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《基于llvm的異構(gòu)編譯優(yōu)化方法分析》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、computingthedependencyinkernel．Soitonlyneedtoconsiderthenon-loopdependencywhenputtingtheloadinstructionandstoreinstructionoutsidetheloopintheOpenCLmodel．Finally,thispapergivestheexperiment．ThisexperimentcallimprovethespeedofOpenCLeffectivelyinmostofsceneundertheLLVM(LowLevelV'trtualMachi
2、ne)platform．Itachievedaimpressiveimprovementthaneverbefore．KEYWORDS：OpenCL；CompilationOptimization；LLVM；GPU目錄摘要?????????????????????．．IIIABSTl認(rèn)cT??????????????????????????．IV第一章緒論????????????????????11．1選題背景與研究意義??????????????????11．2CPU與GPU的特點(diǎn)分析?????????????????．21．30penCL程序模型簡(jiǎn)介????????
3、??????????31．4國內(nèi)外GPU通用計(jì)算優(yōu)化編譯的研究現(xiàn)狀????????。81．5本課題的研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)???????????????lO1．6本章小結(jié)??????????????????????．．12第二章依賴分析與循環(huán)不變外提算法??????????132．1依賴分析簡(jiǎn)介????????????????????。132．1．1依賴分析的重要定理及其相關(guān)定義??????????152．1．2依賴分析的用例??????????????????172．2數(shù)據(jù)流分析?????????????????????．．192．2．1數(shù)據(jù)流分析的分類??????????
4、???????192．2．2定值．使用㈨鏈與使用定值(ud)鏈??????????202．3循環(huán)不變代碼外提??????????????????。212．4本章小結(jié)??????????????????????一24第三章系統(tǒng)設(shè)計(jì)??????????????????263．1程序模型??????????????????????．．263．2運(yùn)行時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)???????????????????．．293．3編譯優(yōu)化算法概述??????????????????。343．4OpenCL歸納變量分析?????????????????。363．5循環(huán)不變代碼外提算法擴(kuò)展??????
5、????????。393．6可外提代碼的選擇??????????????????．．443．7運(yùn)行代碼的選擇???????????????????．．453．8實(shí)驗(yàn)環(huán)境??????????????????????。463．9實(shí)驗(yàn)分析與結(jié)論???????????????????。463．10本章小結(jié)??????????????????????．．48第四章結(jié)論及展望?????????????????．494．1結(jié)論????????????????????????????????。494．2展望??????????????????????????????494．3本章小結(jié)?
6、?????????????????????．．50致謝??????????????????????????．51參教獻(xiàn)??????????????????????????．52在學(xué)期間發(fā)表的論著及取得的科研成果?????????57第一章緒論1．1選題背景與研究意義隨著電子工業(yè)的不斷發(fā)展，多核乃至眾核處理器的迅速普及，計(jì)算機(jī)硬件體系結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，以前底層的技術(shù)細(xì)節(jié)越來越多的暴露在了系統(tǒng)層面。如果要充分的發(fā)揮硬件提升帶來的高效運(yùn)算能力，一方面需要程序設(shè)計(jì)者具備相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，另一方面更需要編譯程序自動(dòng)完成相應(yīng)的優(yōu)化工作，并盡量隱藏底層硬件的復(fù)雜性。眾所周知，開發(fā)一個(gè)性能良
7、好的并行軟件，首先要選擇合適的并行程序語言和環(huán)境，這關(guān)系到程序的生產(chǎn)效率、運(yùn)行性能和可移植性等重要方面。在異構(gòu)并行體系架構(gòu)出現(xiàn)之前，工業(yè)界普遍公認(rèn)的并行程序設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)是支持分布式存儲(chǔ)并行的MPI和支持共享存儲(chǔ)并行的OpenMP。隨著GPGPUtl'42】在超級(jí)計(jì)算環(huán)境中的日漸普及，加之它在若干應(yīng)用領(lǐng)域所表現(xiàn)出的優(yōu)秀的功耗比和性價(jià)比優(yōu)勢(shì)，越來越多的開發(fā)人員開始關(guān)注GPGPU的并行程序設(shè)計(jì)問題，迫切希望工業(yè)界盡快制定一個(gè)統(tǒng)一的為廠商和用戶普遍接受的GPGPU并行編程語言和環(huán)境，以降低用戶的開發(fā)成本和學(xué)習(xí)成本，確保程序在不同廠家提供的異構(gòu)加速部件
