基于技術(shù)進(jìn)步我國能源回彈效應(yīng)研究

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1、基于技術(shù)進(jìn)步我國能源回彈效應(yīng)研究摘要：能源回彈效應(yīng)系數(shù)反映因技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長而產(chǎn)生新的能源需求的大小?；诩夹g(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)和環(huán)境負(fù)荷分解模型，運(yùn)用IPAT方程，把能源消費(fèi)的變化量分解成由經(jīng)濟(jì)增長引起的能源消費(fèi)增加量與由單位GDP能源消費(fèi)降低引起的能源節(jié)約量，利用中國2001-2011年宏觀時(shí)間序列數(shù)據(jù)，測算出能源回彈效應(yīng)系數(shù)。結(jié)果表明，在研究的樣本區(qū)間中，11個(gè)年度均屬于逆反回彈效應(yīng)，且能源回彈效應(yīng)系數(shù)與能源消費(fèi)回彈量呈同勢變化。關(guān)鍵詞：技術(shù)進(jìn)步；時(shí)間序列；IPAT方程；索洛余值法;能源回彈效應(yīng)；經(jīng)濟(jì)增長；能源使用效率；能源消費(fèi)量中圖分類號(hào)：F062.4

2、文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-2101(2013)06-0092-04一、引言2011年，中國實(shí)現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值47萬億元，比上年增長9.2%,能源消費(fèi)總量為34.8億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比上年增長了7.0%o其中：煤炭消費(fèi)量增長9.7%；原油消費(fèi)量增長2.7%；天然氣消費(fèi)量增長12%；電力消費(fèi)量增長11.7%o一次能源生產(chǎn)總量45億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比上年增長3.1%。中國能源消費(fèi)總量保持持續(xù)增長趨勢，如圖1所示。改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長，技術(shù)不斷進(jìn)步提升，能源使用效率也逐步提高，但同時(shí)能源需求也在增加,沒有減少能耗，能源消費(fèi)總量從1978年的5.7億噸增加到2011年

3、的34.8萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，尤其是重化工業(yè)、交通業(yè)和運(yùn)輸業(yè)的快速發(fā)展，能源需求量大幅度提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的能源壓力和環(huán)境壓力將不斷增大。所以，從定量的角度研究經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間的關(guān)系具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。技術(shù)進(jìn)步是提高能源效率的重要路徑。目前，世界各國政府都將節(jié)能技術(shù)開發(fā)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定等措施加入能源政策中，目的是以此控制能源的消費(fèi)，從而實(shí)現(xiàn)減排并節(jié)約能源的目標(biāo)。因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步能夠使能源效率上升，同時(shí)，效率的提高可以使用更少的能源生產(chǎn)相同的產(chǎn)品，從而資源得到了一定程度的節(jié)約(VonWeizsackeretal,1997),也就是說每當(dāng)技術(shù)進(jìn)步

4、使能源效率提高1個(gè)單位，能源消耗就同比減少1個(gè)單位。但從實(shí)際情況來看，技術(shù)效率的提高并不一定使能源消耗量降低，這就是能源經(jīng)濟(jì)學(xué)中著名的命題“能源回彈效應(yīng)(ReboundEffects)"。能源回彈效應(yīng)是指能源效率的提高并沒有引起能源消耗的減少，反而導(dǎo)致能源消耗的增加。1980年Khazzoom和Brookes第一次研究提出能源效率與能源消耗不一定成反向正比關(guān)系，也就是說能源效率的提高并不會(huì)引起能源消耗同比例的減少。HenrySaunders研究得出了能源效率的提高表示減少能源投入也可以獲得相同的產(chǎn)品，這也預(yù)示著其他要素的投入能夠被能源所代替。因?yàn)槟茉葱视兴岣?，?/p>

5、以導(dǎo)致能源價(jià)格的下降，產(chǎn)品價(jià)格也會(huì)隨之下降，市場對(duì)產(chǎn)品和能源的需求便會(huì)增加，也就導(dǎo)致基于技術(shù)進(jìn)步的能源節(jié)約量被抵消了。不同研究者對(duì)能源回彈效應(yīng)的定義存在爭論。HarryD.Saunders(2000),TerryBarker>TimFoxon(2007),TaoyuanWei(2006)將能源效率提高所引起的能源節(jié)約量減少定義為能源使用量對(duì)能源效率的彈性。Stevesorrel1,JohnDimitropoulos(2009)對(duì)能源回彈效應(yīng)的各種定義進(jìn)行了詳細(xì)解析，將能源回彈效應(yīng)分別定義為：能源消耗對(duì)能源效率的彈性；能源消費(fèi)的價(jià)格彈性；能源效率與其他投入成本間的相關(guān)

6、系數(shù)。中國關(guān)于宏觀經(jīng)濟(jì)層面的回彈效應(yīng)估計(jì)相對(duì)較多。目前，國內(nèi)僅有的關(guān)于能源回彈效應(yīng)的研究集中于宏觀層面，周勇、林源源(2007)利用新古典三要素生產(chǎn)函數(shù)，對(duì)中國宏觀經(jīng)濟(jì)的回彈效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)，得出1978-2004年中國回彈效應(yīng)為30%?80%。王群偉、周德群(2008)同樣利用新古典三要素生產(chǎn)函數(shù)得出中國回彈效應(yīng)平均值為62.8%o劉源遠(yuǎn)、劉鳳朝(2008)采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用相同的方法，結(jié)果顯示地區(qū)之間的回彈效應(yīng)差異明顯，西部地區(qū)反彈效應(yīng)最大，但中國平均回彈效應(yīng)為53.68%o另外，幾個(gè)研究范圍縮小的結(jié)論與上述研究相差較大。陳燕（2011）利用湖北省1980-20

7、07年數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，結(jié)果顯示技術(shù)進(jìn)步對(duì)于湖北省能源效率的影響來說是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，湖北省的回彈效應(yīng)值為123.7%o陳凱（2011）認(rèn)為中國鋼鐵行業(yè)平均回彈效應(yīng)高達(dá)130.47%,陽攀登等（2010）也對(duì)浙江省能源消費(fèi)回彈效應(yīng)進(jìn)行了研究?；貜椥?yīng)的文獻(xiàn)回顧表明：技術(shù)進(jìn)步不一定能夠減少能源消耗；能源回彈效應(yīng)的程度可以作為檢驗(yàn)技術(shù)進(jìn)步與其他能效調(diào)控方法和相關(guān)法律法規(guī)配合效果的指標(biāo)。本文基于技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)和環(huán)境負(fù)荷分解模型，運(yùn)用IPAT方程，把能源消費(fèi)的變化量分解成由經(jīng)濟(jì)增長引起的能源消費(fèi)增加量與由單位GDP能源消費(fèi)降低引起的能源節(jié)約量，充分考慮到來自資本、