergymanagementsystem(EMS),anditisalsothepremiseandbasisofthesecurity,economicandreliableoperationofpowersystem.Theforecastaccuracydirectl
5、yaffecttheeconomicbenefitofpowersystem.Researchloadcharacteristics,loadanalysistheoryandpredictionalgorithmandthedevelopmentofmoreeffectiveandpracticalloadforecastsystemhascurrentlybecomeveryimportanttopicThispaperfirstintroducedtheshort-termthesignificanceofpowersystemlo
6、adforecasting,thendotherationalanalysisofthehypotheticalcombiningstocktechnologieswithpowerloadforecasting.ThepaperalsoputforwardthemethodthatapplyingtechnicalindexesinSVM.ThendetailedintroducestheSVMtheory,andforthecore,withSVMalgorithmintheinputvectorlinktojoinstocktech
7、nologyelements,usingMATLABgraphicalinterfacewiththeloadforecastingsoftware,andcreativebymeansofstockmarketKlinefortheoutput.Keywords:LoadForecastingforElectricPowerSystemTechnicalAnalysisofStockTrendsSVMMATLAB目錄摘要IAbstractII第1章緒論11.1短期負(fù)荷預(yù)測的重要意義11.2短期負(fù)荷預(yù)測的研究現(xiàn)狀21.3本文所作的工作3第
8、2章股票趨勢分析技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的合理性分析42.1預(yù)測的廣泛性和通用性42.2股票趨勢分析技術(shù)簡介52.3電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測與股票趨勢預(yù)測之間的聯(lián)系62.4股票技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)負(fù)荷
