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《【碩士論文】指紋識(shí)別算法的研究及基于DSP技術(shù)的硬件實(shí)現(xiàn).pdf》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、中山大學(xué)碩士學(xué)位論文指紋識(shí)別算法的研究及基于DSP技術(shù)的硬件實(shí)現(xiàn)姓名:張文學(xué)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師:沈偉2002.5.20摘要(隨著信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,利用人體生物特征進(jìn)行身份鑒別技術(shù)的研究,己成為譴界上許多國(guó)家的研究熱點(diǎn)。指紋是人體的生物特征之一,利用指紋進(jìn)行身份鑒別的技術(shù)在~些發(fā)達(dá)國(guó)家已得到廣泛地應(yīng)用。近幾年,指紋識(shí)別技術(shù)的研究及其應(yīng)用在我國(guó)掀起了一個(gè)熱潮,但基于自主的算法及其硬件實(shí)現(xiàn)的研究還為數(shù)不多,為數(shù)眾多的是引進(jìn)國(guó)外的技術(shù)進(jìn)行二次應(yīng)用開發(fā)。鑒于此a、本論文的研究目的在于提出自主的指紋識(shí)別算法,并在硬件上加以實(shí)現(xiàn)。/—、本
2、論文的研究工作主要包括氌縫凰鑫的預(yù)處理、特征提取和特征匹配的算法研究,并在此基礎(chǔ)上利用硬件實(shí)現(xiàn)了一個(gè)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)。研究工作的突出點(diǎn)表現(xiàn)在如下三個(gè)方面:第一,提出一種計(jì)算指紋圖象方向圖的快速算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該快速算法在計(jì)算速度上提高了15倍左右。第二,提出應(yīng)用“假設(shè)的傳播與核定”的方法,解決同一指紋不同次采集的兩幅指紋圖象之間的旋轉(zhuǎn)和平移問題,取得了特征匹配的成功。第三,對(duì)自動(dòng)堂筮遲型系統(tǒng)進(jìn)行硬件的設(shè)計(jì)與制作,以DSP為核心芯片,結(jié)合PLD技術(shù),在實(shí)現(xiàn)自主指紋識(shí)別算法的基礎(chǔ)上構(gòu)造了其硬件平臺(tái)?!?。/、/關(guān)鍵詞:指紋,預(yù)處理,方向圖,特征匹配:DSP
3、。Title:StudyofFingerprintRecognitionAlgorithmsandTheirHardwareRealizationBasedonDSPTechnologyMajor:CommunicationandInformationSystemName:ZhangWenXueSupervisor:Shen%iABSTRACTWiththedevelopmentofinformationscienceandtechnology,therecognitionandidentificationofpersonsbyuseofphysiolo
4、gicalcharacteristicshavebecomeoneoftheresearchfocusesincomputerSCienceandpatternrecognitioninmanycountriesa11overtheworld.Fingerprint,oneofthemoststablehumanphysiologicalcharacteristiCS,hasbeenwidelyusedforpersonalidentityrecognitionindevelopedcountries.Inrecentyears,researcheson
5、fingerprintrecognitiontechniquesandtheirapplicationsalsoraisedupsurgesinourcountry.Unfortunatelv.mostofthemarefocusedratheronthesecondarydevelopmentofthetechniquespurchasedfromabroadthanonthestudyofself-ownedalgorithmsandtheirhardwarerealization.ConsideringthiSfact.wewillconcentr
6、ateourselvesonthedevelopmentofself—ownedalgorithmsandtheirhardwarerealization.ThiSthesiSaimsatthedevelopmentandpresentationofsuchafingerprintrecognitionsystem.Theresearchpresentedinthethesismainlyincludesalgorithmresearchonpre—processing,featureextractionandfeaturematchingoffinge
7、rprintimages,andthehardwarerealizationofanautomatiCfingerprintidentificationsystembasedonthealgorithmswedeveloped.Thehighlightsofourresearchworkarethefollowing:(1)Fastcalculationoffingerprintorientationfield.ExperimentalresultsshowthatourapproachiSabout15timesfasterthanclassicalo
8、nes.(2)Applicationof“hypothesiSpropagati