具有非期望產(chǎn)出的隨機(jī)dea模型研究

具有非期望產(chǎn)出的隨機(jī)dea模型研究

ID:31438766

大小:113.00 KB

頁(yè)數(shù):8頁(yè)

時(shí)間:2019-01-10

具有非期望產(chǎn)出的隨機(jī)dea模型研究_第1頁(yè)
具有非期望產(chǎn)出的隨機(jī)dea模型研究_第2頁(yè)
具有非期望產(chǎn)出的隨機(jī)dea模型研究_第3頁(yè)
具有非期望產(chǎn)出的隨機(jī)dea模型研究_第4頁(yè)
具有非期望產(chǎn)出的隨機(jī)dea模型研究_第5頁(yè)
資源描述:

《具有非期望產(chǎn)出的隨機(jī)dea模型研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)

1、具有非期望產(chǎn)出的隨機(jī)DEA模型研究  摘要為解決含有不確定信息的非期望產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)問(wèn)題,建立了一個(gè)非期望產(chǎn)出的隨機(jī)DEA模型.該模型將非期望產(chǎn)出作為負(fù)期望產(chǎn)出進(jìn)行處理,引入了期望效率值、顯著性水平來(lái)刻畫(huà)隨機(jī)問(wèn)題,并通過(guò)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的相關(guān)知識(shí)將模型轉(zhuǎn)化為確定形式.對(duì)模型的最優(yōu)值的相關(guān)性質(zhì)進(jìn)行了探討,說(shuō)明最優(yōu)值與期望效率值、顯著性水平之間的關(guān)系.最后給出數(shù)值實(shí)驗(yàn)說(shuō)明該模型的有效性.  關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;非期望產(chǎn)出;隨機(jī)性  中圖分類號(hào)O221.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A  ResearchonStochasticDEAModel  forUn

2、desirableOutputsEvaluation  ZHUJiaxin1,SUNYuhua1,YANGLiming2 ?。?.SchoolofMathematicsandPhysics,UniversityofscienceandtechnologyBeijing,Beijing100803,China;  2.CollegeofScience,ChinaAgriculturalUniversity,Beijing100083,China)  AbstractInordertosolvetheevaluationproble

3、mwithundesirableoutputsanduncertaininformation,thispaperestablishedastochasticDEAmodelwithundesirableoutputs.Themodeltreatsundesirableoutputsasnegativedesirableoutputs.8Meanwhile,itintroducesthedesiredvalueandtheefficiencyofthesignificantleveltodescribethestochasticp

4、roblem.Byusingtheknowledgeofchanceconstrainedprogramming,wederivedadeterministicequivalentmodel,discussedtherelatedpropertiesoftheoptimalvalueofthemodel,andexplainedtherelationshipamongtheoptimalvalue,theefficiencyvalueandthesignificantlevel.Finally,numericalexperime

5、ntswerepresentedtoillustratethevalidityofthemodel.  Keywordsdataenvelopmentanalysis(DEA);undesirableoutputs;stochastic  1引言  數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(dataenvelopment8analysis,DEA),是數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)交叉領(lǐng)域,是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評(píng)價(jià)具有多個(gè)投入和產(chǎn)出的部門(mén)或單位間相對(duì)有效性的分析方法[1].傳統(tǒng)DEA模型都是基于確定性問(wèn)題進(jìn)行研究,但是在實(shí)際生活中,由測(cè)

6、量、經(jīng)濟(jì)規(guī)律隨機(jī)性等因素的干擾會(huì)產(chǎn)生非精確數(shù)據(jù)問(wèn)題.隨機(jī)DEA主要用于處理具有不確定信息下的同類決策單元的相對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題,現(xiàn)在越來(lái)越受到學(xué)者的重視.Sengupta[2]最先提出了隨機(jī)DEA模型,之后許多學(xué)者使用不同方法對(duì)具有隨機(jī)性影響的效率評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行了研究.Cooper等[3]提出了機(jī)會(huì)約束方法,將約束條件表達(dá)成概率函數(shù)的形式,以此來(lái)對(duì)隨機(jī)性進(jìn)行分析.Sueyoshi等[4]為了預(yù)測(cè)決策單元的未來(lái)績(jī)效,提出了未來(lái)DEA隨機(jī)模型.藍(lán)以信等[5]從理論上對(duì)未來(lái)DEA隨機(jī)模型的性質(zhì)進(jìn)行了探討.Tosionas等[6]引入貝葉斯后

7、驗(yàn)概率的方法,對(duì)機(jī)會(huì)約束DEA模型的評(píng)價(jià)效率值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷,并對(duì)希臘銀行進(jìn)行了效率評(píng)估.Udhayakumar等[7]則將遺傳算法的隨機(jī)模擬與機(jī)會(huì)約束方法結(jié)合起來(lái)對(duì)DEA模型進(jìn)行了研究.  從環(huán)境治理方面考慮,帶有污染性的非期望輸出如廢水、廢氣、廢渣都是不可避免的.國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者從不同方面對(duì)具有非期望產(chǎn)出的評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行了研究.Fare等[8]提出了一種非線性的曲線測(cè)度評(píng)價(jià)方法,用“非對(duì)稱”的方式處理非期望產(chǎn)出,但是計(jì)算上較為復(fù)雜.Zhou等[9]為了對(duì)環(huán)境性能進(jìn)行評(píng)價(jià),在非期望產(chǎn)出的非參數(shù)DEA效率模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合非徑向Mal

8、mquist環(huán)境性能指標(biāo)建立了新模型,對(duì)多邊環(huán)境性能進(jìn)行了比較分析.Hua等[10]對(duì)非期望產(chǎn)出量做數(shù)據(jù)變換,定義了一個(gè)參考集,在保持投入量恒定的前提下對(duì)生態(tài)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià).Hailu等[11]將污染物作為投入指標(biāo)來(lái)處理,用DEA模型分析了加拿大的造紙工業(yè)的環(huán)境

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫(huà)的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問(wèn)題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。