物流配送中心規(guī)劃與管理—路路順物流公司配送中心設計方案

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1、配送中心設計案例萬事達公司的倉配中心設計物流Q1341班舒姣姣13070082王燕130700882015-10-2819配送中心設計案例9月份是公司的主要客戶萬事達公司的銷售旺季來臨，路路順物流公司林經(jīng)理都很頭疼，因為配送中心作業(yè)效率太低。萬事達是一個生產(chǎn)銷售電飯煲、豆?jié){機等產(chǎn)品的小家電制造企業(yè)，每年都有10%以上的增長。路路順物流分配給萬事達一個獨立的倉配中心A，但是A倉配中心目前的效率低下，導致萬事達的大量抱怨。A配送中心要處理的貨物涉及到6個單品（如表1所示），各品項儲存單位和揀貨單位一致。其中品項1、品項

2、2、品項3是托盤儲存（一托盤可載20件產(chǎn)品），品項4、品項5是按箱揀貨，品項6為按單品揀貨。配送中心每天從早上8點工作到晚上8點。主要的運營特點如下：1.每天出庫量在時間分布上不是均勻的，上午很少，平均為25%，下午占75%；每天的入庫量基本是固定的，上午、下午的比例分別為60%、40%。2.平均裝完一標準車（200臺產(chǎn)品）大概需要60分鐘，投入的人力是3——4個裝卸工，1個倉管員；平均卸完一標準車（200臺產(chǎn)品）大概需要50分鐘，投入的人力是2——3個裝卸工，1個倉管員；3.裝卸完一車，到開始裝卸第二車，中間間隔

3、大概三十分鐘，據(jù)倉庫主管解釋車輛對位、倉管員找?guī)煳?、人員器具組織都需要時間；4.因為沒有實施信息化，裝卸工人經(jīng)常找不到貨物，導致出貨效率低下。進貨時也是哪里有空的儲存位置，就放在哪里，導致一些相對出貨量大的物資經(jīng)常要走很遠去取貨；5.路路順配送中心分配給萬事達公司的A倉配中心總面積10000平方米。19現(xiàn)在的A倉配中心由原來的一個老的人力庫改建而來，倉庫的收發(fā)貨站臺是共用的形式，由于白天既要收貨又要發(fā)貨，因此，A倉配中心的門口經(jīng)常出現(xiàn)擁堵，站臺也常常發(fā)生擁擠，現(xiàn)在路路順物流決定重建配送中心要林經(jīng)理負責完成設計工作，

4、林經(jīng)理決定對A倉配中心進行一次大的修整，但他現(xiàn)在焦頭爛額！因為現(xiàn)在擬建設區(qū)域面積足夠，所以，林經(jīng)理準備把A倉配中心改建為直流式，下一步準備進行EIQ分析,確定配送中心的規(guī)劃原則，區(qū)域的布置、碼頭的設計、確定這六個品種在儲存區(qū)的位置，儲存系統(tǒng)的存放規(guī)則、選擇合適貨架、揀貨系統(tǒng)設計、確定新中心的面積等要完成的任務太多了。如果你是林經(jīng)理，你會拿出一個怎樣的設計方案呢？附表：表1:A倉配中心的6類主要產(chǎn)品序號產(chǎn)品1IH301<型號:FZ30B-IH>萬事達電飯煲2FZ302萬事達紫砂內(nèi)丹湯鍋3PCH40

5、1B<型號：MY-CH40>(不銹鋼板外殼)電熱安全壓力鍋4FD161<型號:MB-FD16>萬事達豆?jié){機5ZH202220V/50Hz/400W萬事達電燉盅6FC302<型號:MB-FC30E>萬事達迷你電燉盅路路順物流的A倉配中心某天EIQ資料統(tǒng)計如表2所示，全年IQ統(tǒng)計資料如表3所示。表2：路路順物流公司A倉配中心的EIQ資料統(tǒng)計表出貨訂單出貨品項I1I2I3I4I5I6E1150070110040E21802301401701600E314001701407020E420011050010030E52200

6、024000E625090160240070E732014050011070E8250260140170180100E9022018016017090表3：全年IQ統(tǒng)計資料（單位：件）品項I1I2I3I4I5I6年出貨量62413057481252251353172834801620800119萬事達產(chǎn)品去年一年的進出庫情況如表4所示：表4：萬事達產(chǎn)品2011年7月-2012年6月的進出庫情況匯總表月份入庫數(shù)量出庫數(shù)量期末庫存產(chǎn)品堆碼標準(臺/平方米)2011年7月18129317788379109252011年8

7、月20425821809465273252011年9月351926314591102608252011年10月339918281988160538252011年11月320114306985173667252011年12月441867350165265369252012年1月310221249183326407252012年2月161535225738262204252012年3月153710233112182802252012年4月160388191438151752252012年5月17738513625919

8、2878252012年6月19822512376426733925平均庫存2500702341001858292519目錄1、案例背景：22、方案設計：22．1EIQ分析法&&ABC分析法：22.1.1EQ分析表32.1.2IK分析表42.1.3IQ分析表52.1.4IQ、IK交叉分析52.1.5單日與全年IQ分析-----規(guī)劃與管理對照表62.1.6EN分