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《不同粒度語(yǔ)言表達(dá)下多屬性群決策方法的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、不同粒度語(yǔ)言表達(dá)下的多屬性群決策方法研究摘要在多屬性決策中，由于定量評(píng)價(jià)的局限性，屬性評(píng)價(jià)值可能是由定性的語(yǔ)言形式給出，而在群體層面，決策者又會(huì)依據(jù)不同的語(yǔ)言評(píng)價(jià)集給出各自的語(yǔ)言形式評(píng)價(jià)信息，這就是不同粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的多屬性群決策問(wèn)題。本文基于此問(wèn)題，概括了三種不同粒度語(yǔ)言信息一致化的方法，同時(shí)對(duì)語(yǔ)言信息集結(jié)方法進(jìn)行了補(bǔ)充和改進(jìn)，主要內(nèi)容如下：(1)提出了一種基于IOWA算子的多粒度語(yǔ)言決策模型。在此模型中，將多個(gè)專家采用不同語(yǔ)言粒度給出的決策信息，基于模糊集原理，實(shí)現(xiàn)了不同粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的歸一化，然后引入IOWA算子，將各決策者給出的偏好信息集結(jié)為群偏好同時(shí)
2、進(jìn)行方案的優(yōu)選，最后通過(guò)一個(gè)實(shí)際的ERP選型算例，說(shuō)明了該方法的有效性和實(shí)用性。(2)建立基于不同粒度語(yǔ)言表達(dá)下的客觀屬性權(quán)重確定模型。首先將不同粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)矩陣一致化為由基本語(yǔ)言評(píng)價(jià)集表示的二元語(yǔ)義信息，然后引入TOPSIS的方法，結(jié)合二元語(yǔ)義形式計(jì)算規(guī)則，確定完全未知的客觀屬性權(quán)重，利用二元語(yǔ)義集結(jié)算子，得到單個(gè)決策者對(duì)方案的評(píng)價(jià)值；再通過(guò)T—OWA算子對(duì)各決策者給出的評(píng)價(jià)信息進(jìn)行集結(jié)和方案選優(yōu)。(3)研究了組合屬性權(quán)重確定方法。對(duì)不同粒度的語(yǔ)言評(píng)價(jià)集實(shí)現(xiàn)有序一致化，而后引入離差最大化的組合賦權(quán)方法計(jì)算得到綜合屬性權(quán)重向量，通過(guò)混合算子HA對(duì)群體信息進(jìn)行集結(jié)，
3、得到最終評(píng)價(jià)值，最后通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)投資的案例證明了該方法的有效性。關(guān)鍵詞：群決策不同粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)多屬性Themethodresearchformultipleattributegroupdeci：}ion—-makingbasedonmulti．．granularitylinguistiqecisionakinRI)ased0nmulti2ranUlaritvUstiC--●explanationAbstractInthemultipledecision·makingproblems，theevaluationofattributemayusethequalitativ
4、eformaslanguage，justbecauseofthelimitsofquantitativeevaluation．Intheaspectsofgroupdecision—making，differentdecision—makerusetheirownlanguageevaluationsets，whichcalledtheproblemofmultipleattributegroupdecision—makingbasedonmulti-granularitylinguisticexplanation．Thispaperwillbasedonthep
5、roblemwhichareproposed，firstly，threedifferentconsensusmethodstouniformthemulti-granularityevaluationsets，andthen，implementandimprovethemethodswhichusedtointegratethelanguageinformationisalsogiven，mainlyasfollows：(1)Amulti-granularitylinguisticdecisionmakingmodelbasedonIOWAalgorithmisp
6、roposed．Inthismodel，thefuzzysetstransformmethodisusedtouniformthemulti—granularitylinguistic，andthen，basedontheIOWAalgorithm，thepreferenceinformationprovidedbyeverydecisionmakerisaggregatedintogrouppreferenceandmostdesirablealternativeiSselected．Finally，appliedtotheERPselection，atmean
7、while，anexampleisgiventoillustratethismethodiseffectiveandpracticable．(2)Proposingthemodelforobjectiveattributeweightmakingbasedonthemulti-granularitylanguagerepresentation．Inthismethod，firstly,atransformationfunctionisgiventouniformthemulti—granularityevaluationmatrixintotheformoftwo
8、—tupl
