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《基于dsp的微光夜視視頻圖像處理技術(shù)研究課件》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、基于DSP的微光夜視視頻圖像實時處理技術(shù)研究項目申請人：陳洪錦指導(dǎo)教師：王世杰推薦單位：計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）開題報告課題研究方向介紹本文選用TI公司推出的TMS320DM642型號的芯片以減少微光圖像噪聲、增強圖像亮度和對比度為主要研究方向，重點對微光夜視視頻圖像實時處理系統(tǒng)中的DSP軟件開發(fā)進行研究。首先介紹目前對微光夜視圖像最重要的各種去噪和圖像增強算法，在分析微光夜視圖像特點的基礎(chǔ)上進行優(yōu)化和改進，并針對中值濾波算法，3×3中的超快速中值濾波算法，5×5中的超快速中值濾波算法和直方圖均衡算法，利用灰度拉伸原理對數(shù)字幀積分算法。本課題還對動態(tài)
2、微光圖像的增強進行深入研究，為了解決在快速運動條件下由幀積分引起的拖尾模糊的問題，借鑒H.264中幀間預(yù)測的處理方法，進行改進基于塊匹配的區(qū)域補償算法。最后，因為實驗實現(xiàn)對進一步的應(yīng)用研究工作具有很重要的意義和價值所以本文還利用硬件測試平臺和CCS軟件平臺，在微光環(huán)境下進行大量的實驗。一，課題的研究背景微光夜視系統(tǒng)在軍事和民用方面都有重要用途，將高速數(shù)字信號處理技術(shù)用于微光視頻圖像的實時處理，是當前國內(nèi)外非常關(guān)注的夜視技術(shù)領(lǐng)域中的重要課題。夜視設(shè)備是研究在夜間或低亮度條件下，用于擴展觀察者視力范圍以實現(xiàn)隱蔽觀察的一種不可缺少的重要裝備二，課題的研究意義開展基于D
3、SP的微光夜視視頻圖像處理技術(shù)研究，在當代軍用和民用鄰域都具有很大的理論意義和使用價值，特別是在軍用領(lǐng)域更具有特殊的重要意義，這是提高軍隊夜戰(zhàn)能力的強有力保證。在軍用微光夜視視頻觀察系統(tǒng)中，實時圖像處理技術(shù)需要提供圖像增強，灰度級改造，濾波，段彩色處理以及目標提取等多種處理功能，從而提高了對目標的識別和瞄準能力。TMS320DM642是TI公司推出的新一代高速DSP將其用于微光也是視頻圖像的實時處理對提高系統(tǒng)的實時性和采集更加復(fù)雜的算法無疑具有重要的意義.由于實時圖像處理系統(tǒng)能提高微光圖像質(zhì)量，增強微光成像系統(tǒng)的作用距離，因此開展“基于DSP的微光夜視視頻圖像實
4、時處理技術(shù)研究”對提高我軍夜視裝備的技術(shù)水平和夜戰(zhàn)能力十分重要。目前我國在這方面的工作剛剛起步，距歐美一些發(fā)達國家的技術(shù)水平差距還非常大。因此開展：“基于DSP的微光夜視視頻圖像實時處理技術(shù)研究”的研究工作，具有極大的迫切和重要的現(xiàn)實意義。三，國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀四，存在的問題五，課題的研究內(nèi)容開展基于DSP的微光夜視視頻圖像處理技術(shù)研究，在當代軍用和民用鄰域都具有很大的理論意義和使用價值。TMS320DM642是TI公司推出的新一代高速DSP將其用于微光也是視頻圖像的實時處理對提高系統(tǒng)的實時性和采集更加復(fù)雜的算法無疑具有重要的意義。本文對基TMS320DM642系
5、列DSP的微光夜視視頻圖像實時處理進行研究。首先將介紹目前比較成熟的各種去噪和圖像增強算法，在分析微光夜視圖像特點的基礎(chǔ)上進行優(yōu)化和改進，并針對中值濾波算法，結(jié)合TMS320DM642系列DSP的特點以提高處理速度為目標，將提出一種新型的3×3超快速中值濾波算法，5×5中的超快速中值濾波算法，直方圖均衡算法，數(shù)字幀積分算法。本課題還對動態(tài)(快速運動)微光圖像的增強進行深入研究，為了解決在快速運動條件下由幀積分引起的拖尾模糊的問題，借鑒H.264中幀間預(yù)測的處理方法，提出一種新型的基于塊匹配的區(qū)域補償算法。最后，利用硬件測試平臺和CCS軟件平臺，在微光環(huán)境下進行大
6、量的實驗，實驗結(jié)果對進一步的應(yīng)用研究工作具有重要的意義。第一、介紹微光視頻圖像顯示的硬件平臺搭建：包括攝像頭CCD視頻數(shù)據(jù)的采集，DSP單板的數(shù)據(jù)圖像處理，顯示終端的實時圖像顯示以及各部分的連接和調(diào)試，同時還包括DSP集成開發(fā)環(huán)境CCS的搭建。第二、靜態(tài)(含緩慢運動)微光視頻圖像算法設(shè)計：分析微光圖像的特征,包括在低速情況下的微光視頻圖像的去噪和增強算法。本文基于前人提出的超高速3×3中值濾波算法進行了改進和優(yōu)化，并提出一種易于DSP實現(xiàn)的超高速3×3中值濾波改進算法。本文基于傳統(tǒng)的數(shù)字幀積分法，結(jié)合灰度拉伸原理，提出一種改進型的數(shù)字幀積分法，這種算法能在提高圖
7、像亮度和對比度的同時解決圖像飽和失真的問題。本文在圖像增強方面采用比較成熟的灰度拉伸和灰度均衡技術(shù)。最后在微光條件下，通過實驗證明上述算法的可行性。論文主要工作包括以下幾個方面第三、動態(tài)(快速運動)微光視頻圖像的算法設(shè)計：在靜態(tài)微光視頻圖像算法的基礎(chǔ)上，借鑒視頻壓縮標準H.264中的塊估算運動區(qū)域補償算法，提出一種由運動點確定運動區(qū)域再進行運動物體區(qū)域補償?shù)男滦退惴?，并通過僅進行偶掃描的方式實現(xiàn)算法優(yōu)化。最后本文也通過實驗證明：該算法確實能夠消除由普通幀積分引起的圖像拖尾模糊的問題。第四、基于DSP/BIOS操作系統(tǒng),在以TMS320DM642芯片為核心的硬件平
8、臺上設(shè)計系統(tǒng)部分軟件,在
