商務(wù)智能在云南煙草行業(yè)中的應(yīng)用

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1、在內(nèi)部管理上建立起充滿生機與活力的競爭機制，形成新的經(jīng)營管理模式。在商務(wù)智能正在E速發(fā)展、煙草業(yè)國際競爭加劇、云南．煙草迫切需要提升自身的整體實力和核心競爭力的大環(huán)境F，將商務(wù)智能與云南煙草相結(jié)合，開發(fā)出一整套針對云南煙草業(yè)的分析系統(tǒng)。1．2研究目標及內(nèi)容1．2．1研究目標本文的研究目標是在對煙草業(yè)務(wù)有一定了解的前提下，結(jié)合自身對數(shù)據(jù)倉庫理論和商務(wù)智能開發(fā)技術(shù)的掌握，劃分合適的分析主題，勾畫出良好的分析思路并開發(fā)出相應(yīng)系統(tǒng)。在實施中加深對數(shù)據(jù)倉庫理念的理解和對技術(shù)的掌握，反過來又把這些提升應(yīng)用到項目中去，以開發(fā)出更高效實用的系統(tǒng)。1，2．2研究內(nèi)容本文研究的具體內(nèi)容

2、主要有：崧數(shù)據(jù)倉庫理論及商務(wù)智能的應(yīng)用；曦}BrioIntelligence：弗MSSQLServer2000及其AnalysisService：峰煙草業(yè)務(wù)；豢結(jié)合煙草行業(yè)的特點，靈活運用商務(wù)智能設(shè)計出合理的煙草分析方案簪整合上述技術(shù)，搭建網(wǎng)絡(luò)開發(fā)環(huán)境進行開發(fā)。1．3研究意義目前，云南各地州煙草公司已經(jīng)建立了較完善的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包括煙葉收購調(diào)撥系統(tǒng)、卷劃銷售系統(tǒng)、專賣系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)等，但是，由于建設(shè)時間跨度較火．原有的技術(shù)平臺自身存在局限性，因此，導(dǎo)致系統(tǒng)存在以下問題：≯系統(tǒng)間相互獨立，訪問不同數(shù)據(jù)和報襲需要多次登錄；>數(shù)據(jù)共享程度不高；≯數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式單一

3、，缺乏靈活分析功能。因此，將日常經(jīng)營管理數(shù)據(jù)進行整臺，建立地州煙草公司的數(shù)據(jù)中心和分析服務(wù)器，為中高層領(lǐng)導(dǎo)以及業(yè)務(wù)部fJ提供內(nèi)容和形式更豐富的數(shù)據(jù)展現(xiàn)，是各地州煙草公司r一階段的信息化重點工作之一。本套分析系統(tǒng)的產(chǎn)生．將較好的解決當前系統(tǒng)存在的以上問題，既符合當前國際國內(nèi)煙草業(yè)形勢的需要，也有利于提高各地州煙草公司自身的競爭力。21．4相關(guān)技術(shù)綜述1．4，1商務(wù)智能發(fā)展綜述商務(wù)智能(Businessintelllgcuce，簡稱B1)的概念最早是GartnerGroup的HowⅡdDresner子1996年提出來的，它描述了一系列的概念和方法，給予事實的支持系統(tǒng)來輔

4、助商業(yè)決策的制定。當時將商務(wù)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。其實，商務(wù)智能所涉及的技術(shù)與應(yīng)用，在HowardDresner命名之前就有，起初被稱為主管信息系統(tǒng)(EIS)，在演化成商務(wù)智能之前叫決策支持系統(tǒng)(DsS)。商務(wù)智能的作用是將企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出正確明智的經(jīng)營決策。以物流行業(yè)為倒。在當今現(xiàn)代化物流企業(yè)操作的過程中，通常會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，比如：定單、庫存、往來賬目、顧客等等。可以利用這些數(shù)據(jù)來增進對企業(yè)業(yè)務(wù)、供應(yīng)鏈合作伙伴、顧客行為等狀況的了解

5、，預(yù)測企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，并做出及時正確的判斷。這些問題都可以通過建立有效的商務(wù)智能系統(tǒng)來解決。商務(wù)智能系統(tǒng)能夠為使用者提供兩個基本的效益：一是提供從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新關(guān)系的能力；二是加強戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略決策以及決策過程的精確性。復(fù)雜的商務(wù)智能系統(tǒng)能夠適應(yīng)來自不同數(shù)據(jù)資源的各種各樣的數(shù)據(jù)類型，使用者在決策過程中，能夠從大量細微、難懂的數(shù)據(jù)中挖掘和識別出有用的知識?。1．4．2數(shù)據(jù)倉庫理論綜述信息技術(shù)的不斷推廣應(yīng)用，將企業(yè)帶入了一個信息爆炸的時代，大量的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在了管理者的面前p】，企業(yè)的運營環(huán)境逐漸轉(zhuǎn)化成以數(shù)據(jù)庫為中心的運營環(huán)境。企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求是多方面的，除了在企業(yè)中建立企業(yè)級

6、的數(shù)據(jù)庫外，常常還要建立部門級數(shù)據(jù)庫。各級數(shù)據(jù)席之間關(guān)系錯綜復(fù)雜，容易形成所謂的“蜘蛛網(wǎng)”現(xiàn)象，使得數(shù)據(jù)分析的結(jié)果缺乏可靠性，數(shù)據(jù)處理的效率很低，難以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息。隨著應(yīng)用需求的發(fā)展，要解決“蜘蛛網(wǎng)”問題．必須將用于事務(wù)處理的數(shù)據(jù)環(huán)境和用于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)環(huán)境分離開。從而數(shù)據(jù)處理被劃分為操作型處理與分析型處理兩大類。操作型處理以傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫為中心進行企業(yè)日常業(yè)務(wù)處理，如銀行業(yè)務(wù)庫記錄用戶的帳號、密碼、存儲、支出等一系列行為，保險數(shù)據(jù)庫貝U用于記錄投保人的投保情況等?！治鲂吞幚韯t以數(shù)據(jù)倉庫為中心分析數(shù)據(jù)背后隱藏的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，為企業(yè)的決策提供可靠有效的依據(jù)。例如

7、，在電信行業(yè)，通過對海量用戶通訊記錄的分析?？梢园l(fā)現(xiàn)當前用戶對當前所推行套餐的推崇程度，從而為電信企業(yè)的下一步行動提供輔助信息。操作型系統(tǒng)的使用人員一般是企業(yè)的具體業(yè)務(wù)操作人員，處理數(shù)據(jù)通常是企業(yè)業(yè)務(wù)的細霄，以實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)的正常運營；而分析礎(chǔ)系統(tǒng)的使用人員則往往是企業(yè)的中高層管理人員，或者專門從事數(shù)據(jù)分析與處理的數(shù)據(jù)分析師，其關(guān)注的往往是企業(yè)的宏觀信息而非具體細節(jié)，以便為企業(yè)決策者提供決策支持咧。只有在數(shù)據(jù)倉庫提供直接相芙信息的前提F，才可咀在決策支持活動(如OLAP、數(shù)據(jù)3挖掘等)中進行快速高效的分析。因此，構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)良好的數(shù)據(jù)倉庫，是一項十分復(fù)雜與耗費巨大