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《多源組播網(wǎng)絡(luò)編碼的優(yōu)化構(gòu)造-研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、摘要隨著信息時(shí)代的到來(lái)，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量的要求越來(lái)越高。網(wǎng)絡(luò)編碼的提出是網(wǎng)絡(luò)通信研究領(lǐng)域中的一項(xiàng)重大突破，其中，面向組播通信的網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)已成為網(wǎng)絡(luò)通信研究領(lǐng)域的重要課題之一。針對(duì)多源組播連接問題，在假定無(wú)環(huán)的情況下，在基于單目標(biāo)優(yōu)化達(dá)到網(wǎng)絡(luò)最大吞吐率的網(wǎng)絡(luò)編碼構(gòu)造方法的基礎(chǔ)上，本文提出了使各子圖的組播容量組成的向量達(dá)到最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)編碼構(gòu)造方法。對(duì)多源組播網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行子圖劃分，每個(gè)子圖對(duì)應(yīng)一個(gè)單源組播網(wǎng)絡(luò)。不同的子圖劃分方式能得到不同的單源組播網(wǎng)絡(luò)組，各組中的單源組播網(wǎng)絡(luò)的組播容量互相制約。為了求得最優(yōu)的子圖劃分方式，本文采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)子圖進(jìn)行劃分，并動(dòng)態(tài)求解包含組播容
2、量向量的pareto解集。Pareto最優(yōu)解集中的pareto解對(duì)應(yīng)最優(yōu)的幾種子圖劃分方式。若用戶優(yōu)先考慮某個(gè)單源組播網(wǎng)絡(luò)的組播容量，可以在解集中選擇合適的解向量進(jìn)行線性網(wǎng)絡(luò)編碼構(gòu)造。分析表明，在網(wǎng)絡(luò)吞吐量方面，該方法優(yōu)于傳統(tǒng)路由傳輸技術(shù)。針對(duì)有向有環(huán)的多源組播網(wǎng)絡(luò)，本文提出了一種網(wǎng)絡(luò)編碼的構(gòu)造方法。首先采用深度優(yōu)先遍歷方法對(duì)組播網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行搜索，找出其中所有的環(huán)，并求得各個(gè)環(huán)的長(zhǎng)度。然后依次在每個(gè)環(huán)中去掉一條有向邊，在網(wǎng)絡(luò)編碼構(gòu)造時(shí)，這些邊不參與線性網(wǎng)絡(luò)編碼。這樣有向有環(huán)網(wǎng)絡(luò)被轉(zhuǎn)化成了有向無(wú)環(huán)網(wǎng)絡(luò)。不同的去邊情況能夠形成不同的有向無(wú)環(huán)網(wǎng)絡(luò)。最后求得各有向無(wú)環(huán)網(wǎng)絡(luò)的組播容量，
3、找出具有最大組播容量的無(wú)環(huán)組播網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行線性網(wǎng)絡(luò)編碼構(gòu)造。仿真測(cè)試結(jié)果表明，提出的方法是可行的。關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)編碼，組播，有環(huán)網(wǎng)絡(luò)，深度優(yōu)先搜索HABSTRACTWiththecomingofinformationage，peopledemandahigherqualityofnetworkcommunication．Networkcodingtechnologyisa．majorbreakthroughinthefieldofnetworkcommunication．Networkcodingbasedonmulticastcommunicationhasbecomeoneo
4、ftheimportantproblemsincommunicationresearcharea．Aimingatmulti—sourcemulticastconnection，thisthesisproposesanetworkcodingconstructionmethodtoachievethemaximumvectorscontainingmulticastcapacitiesofsub—graphs，assumingthatthereisnoring．Thismethodisbasesonsingle—objectiveoptimizationtoachieve
5、themaximumthroughputofthenetwork．Firstitdividesthenetworkintoseveralsub—graphs，whicharesingle—sourcemulticastnetworks．Therearedifferentgroupswhicharemadeofsingle—sourcemulticastnetworksindifferentdivisionmethods，andthemulticastcapacitiesconstraineachotherinthesamegroup．Inordertoobtaintheb
6、etterdivisionmethodtomaximizethemulticastcapacityofeachsingle-sourcemulticastnetwork，thispaperusesparticleswarmoptimizationalgorithmtodividethenetworkintosub—graphs，andsolvestheparetosolutionsetwhichcontainthemulticastcapacityofeachsingle—sourcemulticastnetworkdynamically．Theparetosolutio
7、nvectorsintheparetosolutionsetcorrespondwiththeseveraloptimalizingdivisionmethods．Ifuserstakeintoaccountthemulticastcapacityofcertainsingle—sourcemulticastnetworkfirstly，theycanchoosetherightsolutionvectorfromtheparetosolutionset，thenconstructthelinearnetworkcoding．
