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《紙幣圖像特征提取與識別算法研究畢業(yè)論》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、本科畢業(yè)設(shè)計(論文)題目：紙幣圖像特征提取與識別算法研究院（系）：光電工程學(xué)院專業(yè)：測控技術(shù)與儀器班級：110102學(xué)生：劉駿學(xué)號：110102107指導(dǎo)教師：王宇輝2015年6月18日西安工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)書院（系）光電學(xué)院專業(yè)測控技術(shù)與儀器班110102姓名劉駿學(xué)號1101021071.畢業(yè)設(shè)計（論文）題目：紙幣圖像特征提取與識別算法研究2.題目背景和意義：作為商業(yè)活動的主要載體，紙幣遍布社會生活的每一個角落，它是商品社會的基礎(chǔ)，是一種國家權(quán)利和財富的象征。紙幣流通量大，流通周期短，在流通過程中不斷被磨損、蹂躪甚至撕裂、涂改，沾染著各種污漬和病
2、菌。金融系統(tǒng)每天需要對大量的紙幣進行整理，分辨種類、鑒別真?zhèn)危葱屡f、污損程度進行分類。人工完成這一過程，效率低，易出錯。本課題通過紙幣的圖像分析完成對其的識別，具有識別速率快、移植性好、實時性能高等優(yōu)點。3.設(shè)計(論文)的主要內(nèi)容（理工科含技術(shù)指標）：1.研究有關(guān)圖像處理的相關(guān)知識；2.以現(xiàn)行流通紙幣作為研究目標，完成對紙幣序列號的識別和紙幣的面值識別；3.運用MATLAB軟件對算法進行演示。技術(shù)指標：對100元、50元和1元三種現(xiàn)行紙幣的序列號和面值識別。4.設(shè)計的基本要求及進度安排（含起始時間、設(shè)計地點）：設(shè)計工作從3月1日開始。整個設(shè)計在校內(nèi)完成。
3、具體工作進度如下：第1-3周：查找數(shù)字圖像處理和識別技術(shù)等相關(guān)資料，熟悉課題，確制定設(shè)計方案； 第4-5周：采集紙幣圖像； 第6-13周：完成對紙幣序列號的識別和紙幣的面值識別； 第14-15周：優(yōu)化MATLAB軟件編制的程序； 第16-17周：整理資料，撰寫畢業(yè)論文； 第18周：畢業(yè)答辯。5.畢業(yè)設(shè)計（論文）的工作量要求不少于1.5萬字的畢業(yè)論文①實驗（時數(shù)）*或?qū)嵙?xí)（天數(shù)）：不少于50機時的上機②圖紙（幅面和張數(shù)）*：③其他要求：完成不
4、少于3000漢字的英文翻譯指導(dǎo)教師簽名：年月日學(xué)生簽名：年月日系（教研室）主任審批：年月日說明：1本表一式二份，一份由學(xué)生裝訂入附件冊，一份教師自留。2帶*項可根據(jù)學(xué)科特點選填。目錄摘要IAbstractII1緒論11.1課題研究的意義11.2課題研究的背景11.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11.4論文研究的主要內(nèi)容及方法22基于紙幣面值的特征提取和算法研究42.1紙幣面值識別算法的簡述42.2紙幣面值的圖像處理及算法原理42.3小結(jié)63基于紙幣序列號的特征提取和算法研究73.1紙幣序列號識別算法的簡述73.2紙幣序列號的粗略截取73.2.1圖像粗略定位73.2.2圖像
5、的灰度化83.2.3圖像的邊緣檢測93.2.4圖像的閉運算113.2.5圖像的形態(tài)濾波123.3紙幣序列號字符的精確提取153.3.1紙幣序列號字符串精確分割153.3.2紙幣序列號字符的二值化163.3.3紙幣序列號的提取183.3.4紙幣序列號的分割和歸一化183.4序列號字符識別203.4.1字符識別的分類203.4.2基于模板匹配的字符識別213.4.3字符識別的步驟213.4.4序列號識別結(jié)果及分析224不同紙幣的實驗結(jié)果及分析234.1不同紙幣的面值識別實驗結(jié)果及分析234.2不同紙幣的序列號識別實驗結(jié)果及分析244.3小結(jié)255總結(jié)27參考文獻
6、28致謝30畢業(yè)設(shè)計（論文）知識產(chǎn)權(quán)聲明31畢業(yè)設(shè)計（論文）獨創(chuàng)性聲明32附錄1主程序33附錄2外文原文及翻譯37紙幣圖像特征提取與識別算法研究摘要隨著我國經(jīng)濟文化、貿(mào)易的迅速發(fā)展，許許多多的行業(yè)和領(lǐng)域變的越來越信息化和自動化。而紙幣是當今金融行業(yè)的血液，是當今世界不可或缺的要素。大到國家銀行，小到宿舍自動售貨機，都在對不同面值紙幣進行識別。銀行業(yè)務(wù)的全面自動化將是銀行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，所以紙幣面值以及序列號的識別，顯得十分重要，尤其是在這個信息化的時代。因此對紙幣圖像特征提取與識別算法進行研究有著十分重要的意義和實用性。本文研究的內(nèi)容主要是基于紙幣序列號和
7、面值的特征提取和算法研究。在參考了目前國內(nèi)外相關(guān)的圖像處理方法和技術(shù)的同時，又研究了圖像的預(yù)處理、圖像分割、圖像識別等方面的知識和算法的基礎(chǔ)上，經(jīng)過整理，提煉和加工，提出用主色調(diào)法來識別紙幣面值，用模版匹配法來識別紙幣序列號。本文以目前流通的第五版人民幣，作為識別研究樣本圖像，經(jīng)過掃描儀掃描出圖像。在紙幣圖像特征提取后，采用了主色調(diào)法和模板匹配法對紙幣進行識別，具有移植性好、普適性高、算法簡單、識別速度快、識別率較高等優(yōu)點。關(guān)鍵詞：紙幣識別；特征提?。粓D像處理；模版匹配ResearchBanknoteImageFeatureExtractionandReco
8、gnitionAlgorithmAbstractWi
