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《數(shù)字圖像邊緣增強(qiáng)_圖像銳化畢業(yè)論》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、數(shù)字圖像邊緣增強(qiáng)中文摘要隨著技術(shù)的發(fā)展和人們生活水平的不斷提高，數(shù)字圖像作為記錄和傳達(dá)信息的一種媒介，在人們生活和生產(chǎn)中扮演者越來(lái)越重要的角色。隨著數(shù)字圖像的不斷進(jìn)步發(fā)展和成熟，數(shù)字圖像不僅在日常生活的攝影，平面設(shè)計(jì)，傳媒發(fā)揮自己的作用，也會(huì)更多地在航天航空，刑事偵查，精密醫(yī)療儀器等更加重要的研究領(lǐng)域起到更大的作用。于是，不斷學(xué)習(xí)和探索各種數(shù)字圖像處理技術(shù)，對(duì)準(zhǔn)確運(yùn)用各種數(shù)字圖像更好地服務(wù)于生產(chǎn)生活，愈發(fā)顯得重要。而數(shù)字圖像邊緣增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理技術(shù)里面重要的一種，是一種提高圖像清晰度的重要方法之一。經(jīng)
2、實(shí)例檢測(cè)，該圖像邊緣增強(qiáng)算法可以有效提高圖像的清晰度，同時(shí)有效避免圖像噪點(diǎn)的增強(qiáng)。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像，邊緣增強(qiáng)，清晰度39數(shù)字圖像邊緣增強(qiáng)ABSTRACTWiththedevelopmentoftechnologyandpeople'slivingstandard,asawayofrecordingandconveyinginformation,digitalimagesplayanimportantroleinpeople'sdailylifeandproduction.withthedevelopme
3、ntandmaturityofdigitalimage,digitalimagesarenotonlyappliedinphotography,graphicdesign,media,butalsoplayagreaterroleinaerospace,criminalinvestigation,precisionmedicalinstrumentsorotherimportantfileds.Inthiscase,learningandexplorationoftheprocessingtechniq
4、uesofdigitalimage,andhowtousevariousdigitalimagesproperlytoserveforourdailylifeandproduction,arebecomingmoreandmoreimportant.Asweallknow,thedigitalimageedgeenhancementisoneofthemostimportantdigitalimageprocessingtechnology,whichisaninportantapproachtoimp
5、rovetheimagedefinition.Aftertesting,thealgorithmofimageedgeenhancementcaneffectivelyimprovetheclarityofimage,andeffectivelyavoidtheenhancementofimagenoise.KeyWords：digitalimage，enhancementofimageedge，clarity39數(shù)字圖像邊緣增強(qiáng)目錄第一章導(dǎo)論41.1課題背景41.2課題意義41.3研究?jī)?nèi)容方法步驟51
6、.4論文的創(chuàng)新5第二章圖像邊緣檢測(cè)62.1圖像邊緣檢測(cè)方法概述62.2Roberts邊緣檢測(cè)72.3Prewitt邊緣檢測(cè)82.4Sobel邊緣檢測(cè)92.5Laplacian邊緣檢測(cè)92.6Canny邊緣檢測(cè)算子11第三章實(shí)例檢測(cè)與算法優(yōu)化133.1實(shí)例檢測(cè)與對(duì)比133.1.2對(duì)比總結(jié)153.2基于Sobel算子的算法優(yōu)化173.2.1八方向Sobel算子173.2.2去除圖像中的椒鹽噪聲183.2.3抑制圖像中的高斯噪聲19第四章Photoshop中銳化工具使用探索224.1Photoshop中常用的
7、銳化工具224.2USM銳化濾鏡探索224.2.1數(shù)量224.2.2半徑274.2.3閥值304.2.4有關(guān)數(shù)量、半徑、閥值的總結(jié)31附錄33參考文獻(xiàn)38致謝3939數(shù)字圖像邊緣增強(qiáng)第一章導(dǎo)論1.1課題背景圖像是人類記錄生活，傳達(dá)信息非常重要的媒介和手段。人類的的大部分信息需要通過(guò)圖像傳遞。在人類的文明歷史中，圖像的產(chǎn)生一開(kāi)始源自于人類的作畫(huà)，到后來(lái)的膠片攝影，再到現(xiàn)在的數(shù)碼攝影。盡管數(shù)碼攝影和數(shù)字圖像不過(guò)是近幾十年的事，但卻在發(fā)展上取得翻天覆地的成就，極大地改變了人們的生活生產(chǎn)習(xí)慣。所謂數(shù)字圖像邊緣增
8、強(qiáng)，也就是數(shù)字圖像銳化，是數(shù)字圖像處理的最基本的方法之一。圖像銳化，在日常生活生產(chǎn)中有著非常廣泛的應(yīng)用，從數(shù)碼影像和醫(yī)學(xué)成像到工業(yè)檢測(cè)和軍事系統(tǒng)的的制導(dǎo)，等等。但是數(shù)字圖像可能會(huì)被噪聲污染，如傳感器損壞或者拍攝光線不足等因素，使其轉(zhuǎn)換后的數(shù)字圖像質(zhì)量下降。圖像在傳輸，縮小，數(shù)字印刷過(guò)程中，也會(huì)不可避免地出現(xiàn)清晰度下降的問(wèn)題。因此，增強(qiáng)圖像的邊緣顯得非常重要，它可以使圖像更加清晰，更符合人們的視覺(jué)習(xí)慣。另外，圖像經(jīng)過(guò)銳化處理后，目標(biāo)物體區(qū)域的
