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《降水時間降尺度方法對蒸散發(fā)模擬的影響》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、降水時間降尺度方法對蒸散發(fā)模擬的影響 摘要:為了解雨強歷時過程對地表蒸散發(fā)的影響作用,分別采用IBIS模型自帶的天氣發(fā)生器和一種基于雨強歷時關系的降尺度模型,對長白山地區(qū)的日降水進行了降尺度模擬計算,并以計算的小時降水為驅動,利用IBIS模型對地區(qū)蒸散發(fā)進行模擬。對比分析的結果表明,IBIS模型自帶的天氣發(fā)生器模擬的降水強度明顯偏低,導致地表蒸散發(fā)模擬結果偏大,而雨強歷時模型可以較好地模擬降水和蒸散發(fā)過程。這說明降水模擬精度的提高有利于促進地表蒸散發(fā)的模擬效果,進而提高水循環(huán)過程的模擬精度。此外,針對兩場不同雨量的降水,對比分析不同雨強和歷時方案下蒸散發(fā)的變化,指出在日降水
2、量相同的情況下,在雨強大、歷時短的降水過程中,地表蒸散發(fā)總量較小,截留蒸發(fā)所占的比重較小,而土壤蒸發(fā)和植被蒸騰所占比重較大?! £P鍵字:降雨;降尺度;蒸散發(fā);IBIS模型 中圖分類號:P468文獻標志碼:A文章編號:16721683(2015)06103105 Abstract:Inordertorecognizetheeffectsofprecipitationintensityanddurationontheevapotranspiration,temporaldownscalingsimulationofdailyprecipitationinChangbaisha
3、nareaisconductedusingtheweathergeneratorofIBIS(IntegratedBiosphereSimulator)modelandaprecipitationdownscalingmodel11basedonprecipitationintensityandduration.ThecalculatedhourlyprecipitationisusedasthemeteorologicaldriveandevapotranspirationissimulatedusingtheIBISmodel.Theresultsshowthatthep
4、recipitationintensitysimulatedbytheweathergeneratorofIBISmodelisobviouslylower,leadingtoahigherevapotranspiration,whiletheresultsfromtheprecipitationdownscalingmodelmatchtheobservationdatawell.Theaccuracyofevapotranspirationsimulationcanbeimprovedwiththeaccurateprecipitationdownscaling.Inad
5、dition,throughthecomparisonofevapotranspirationvariationunderdifferentschemesofprecipitationintensityanddurationbasedontwoprecipitationeventsin2004,strongerprecipitationintensityandshorterprecipitationdurationcandecreasethetotalevapotranspirationandtheproportionofcanopyinterceptionevaporati
6、on,andincreasetheproportionofsoilevaporationandplanttranspirationunderthesamedailyprecipitation. Keywords:precipitation;downscaling;evapotranspiration;IBISmodel11 地表蒸散發(fā)是土壤植物大氣連續(xù)體水量平衡和能量平衡的關鍵參量,同時也是氣候變化研究的重要指標,因此合理精確地估算地表蒸散發(fā)對評價和管理氣候變化背景下水資源、生態(tài)環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著重要的指導意義[1]。地表蒸散發(fā)與地區(qū)的氣候條件、下墊面情況相關[2],主要
7、受太陽輻射、氣溫、相對濕度和風速等氣象因子的影響[3]。而在小時尺度上,降水量和降水強度影響植被冠層截留和土壤下滲等過程[4],進而影響地表的蒸散過程[5]?! 〗邓^程和強度通過對水文循環(huán)的影響進而作用于土壤侵蝕和植被生長等過程[6],是地表生態(tài)水文過程的主要驅動因素。降水過程的模擬精度直接影響陸面生態(tài)水文過程的模擬效果,然而實測降水資料往往無法滿足生態(tài)水文模型要求的時空精度,需要通過隨機模擬方法,模擬不同時間和空間尺度上的降水,作為模型的氣象驅動。對于單個站點日降水降尺度研究,最基本的方法是利用站點