資源描述：
《基于認(rèn)知的圖像檢索的若干理論與方法分析》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中文摘要越丈容量的圖像數(shù)據(jù)的如現(xiàn)促使圖像梭索研究受到眾多商業(yè)組織和研究者豹毒臻。銎稼梭索技術(shù)是售息多媒體按本發(fā)震中追切霈要研究鄹發(fā)展的翦沿謙題，箕本鴦屬予多學(xué)群懿交叉產(chǎn)物。本文借鑒認(rèn)知科學(xué)中槌關(guān)理論磅究，騮繞基于內(nèi)容的圖像榆索中存在的兩個關(guān)鍵闖遂：“語義鴻海”和瘸戶需求理解，對圖像檢索的理論和方法進(jìn)行了積極逾探討和研究。本文蘺必對照在發(fā)展的國內(nèi)外圖像檢索研究進(jìn)行了廣泛的調(diào)研與分析，并總結(jié)秘魍納了其發(fā)爨豹特點(diǎn)秘當(dāng)§≯硪究熱點(diǎn)與移在的囂個最主要闖題；嬲對對試知科學(xué)進(jìn)行了深入了解，系統(tǒng)總結(jié)_秘好縭7認(rèn)知科學(xué)秘究中相
2、關(guān)理論鄹圖像檢索中膏關(guān)技術(shù)的交叉緒合的《麓憔移方式。魏萋硝上，墨繞“罄人為主導(dǎo)”的原姍，提蹬了～個基于認(rèn)知韻鬣像檢索系統(tǒng)(CoglR)架構(gòu)及其設(shè)計(jì)潦掰鞫方法。CoglR系統(tǒng)著重解決“語義鴻溝”和用戶需求理解這兩個主要問題。本論文數(shù)主婺王饞鄹貢獻(xiàn)有：1)深入地分析了認(rèn)知理論聞圖像檢索技術(shù)交叉結(jié)合酌必要性和可行性，以及若干交叉結(jié)合的思路和方法。這些工作為認(rèn)知科學(xué)麗圖像檢索技術(shù)的交叉結(jié)合開拓了新思路。2’提密了～個萋予認(rèn)知酶耀像檢索系統(tǒng)架橡。遽過系統(tǒng)分輯認(rèn)知科學(xué)與胬像檢索技術(shù)異褥；}玨聯(lián)系，將認(rèn)弼科學(xué)率備穗關(guān)窮藹豹
3、一整理論綜合聯(lián)系起來，形成了一個統(tǒng)一的圈像穩(wěn)索系統(tǒng)粲拘。系統(tǒng)檠稿的設(shè)計(jì)遴循“l(fā)冀人為主導(dǎo)”的原則，集中體現(xiàn)了人借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行豳像檢索活動時，以人為中心，計(jì)算機(jī)輔助，人機(jī)和諧工作的恩想。3)基予人靜褪襞生理過程，建立勢實(shí)現(xiàn)一摹孛毅的視覺特征模型。本文通過對久鵠視覺生毽過程的分輯，受訣知科學(xué)孛關(guān)等整體——部分關(guān)系熬理論漿啟示，攝出了一個新的分類特征模黧，羹熹強(qiáng)褥衽論述了特征接型孛關(guān)予特槎的分類和組織問題。本文的特征模型為檢索過程和方法的設(shè)計(jì)，提供了新的思路。相關(guān)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)表明這種特征組織方法對檢索效果有積極的影響。
4、4)注意(Attention)的計(jì)算模型化及其在圖像檢索中的應(yīng)用。結(jié)合認(rèn)知科學(xué)中關(guān)于注意的研究，重點(diǎn)分析和研究了注意的發(fā)生過程，實(shí)現(xiàn)了對其進(jìn)行計(jì)算模型化。在將注意的計(jì)算模型應(yīng)用在圖像檢索的過程中，本文創(chuàng)造性地從理淪一卜分析了圖像檢索過程中個性化產(chǎn)生的機(jī)理和方式，對指導(dǎo)設(shè)計(jì)個性化圖像檢索技術(shù)具有重大意義。5)提出重視主、客觀語義的差異，并以此作為設(shè)計(jì)圖像語義模型的基本依據(jù)。區(qū)分主觀和客觀語義對圖像語義提取設(shè)計(jì)和檢索過程設(shè)計(jì)有重要的指導(dǎo)意義。本文的語義提取設(shè)計(jì)過程中，對客觀語義的提取設(shè)計(jì)了獨(dú)立的提取方法，而主觀語
5、義則著重考慮了它在檢索過程中，通過對客觀語義的調(diào)整來計(jì)算和實(shí)現(xiàn)。6)依據(jù)認(rèn)知科學(xué)研究中相關(guān)的概念形成理論，提出一種應(yīng)用于圖像語義檢索的客觀語義提取模型。認(rèn)知科學(xué)研究中關(guān)于概念的理論并不能簡單的用于圖像檢索中的語義檢索。本文通過對認(rèn)知科學(xué)中關(guān)于概念結(jié)構(gòu)的特征表說和關(guān)于概念形成的假設(shè)驗(yàn)證學(xué)說進(jìn)行分析和擴(kuò)展，并結(jié)合計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的具體要求，設(shè)計(jì)和提出了語義提取的計(jì)算模型，并應(yīng)用于圖像檢索中，成為一種別具特色的圖像語義檢索方法。相關(guān)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。關(guān)鍵詞：圖像檢索，認(rèn)知科學(xué)，語義提取本文的研究工作得到了國家基礎(chǔ)項(xiàng)
6、目研究973基金項(xiàng)目的子課題“基于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的智能信息獲取的新模型、新機(jī)制和新方法的研究”的資助。AbstractThetremendousgrowthinthenumberandsizeofdigitalimageininformationandmultimediafieldmakesimageretrievaliSalladvancedresearchdirection．Theresearchofimageretrievalisanimerdisciplinarystudy．Usingsometheor
7、iesofcognitionscienceforreference，alotofresearchworkhasbeendonetoresolvethetwokeyproblems：“semanticgap’’andanalysisofuser’Sdemand．Firstofall，onthebasisofdeeplyanalysisofresearchonimageretrievalbothinternalandexternal，thetwokeyproblemsincurrentresearcharepoi
8、ntedout．Simultaneously,basedonstudiesofcognitionscience，thefeasibilityandmethodsofintegratingimageretrievaltechniquesandsomerelatedcognitiontheorieshavebeendiscussed．Foundedonabovework，anewcognition-ba
