基于小波變換的圖像降噪

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1、摘要目前在這個飛速發(fā)展信息時代,數(shù)字圖像的質(zhì)量比以前越來越高。但圖像經(jīng)常受噪聲的影響。隨著科技的發(fā)展,小波理論的不斷完善,小波被十分大量的應(yīng)用于圖像去噪,它擁有一個基于小波變換了有力的理論和實踐價值去噪?;谛〔ㄗ儞Q的不同的信號和噪聲的小波域去噪構(gòu)造相應(yīng)的規(guī)則,減少或甚至消除了噪聲的因素,但是最大程度地保留有效信號。在本文中,咱們考慮了基于小波變更的圖像去噪變換,獲得了肯定的成效。這篇文章的重要工作是:最初,小波分析,圖像降噪方法,并提出的緣由,在圖像降噪小波圖像降噪小波變更的應(yīng)用,小波圖像降噪偏向;然后,比表面闡述和形象,這是去除噪聲小波圖像的基本基礎(chǔ),小波變更理論,包括多分辨率

2、,描述了小波分析的基本理論。然后,小波收縮去噪,其重點是小波函數(shù)和小波閾值的選擇和表示去噪,小波圖像通過模擬這些效果;最后,維納濾波,小波閾值和維納濾波相結(jié)合提出了一個更好的辦法來降低噪音,模擬,小波閾值去噪維納濾波器相比,提高的結(jié)果,最終的結(jié)論。關(guān)鍵詞:小波變換圖像降噪閾值函數(shù)維納濾波器小波函數(shù)AbstractAtpresentintherapiddevelopmentofinformationage,digitalimagequalityishigherthanbefore.Buttheimagesoftenaffectedbynoise.Withthedevelopmento

3、fscienceandtechnology,thecontinuousimprovementofthewavelettheory,waveletisquitealargenumberofusedinimagedenoising,ithasabasedonwavelettransformdenoisingthestrongtheoreticalandpracticalvalue.Basedonthewavelettransformdifferentsignalandnoiseinwaveletdomaindenoisingconstructingthecorrespondingrul

4、es,toreduceoreveneliminatethenoisefactors,butthemaximumretentionsignaleffectively.Inthisarticle,weconsidertheimagedenoisingbasedonwaveletchangetransform,obtainedthecertaineffect.Theimportantworkofthisarticleis:first,thewaveletanalysistoimagede-noisingmethod,andputsforwardthereason,intheimageno

5、isereductionapplicationofwaveletimagenoisewaveletchangetowaveletimagenoisereduction;Then,specificsurfaceandimage,thisisthebasicfoundationofremovingnoisewaveletimagewaveletchangetheory,includingmultiresolution,describesthebasictheoryofwaveletanalysis.Then,thewaveletshrinkagedenoising,thefocusis

6、thechoiceofwaveletfunctionandwaveletthresholddenoisingandsaid,waveletimagebysimulatingtheeffect;Finally,wienerfiltering,combiningwaveletthresholdandwienerfilteringhascomeupwithabetterwaytoreducenoise,simulation,comparedwiththewaveletthresholddenoisingwienerfilter,improvetheresults,thefinalconc

7、lusion.Keyword:Imagedenoising,WaveletTransform,WaveletFunctionThreshold,F(xiàn)unctioWienerFilter蘭州交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文)目錄摘要IABSTRACTII1.緒論31.1課題背景及研究意義31.2歷史和發(fā)展現(xiàn)狀的小波變換31.3小波降噪的理論概述41.4本文的主要工作51.5本章小結(jié)52.小波變換分析的基本理論62.1小波變換理論62.1.1連續(xù)小波變換62.1.2離散小波變換82.

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