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《運(yùn)動模糊圖像復(fù)原方法研究報(bào)告汪闖》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、-畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目：運(yùn)動模糊圖像復(fù)原方法的研究學(xué)院：數(shù)理學(xué)院專業(yè)名稱：應(yīng)用物理學(xué)學(xué)號：200941220105學(xué)生姓名：汪闖指導(dǎo)教師：余宏生教授2013年5月178日.--0-畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）.--23-畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）摘要運(yùn)動模糊圖像的復(fù)原是圖像復(fù)原中較常見也是較難的一類，勻速直線運(yùn)動模糊圖像復(fù)原的關(guān)鍵在于確定其點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，即運(yùn)動模糊方向和長度的鑒別兩個(gè)方面。將原圖像視為各向同性的一階馬爾科夫過程，通過對當(dāng)今部分算法的研究，對算法執(zhí)行過程中計(jì)算量和鑒別精度兩方面做了比較。關(guān)鍵詞運(yùn)動模糊；點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)；直線模糊；逆濾波；維納濾波；最小二乘方
2、濾波法；AbstractTherestorationofmotion-blurredimagesisafamiliarandalsodifficulttypeinimagerestoration，Thekeyproblemofrestoringconstant-speedstraight-linemotion-blurredimagesliesintheestimationofPSF，identifymotionblurdirectionandlength．TheoriginalimageobeysisotropyMarkovprocesswithranko
3、ne，andthroughtheresearchofsomealgorithms,comparethealgorithmimplementationprocesscalculationaccuracyandidentifytwoaspects.Keywordsmotionblur;PSF;straightlinemotion-blur;inversefilter；Wienerfilter;least-squareresidualfiltermethod;.--23-畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）目錄第一章緒論31.1課題背景31.2課題的目的和意義31.3國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及
4、分析41.3.1運(yùn)動模糊圖像復(fù)原方法研究的現(xiàn)狀41.3.2運(yùn)動模糊圖像研究的發(fā)展趨勢51.4主要研究內(nèi)容6第二章圖像復(fù)原的一般原理72.1圖像退化復(fù)原處理的模型72.2圖像復(fù)原中的一些基本概念82.3圖像復(fù)原的一些常用方法11第三章勻速直線運(yùn)動造成的運(yùn)動模糊圖像的復(fù)原方法163.1勻速直線運(yùn)動造成圖像模糊的特點(diǎn)163.2勻速直線運(yùn)動造成圖像模糊的退化函數(shù)16第四章實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析17第五章前景與展望21致謝22參考文獻(xiàn)23.--23-畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）第一章緒論1.1課題背景[1]圖像復(fù)原是數(shù)字圖像處理中一個(gè)重要課題。它的主要目的是使給定圖像的質(zhì)量有所改善，并
5、盡可能復(fù)原圖像。圖像在形成、傳輸過程中，受很多因素影響，使得圖像的質(zhì)量會有不同程度的下降，其表現(xiàn)有圖像模糊、有噪聲、失真等，我們將這一圖像質(zhì)量下降的過程，稱之為圖像的退化。圖像復(fù)原的目的就是利用復(fù)原方法盡可能的恢復(fù)被退化圖像的原貌。我們知道，引起圖像退化有很多原因。比如，物體與成像設(shè)備之間相對運(yùn)動、外部干擾、成像器材所具有的固有缺陷等。當(dāng)人們在拍攝照片時(shí)，手持照相機(jī)抖動，結(jié)果得到的景物圖像是模糊的。再加上其它一些環(huán)境因素的影響，會在成像之后造成噪聲干擾。我們的視覺系統(tǒng)對于噪聲的敏感程度要遠(yuǎn)高于我們的聽覺系統(tǒng)，這就是為什么聲音傳播中的噪聲也降低了質(zhì)量，但時(shí)常我
6、們是無法感知的。但是景物圖像中的噪聲卻與此不同，即使很小也比較容易被我們敏銳的視覺系統(tǒng)感知。還原圖像的原貌是圖像復(fù)原的最終目的。在刑事取證、交通系統(tǒng)中圖像的某些關(guān)鍵信息是至關(guān)重要的，但是在軍事偵察、公安、工業(yè)監(jiān)視、醫(yī)學(xué)、銀行、交通和日常生活中，常常因攝像設(shè)備的系統(tǒng)失真或設(shè)備與目標(biāo)的相對運(yùn)動造成圖像的模糊，使信息提取變得很困難。運(yùn)動模糊圖像的復(fù)原在現(xiàn)代生活中應(yīng)用越來越普遍，比如違規(guī)車輛車牌的辨識、快速移動的人群中識別出犯罪嫌疑人、以及在公安刑事的影像資料之中提取證明或者進(jìn)行技術(shù)的鑒定等等，像上述日常生活之中的重要應(yīng)用，基本都需要使用運(yùn)動模糊圖像的復(fù)原技術(shù)來盡可
7、能地去除失真，恢復(fù)圖像原貌。因此研究運(yùn)動造成圖像模糊的復(fù)原技術(shù)更具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。1.2課題的目的和意義圖像復(fù)原是圖像處理中的重要內(nèi)容，其主要目的是改善圖像的質(zhì)量，研究如何由所得的變質(zhì)利用退化圖像復(fù)原出真實(shí)的圖像。造成圖像的退化有很多的原因，且.--23-畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）性質(zhì)各不相同，目前還沒有統(tǒng)一的復(fù)原方法。如果在攝像時(shí)，如果相機(jī)與景物之間存在足夠大的相對運(yùn)動，而造成圖像的模糊則稱其為運(yùn)動模糊。這樣所得圖像中的景物，我們稱其為運(yùn)動模糊圖像。運(yùn)動模糊是成像過程之中普遍存在的問題，且在生活中普遍存在，給人們的實(shí)際生活帶來了諸多不便。近些年來，關(guān)于運(yùn)動模糊圖像
8、的復(fù)原處理已成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一，同時(shí)也產(chǎn)生了部
