微分邊緣檢測學(xué)習(xí)心得

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1、為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場安保新項(xiàng)目的正常、順利開展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個人素質(zhì)的培訓(xùn)計劃微分邊緣檢測學(xué)習(xí)心得　　圖像邊緣提取實(shí)驗(yàn)報告　　一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹　⊥ㄟ^課堂的學(xué)習(xí)，已經(jīng)對圖像分割的相關(guān)理論知識已經(jīng)有了全面的了解，知道了許多圖像分割的算法及算子，了解到不同的算子算法有著不同的優(yōu)缺點(diǎn)，為了更好更直觀地對圖像分割進(jìn)行深入理解，達(dá)到理論聯(lián)系實(shí)際的目的，特制定如下的實(shí)驗(yàn)?！　《?shí)驗(yàn)原理　　檢測圖像邊緣信息，可以把圖像看做曲面，邊緣就是圖像的變化最劇烈的位置。這里所講的邊緣信息包含兩個方面：一是邊緣的具體位置，即像素的

2、坐標(biāo)；而是邊緣的方向。微分算子有兩個重要性質(zhì)：定域性(或局部性)、敏感性(或無界性)。敏感性就是說，它對局部的函數(shù)值變化很敏感，但是因其對變化過于敏感又有了天然的缺陷——不能抵抗噪聲。局部性意思是指，每一點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)只與函數(shù)在該點(diǎn)鄰近的信息有關(guān)?！　≈饕袃纱箢惢谖⒎炙阕拥倪吘墮z測技術(shù)：一階微分算子邊緣檢測與二階微分算子邊緣檢測。這些檢測技術(shù)采用以下的基本步驟：目的-通過該培訓(xùn)員工可對保安行業(yè)有初步了解，并感受到安保行業(yè)的發(fā)展的巨大潛力，可提升其的專業(yè)水平，并確保其在這個行業(yè)的安全感。為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場安保新項(xiàng)目的正常、

3、順利開展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個人素質(zhì)的培訓(xùn)計劃　　(1)將相應(yīng)的微分算子簡化為離散的差分格式，進(jìn)而簡化為模板(記為T)。　　(2)　　(3)利用模板對圖像f(m,n)進(jìn)行運(yùn)算，獲得模板作用后的結(jié)果Tf(m,n)。提出閾值h,在采用一階微分算子情形記錄下高于某個閾值h的位置坐標(biāo)　　Sh?{(m,n)

4、(m,n)?h}　　(而采用二階微分算子情形，一般是對某個閾值??0確立　　Sh?{(m,n)

5、Tf(m,n)??})　　(4)對集合Sh進(jìn)行整理，同時調(diào)整閾值h?！　oberts算子　　Roberts算子是一種利用局部差分算子

6、尋找邊緣的算子，兩個模板分別為　　?10??0?1?Rx??R?y??10?0?1????　　則，Rxf(i,j)=f(i,j)?f(i?1,j?1)　　Ryf(i,j)=f(i?1,j)?f(i,j?1)　　算法的步驟為：　　(1)首先用兩個模板分別對圖像作用得到Rxf和Ryf；　　(2)對Tf(i,j)?Rx?Ry，進(jìn)行閾值判決，若Tf(i,j)大于閾值則相應(yīng)的點(diǎn)位于便于邊緣處。目的-通過該培訓(xùn)員工可對保安行業(yè)有初步了解，并感受到安保行業(yè)的發(fā)展的巨大潛力，可提升其的專業(yè)水平，并確保其在這個行業(yè)的安全感。為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障

7、停車場安保新項(xiàng)目的正常、順利開展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個人素質(zhì)的培訓(xùn)計劃　　對于閾值選取的說明：由于微分算子的檢測性能受閾值的影響較大，為此，針對具體圖像我們采用以下閾值的選取方法，對處理后的圖像統(tǒng)計大于某一閾值的點(diǎn)，對這些數(shù)據(jù)求平均值，以下每個程序均采用此方法，不再做說明。Sobel算子　　Sobel算子采用中心差分，但對中間水平線和垂直線上的四個鄰近點(diǎn)賦予略高的權(quán)重。兩個模板分別如下：　　21???101??1????Sx???202?Sy??000???101???1?2?1?????22　　Prewitt算子　　Pre

8、witt算子也屬于中心差分類型，但沒有給最鄰近點(diǎn)較高的權(quán)重，兩個模板如下：　　11???101??1????Px???101?Py??000???101???1?1?1?????　　采用一階微分算子很難找到一個一致的閾值選擇辦法，保證檢測出的圖像有相對均勻的寬度，克服這個障礙的辦法是改用二階微分算子進(jìn)行邊緣檢測定位。Laplace　　采用一階微分算子很難找到一個一致的閾值選擇辦法，保證檢測出的圖像有相對均勻的寬度，克服這個障礙的辦法是改用二階微分算子進(jìn)行邊緣檢測定位。　　經(jīng)常采用如下Laplace微分算子：　　?2f?2f?f(x,y)

9、?2?2?x?y目的-通過該培訓(xùn)員工可對保安行業(yè)有初步了解，并感受到安保行業(yè)的發(fā)展的巨大潛力，可提升其的專業(yè)水平，并確保其在這個行業(yè)的安全感。為了適應(yīng)公司新戰(zhàn)略的發(fā)展，保障停車場安保新項(xiàng)目的正常、順利開展，特制定安保從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能及個人素質(zhì)的培訓(xùn)計劃　　并進(jìn)而尋找?f(x,y)的跨零點(diǎn)的位置(零點(diǎn)的局部正和負(fù)的取值都有)。當(dāng)然實(shí)踐中可以通過模板來實(shí)現(xiàn)，本程序采用如下模板：　　?010?????1?41????010??　　無論什么樣的微分算子，直接用來進(jìn)行邊緣檢測，會受到噪聲很大的干擾。即使是二階微分算子也不能克服噪聲干擾。但是如果

10、采用高斯低通濾波，所得的結(jié)果則比較好地保留了圖像的邊緣特征?！　arr-Hildrech的LOG邊緣檢測算法：　　Canny檢測子　　Canny算子采用和數(shù)據(jù)內(nèi)容相關(guān)的濾波技術(shù)。Canny算子求邊緣點(diǎn)具體