【碩士論文】基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的電纜故障測距方法研究.pdf

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1、重慶大學碩士學位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的電纜故障測距方法研究姓名：黃正炫申請學位級別：碩士專業(yè)：電氣工程指導教師：唐昆明20070520重慶大學碩士學位論文中文摘要摘要隨著城市電網(wǎng)改造工作的開展，在llOkV及以下系統(tǒng)中，電力電纜的應用日益廣泛。在一些城市的市區(qū)地下電纜己逐步取代架空線路。隨著電纜數(shù)量的增多及運行時間的延長，電纜線路因絕緣老化或人為因素的故障越來越頻繁，電纜故障的準確測距顯得越來越重要。尋求一種快捷、準確的電力電纜故障測距方法，已日益受到國內(nèi)各供電企業(yè)和學者的關注，并成為國內(nèi)外科研技術(shù)人員的共同目標。電纜故障測距的方法很多，包括離線故障測距方法與在線故障測

2、距方法。目前離線故障測距方法比較成熟，但查找起來比較麻煩；因在線故障測距方法不夠完善，其故障測距結(jié)果還不夠理想。本文在研究現(xiàn)有的各種電纜故障測距方法的基礎上，給出了基于分布參數(shù)電纜物理模型的故障測距方法。對于一條電纜，由于其分布電容的存在，須用分布參數(shù)模型來表征電纜的物理模型，本文采用分布參數(shù)模型，通過對電纜的分段遞推，推導出了電纜物理模型的數(shù)學模型。由于電纜物理模型的分布參數(shù)數(shù)學模型比較復雜，要辨識電纜模型的參數(shù)比較困難。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有逼近復雜系統(tǒng)的求解能力，本文提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡對電纜分布參數(shù)數(shù)學模型的參數(shù)進行辨識的方法，并將辨識后的電纜分布參數(shù)數(shù)學模型用

3、于電纜故障的測距。本文利用matlab軟件平臺實現(xiàn)了電纜物理模型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)學模型，在ATP仿真平臺上搭建了一條lOkV配電電纜模型，并在此電纜模型上產(chǎn)生了用于電纜數(shù)學模型辨識的數(shù)據(jù)樣本。利用己得到的數(shù)據(jù)樣本，就電纜物理模型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)學模型進行訓練和測試，其訓練和測試結(jié)果表明，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡對電纜分布參數(shù)數(shù)學模型的參數(shù)進行辨識是可行的?；诒孀R后的電纜分布參數(shù)數(shù)學模型，本文利用在ATP仿真平臺上獲取的電纜區(qū)內(nèi)兩相短路、三相短路的故障數(shù)據(jù)，就基于分布參數(shù)電纜物理模型的故障測距方法進行了仿真分析，其仿真分析結(jié)果表明，本文給出的電纜故障測距方法具有良好的魯棒性，能

4、在線獲得電纜故障的距離。關鍵詞：配網(wǎng)，電纜故障測距，人工神經(jīng)網(wǎng)絡，電磁暫態(tài)仿真重慶大學碩士學位論文英文摘要ABSTRACTMoreandmolecablesareappliedinllOkVandunderllOkVsystemsalongwiththeurbanpowergridreeonstntefion．Duetotheincreasingnumberofcableandthelongrunnmgtime，thecablefaultcausedbyinsulationagingorman-madefactorhavebecomellloreandmorefrequ

5、ent．As13．result,allaccuratecablefaultlocationmethodisdemandedandespeciallyimportant．Domesticpowercompaniesandacademicianmakegreateffortstofindafast,accuratecablefaultlocationmethod,SOdoestheinternationalscientificandt酬ogicalrese戤lacenter．Therea托SOmanycablefaultlocationmethods,includingof

6、l]ineandonlineway．Nowadaystheofflinecablefaultlocationtechniqueismature，butitisverycomplicated．Byfar,theonlinecablefaultlocationmethodisnotidea．Acablefaultlocationmethodisproposedbasedonthecabledislributedparameterphysicsmodel．Becauseofthedistributedcapacitance，thecablephysicsmodelisrepr

7、esentedbydistributedparameter．BasedOilthestudyofvariousexistingcablefaultlocationmethod，acablefaultlocationmethodbased013．thecablephysicsmodeldeducedbydistributedcableparameterisgiveninthethesis．Becauseoftheinfluenceofdistributedcapacitance,thecableischa靠嵋翻zedbydistribute