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《數(shù)字字符檢測(cè)與識(shí)別方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、摘要隨著計(jì)算機(jī)、多媒體等的迅速發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)字字符的檢測(cè)和識(shí)別在當(dāng)今社會(huì)的許多領(lǐng)域都有著廣闊的應(yīng)用前景．盡管目前人們對(duì)數(shù)字字符的檢測(cè)和識(shí)別提出了許多方法，但涉及到具體問(wèn)題時(shí)仍有很多問(wèn)題存在，本文根據(jù)數(shù)字字符的特點(diǎn)做了以下幾方面工作．第一，對(duì)模式識(shí)別技術(shù)中的獨(dú)立分量分析算法(IndependentComponentAnalysis，ICA)進(jìn)行了研究，詳細(xì)地論述了ICA的原理及實(shí)現(xiàn)過(guò)程，系統(tǒng)地介紹了目前幾種主要ICA算法以及它們之間的內(nèi)在聯(lián)系，并重點(diǎn)分析了一種快速I(mǎi)CA實(shí)現(xiàn)算法FastICA，在此基礎(chǔ)上，利用一種改進(jìn)的FastICA算法進(jìn)行數(shù)字字符識(shí)別的應(yīng)
2、用研究，與一般的ICA算法相比，加快了收斂速度，提高了數(shù)字字符識(shí)別速度．第二，針對(duì)地形掃描圖的矢量化問(wèn)題，進(jìn)行了兩項(xiàng)預(yù)處理工作的研究．首先通過(guò)提取連通分量分離高程值標(biāo)記，其工作還包括地圖的預(yù)處理，如二值化等,二值化的效果影響后續(xù)工作的進(jìn)行，有效的二值化算法是高檢測(cè)率的保證；將經(jīng)過(guò)連通分量提取后的候選數(shù)字進(jìn)行膨脹，結(jié)構(gòu)元素選擇擬圓形，即消除了非數(shù)字字符要素，又可以計(jì)算出傾斜角度，為旋轉(zhuǎn)作好準(zhǔn)備．其次利用基于數(shù)值背景表達(dá)的方法對(duì)數(shù)字字符識(shí)別，與基于獨(dú)立分量分析的方法相比較，此方法計(jì)算較為簡(jiǎn)單．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此方法具有很好的效果，對(duì)各種字體、各種字號(hào)的數(shù)字字符都
3、取得較好的識(shí)別效果．關(guān)鍵詞：數(shù)字字符檢測(cè)；數(shù)字字符識(shí)別；獨(dú)立分量分析；數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)；連通分量IAbstractWiththerapiddevelopmentandapplicationsofthecomputerandmultimedia,digitalcharactersdetectionandidentificationhavebroadapplicationinmanyareasintoday'ssociety.Althoughmanymethodshavebeenproposed,manyproblemsstillexistwhenthespeci
4、ficproblemsarerelated．Theworkaccordingtofeaturesofthedigitalcharactersinthispaperisasfollows:First,thispaperresearchesIndependentComponentAnalysis(ICA)algorithmofpatternrecognitiontechnologyandparticularlytreatsbasicprincipleandimplementationofICA,roundlyintroducescurrentseveralm
5、ainICAalgorithmsandtherelationofthem.analysisafastalgorithm,FastICA.Onthisbasis,thispaperresearchcharacterrecognitionapplicationusinganimprovedFastICAalgorithm.Itacceleratestheconvergenceofspeed,digitalcharacterrecognitionspeedthangeneralalgorithm.Second,Twopre-processingtechnolo
6、giesforvectorizingscannedtopographicmapsarepresented.Firstly,analgorithmforextractionofconnectedcomponentsbasedonmathematicalmorphologyisemployedtofindoutelevationvaluenotes;Thispaperalsoincludesmapspretreatment,suchasbinary.Binaryeffectsthefollowingwork,theeffectivebinaryalgorit
7、hmguaranteesahighdetectionrate.Afterextractingconnectedcomponent,dilatecandidatenumber,andstructuralelementschoosesrotundity.Itnotonlyeliminatenon-digitcharacterelementsbutalsocalculateangleofrotation.Secondly,recognizedigitalcharacterbasedonthenumericalexpressionofthebackground.
8、Compar-edthemethodofbasedontheindependen
