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《基于sopc的視頻降噪系統(tǒng)的研究與硬件設計設計》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、西南科技大學本科生畢業(yè)論文V畢業(yè)設計（論文）題目名稱：基于SOPC的視頻降噪系統(tǒng)的研究與硬件設計西南科技大學本科生畢業(yè)論文V基于SOPC的視頻降噪系統(tǒng)的研究與硬件設計摘要：圖像的復原技術對于人們提取有用信息起到了關鍵作用。圖像降噪技術屬于圖像復原技術?，F在的降噪技術有均值濾波、維納濾波、中值濾波、小波降噪法等。現在，降噪技術考慮的更多的是圖像處理系統(tǒng)的實時性，而用FPGA器件對圖像進行處理，則解決了系統(tǒng)的實時性問題。基于FPGA的可編程片上系統(tǒng)（SOPC）在設計上的靈活性和運算高速性的特點，有利于實現整個系統(tǒng)。在設計時，選用中值濾波算法對圖像進
2、行處理，核心算法的實現則通過VHDL語言實現的。在SOPCBuilder下添加PIO、JTAGUART、EPCS等組件，并生成系統(tǒng)。整個系統(tǒng)是由一個CPU進行控制的，這個IP軟核是從NiosⅡ中調用的，并結合軟件進行調試。該系統(tǒng)是基于StratixⅡ器件中的EP2S30F484C3芯片，占用了39%的系統(tǒng)資源。通過對各個模塊及系統(tǒng)的調試，可以證明系統(tǒng)處理的速度是比較理想的。關鍵詞：圖像處理；降噪技術；中值濾波；SOPC西南科技大學本科生畢業(yè)論文VTheResearchandHardwareDesignofVideoNoiseReductionS
3、ystemBasedonSOPCAbstract:Imagerecoverytechnologyplaysakeyroleinextractingusefulinformation.Theimagenoisereductiontechnologybelongstoimagerecoverytechnology.Now,thetechnologyofimagenoisereductionincludesmeanfilter,Wienerfilter,medianfilter,noisereductionalgorithmbasedthewavel
4、etandsoon.Nowadays,noisereductiontechnologyislookeduponasakeytechnologyforreal-timeimageprocessingsystem,andprocessedimageswithFPGAdeviceswillsolvetheproblemofreal-timeapplication.TheSOPCtechnologybasedonFPGA,whichhastheadvantageofflexibilityandhighspeed,isfavorableforrealiz
5、ingtheentiresystem.Inthedesign,themedianfilterischosetoprocessimages.ThekeyalgorithmisachievedthroughtheVHDL.ThefunctionmodulessuchasPIO,JTAGUARTandEPCSareintercalatedinSOPCBuilder,andthenthesystemisgenerated.ThedesignofthewholesystemiscontrolledbytheCPUcomponent,whichisasof
6、tIPcorecalledNiosIIanddebuggedcombiningsoftware.ThesystemisimplementedintheEP2S30F484C3FPGAchipandthesystemoccupiesonly39%oftheFPGAresources.Throughdebuggingthevariousmodulesandthesystem，itprovesthatthespeedofsystemisrelativelysatisfactory.Keywords：Imageprocess,Technologyofn
7、oisereduction,Middlefilter,SOPC西南科技大學本科生畢業(yè)論文V目錄第1章緒論11.1題目背景11.2圖象處理的應用展望31.3課題的目的及意義41.4論文的主要內容5第2章SOPC技術介紹62.1SOPC技術簡介及實現方式62.1.1SOPC技術簡介62.1.2SOPC技術實現的方式62.1.3SOPC系統(tǒng)開發(fā)流程72.2QuartusⅡ的介紹72.3硬件語言的介紹8第3章降噪方案介紹、比較及選擇113.1均值濾波113.2維納濾波123.3標準中值濾波123.4圖像小波域濾波133.5基于圖像銳化和平滑的濾波技術1
8、33.5.1LUM平滑器133.5.2LUM銳化器143.5.3LUM濾波器153.6幾種算法的比較及選擇153.7中值濾波與LUM濾波器的仿真16第
