資源描述:
《昆明地區(qū)降水、氣溫及極端天氣的》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、昆明地區(qū)降水、氣溫及極端天氣的 摘要:利用昆明氣象站1951年-2013年逐日氣溫和降水資料,采用線性趨勢(shì)、Sen斜率估計(jì)、MannKendall等方法分析昆明降水、氣溫和極端天氣的變化特征與趨勢(shì),結(jié)果表明:1951年-2013年間,1994是年平均氣溫突變點(diǎn);年平均氣溫和四季氣溫均呈升溫趨勢(shì);年降水量和夏、秋兩季降水量呈下降趨勢(shì),春、冬兩季降水呈上升趨勢(shì),但趨勢(shì)并不顯著;在極端降水指數(shù)中,持續(xù)濕期呈下降趨勢(shì),持續(xù)干期和一日最大降水量呈上升趨勢(shì),趨勢(shì)并不顯著;在極端溫度指數(shù)中,熱日持續(xù)指數(shù)、暖夜指數(shù)及暖晝指數(shù)均呈顯著上
2、升趨勢(shì),冷日持續(xù)指數(shù)、冷夜指數(shù)及冷日指數(shù)均呈顯著下降趨勢(shì)。 關(guān)鍵詞:昆明;降水;氣溫;極端天氣;變化趨勢(shì) 中圖分類號(hào):P426文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):16721683(2016)06004505 Longtermtrendanalysisofprecipitation,temperatureandextremeweatherinKunming YANGRong1,WANGLong1,SHENGuanzheng1,WANGYing1,WANGLin2 (1.CollegeofWaterResources,Yunn
3、anAgriculturalUniversity,Kunming650201,China;2.YunnanForestryTechnologicalCollege,Kunming650224,China) Abstract:Basedonthedailytemperatureandprecipitationdata10ofKunmingmeteorologicalstationin19512013,theauthorusedmethodsoflineartrend,Senslopeestimation,MannKend
4、allmethodstoanalyzethecharacteristicsandtrendsofprecipitation,temperatureandextremeweatherinKunming.Theresultsshowedthat,from1951to2013,theaveragetemperaturemutationtookplacein1994;Annualaveragetemperatureandthetemperatureofthefourseasonsshowedatendencyofwarming.
5、Besides,itshowedadecreasingtrendinannualprecipitation,summerrainfallandautumnrainfall,whilespringrainfallandwinterrainfallshowedanupwardtrend,butthetrendwasnotsignificant;Intheextremeprecipitationindex,Consecutivewetdaysshowedadownwardtrend,consecutivedrydaysandm
6、aximum1dayprecipitationamounthadaupwardtrend,butthetrendwasnotsignificant.Intheextremetemperatureindex,Warmspelldurationindicator,WarmnightsandWarmdaysincreasedsignificantly,whilecoldspelldurationindicator,coolnightsandcooldaysreducedsignificantly. Keywords:Kunm
7、ing;precipitation;temperature;extremeweather;variationtrend 20世紀(jì)以來(lái),全球氣候以變暖為主要特征在發(fā)生顯著變化10[13],在氣候變暖的背景下,我國(guó)極端天氣事件頻率也明顯增多[45],極端天氣事件對(duì)自然和社會(huì)造成了嚴(yán)重影響[68],受到了越來(lái)越多的關(guān)注:如周雅清等[9]利用446個(gè)氣象站1956年-2008年共53年的日最高、最低氣溫資料,分析了我國(guó)大陸地區(qū)氣溫極端事件的變化規(guī)律;王瓊,張明軍等[10]利用線性傾向估計(jì)法、主成分分析及相關(guān)分析法,分析了長(zhǎng)江流
8、域極端氣溫的時(shí)間變化趨勢(shì)和空間分布規(guī)律;劉麗等[11],應(yīng)用EOF、線性傾向率和周期分析方法,對(duì)云南極端強(qiáng)降水事件頻數(shù)進(jìn)行了時(shí)空分布特征診斷。 云南地處低緯高原,受青藏高原和東亞、南亞兩支季風(fēng)影響顯著,影響該區(qū)域氣候變化氣候出現(xiàn)了與全球一致的變暖趨勢(shì),20世紀(jì)80年代后期開(kāi)始?xì)鉁爻掷m(xù)上升,特別是20世紀(jì)90年代后增