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1、昆明地區(qū)降水、氣溫及極端天氣的 摘要：利用昆明氣象站1951年-2013年逐日氣溫和降水資料，采用線性趨勢(shì)、Sen斜率估計(jì)、MannKendall等方法分析昆明降水、氣溫和極端天氣的變化特征與趨勢(shì)，結(jié)果表明：1951年-2013年間，1994是年平均氣溫突變點(diǎn)；年平均氣溫和四季氣溫均呈升溫趨勢(shì)；年降水量和夏、秋兩季降水量呈下降趨勢(shì)，春、冬兩季降水呈上升趨勢(shì)，但趨勢(shì)并不顯著；在極端降水指數(shù)中，持續(xù)濕期呈下降趨勢(shì)，持續(xù)干期和一日最大降水量呈上升趨勢(shì)，趨勢(shì)并不顯著；在極端溫度指數(shù)中，熱日持續(xù)指數(shù)、暖夜指數(shù)及暖晝指數(shù)均呈顯著上
2、升趨勢(shì)，冷日持續(xù)指數(shù)、冷夜指數(shù)及冷日指數(shù)均呈顯著下降趨勢(shì)。 關(guān)鍵詞：昆明；降水；氣溫；極端天氣；變化趨勢(shì) 中圖分類號(hào)：P426文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：16721683（2016）06004505 Longtermtrendanalysisofprecipitation，temperatureandextremeweatherinKunming YANGRong1，WANGLong1，SHENGuanzheng1，WANGYing1，WANGLin2 （1.CollegeofWaterResources，Yunn
3、anAgriculturalUniversity，Kunming650201，China；2.YunnanForestryTechnologicalCollege，Kunming650224，China） Abstract：Basedonthedailytemperatureandprecipitationdata10ofKunmingmeteorologicalstationin19512013，theauthorusedmethodsoflineartrend，Senslopeestimation，MannKend
4、allmethodstoanalyzethecharacteristicsandtrendsofprecipitation，temperatureandextremeweatherinKunming.Theresultsshowedthat，from1951to2013，theaveragetemperaturemutationtookplacein1994；Annualaveragetemperatureandthetemperatureofthefourseasonsshowedatendencyofwarming.
5、Besides，itshowedadecreasingtrendinannualprecipitation，summerrainfallandautumnrainfall，whilespringrainfallandwinterrainfallshowedanupwardtrend，butthetrendwasnotsignificant；Intheextremeprecipitationindex，Consecutivewetdaysshowedadownwardtrend，consecutivedrydaysandm
6、aximum1dayprecipitationamounthadaupwardtrend，butthetrendwasnotsignificant.Intheextremetemperatureindex，Warmspelldurationindicator，WarmnightsandWarmdaysincreasedsignificantly，whilecoldspelldurationindicator，coolnightsandcooldaysreducedsignificantly. Keywords：Kunm
7、ing；precipitation；temperature；extremeweather；variationtrend 20世紀(jì)以來(lái)，全球氣候以變暖為主要特征在發(fā)生顯著變化10[13]，在氣候變暖的背景下，我國(guó)極端天氣事件頻率也明顯增多[45]，極端天氣事件對(duì)自然和社會(huì)造成了嚴(yán)重影響[68]，受到了越來(lái)越多的關(guān)注：如周雅清等[9]利用446個(gè)氣象站1956年-2008年共53年的日最高、最低氣溫資料，分析了我國(guó)大陸地區(qū)氣溫極端事件的變化規(guī)律；王瓊，張明軍等[10]利用線性傾向估計(jì)法、主成分分析及相關(guān)分析法，分析了長(zhǎng)江流
8、域極端氣溫的時(shí)間變化趨勢(shì)和空間分布規(guī)律；劉麗等[11]，應(yīng)用EOF、線性傾向率和周期分析方法，對(duì)云南極端強(qiáng)降水事件頻數(shù)進(jìn)行了時(shí)空分布特征診斷。 云南地處低緯高原，受青藏高原和東亞、南亞兩支季風(fēng)影響顯著，影響該區(qū)域氣候變化氣候出現(xiàn)了與全球一致的變暖趨勢(shì)，20世紀(jì)80年代后期開(kāi)始?xì)鉁爻掷m(xù)上升，特別是20世紀(jì)90年代后增
