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《基于本體的智能信息檢索》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文摘要隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和信息量的激增，信息檢索越來越受到人們的關(guān)注。而傳統(tǒng)的信息檢索大多集中在關(guān)鍵字匹配方面，對其語義的處理涉及的不多。因此雖然有較高查全率，但查準(zhǔn)率卻不高。與傳統(tǒng)信息檢索相比，智能信息檢索的最大特點(diǎn)就是在檢索過程中引入了資源對象的語義處理。在信息檢索過程中引入本體為實(shí)現(xiàn)語義推理提供了必要的基礎(chǔ)條件。作為領(lǐng)域知識(shí)概念化的系統(tǒng)描述，領(lǐng)域本體定義了領(lǐng)域中的概念術(shù)語，描述了概念間的關(guān)系，提供了語義推理所需的邏輯規(guī)則，能夠讓計(jì)算機(jī)識(shí)別和理解領(lǐng)域本體的結(jié)構(gòu)和元數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)相關(guān)的邏輯規(guī)則
2、獲取信息庫中顯性或隱性的知識(shí)。本文在現(xiàn)有信息檢索理論的基礎(chǔ)上，將領(lǐng)域本體作為語義處理的基礎(chǔ)，并結(jié)合用戶相關(guān)反饋的思想，從不同層次研究了本體在智能信息檢索中的應(yīng)用，開展了如下三個(gè)方面的工作：1．提出了一種新的智能信息檢索模型。它主要由知識(shí)庫、查詢語義擴(kuò)展和概念層次過濾三個(gè)模塊組成。把本體理論通過本文提出的模型應(yīng)用到信息檢索中，使得在一定程度上解決目前信息檢索中語義的處理不足的問題成為可能。2．提出一種新的領(lǐng)域本體建模方法。在現(xiàn)有的領(lǐng)域本體構(gòu)建模式的基礎(chǔ)上，通過借鑒其他領(lǐng)域本體的建立模式，提出了一種新的領(lǐng)域本體
3、建模方法用于構(gòu)建本文系統(tǒng)的本體知識(shí)庫。該方法具有很強(qiáng)的邏輯性和可操作性。3．提出了一種新的查詢擴(kuò)展算法。針對目前信息檢索在查詢擴(kuò)展方面的不足，本文提出了一種新的查詢擴(kuò)展方法。該方法是一種混合查詢技術(shù)，它結(jié)合了本體理論和用戶相關(guān)反饋技術(shù)。本文以中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所開發(fā)的Firtex為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，將新算法與基于余弦相似性的查詢擴(kuò)展算法進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)表明，新算法更勝一籌。關(guān)鍵詞：本體；領(lǐng)域本體；智能信息檢索；查詢擴(kuò)展；搜索引擎；知識(shí)表示；知識(shí)庫基于本體的智能信息檢索AbstractWiththedevelop
4、mentofnetworktechnologyanditsbroadapplication，inf．ormationretrieValhasbeenpaidmoreandmoreattention．Thetraditionalinformationretrievalmethodsconcentrateonthewayofkey—wordmatchingSemanticunderstanding，themostimportantpanofinf．0rmationretrieValsystemhasnotbee
5、ninvolved．AlthoughrecallTheI．etrieValresultscannotmeettheusers’need．Inteligentinf．0rmationretrieValcouldproccsstheresourcessemanticlycomparedwithtroditionalinformationretrieval．IninteligentinformationretrieVal，ontologyisthefoundationofsemanticreasoning．Dom
6、ainontologiesde6ncconceptsofthecertaindomains，describerelationsofconceptsandproVidethelogic九Jlesf．0rsemanticreasoning．Inthiswaycomputercouldunderstandthestruclureandmetadataofadomainontolo．gyandgettheobViousorrecessiVeknowledgefrominfIormationbasebyrelated
7、logicrules．Inthispaper，weintegratedOntoIogyanduserrelevancef．eedbackintoinfbrmationretrievalanddidsomesomethingbasedonthecurrentinfbrmationretrieValtheory．1．AnewintelligentinformationretrieValmodelwaspropo∞d．Itconsistsofknowedgebase，queryexpansionandconcep
8、tsnltration．ApplyingOntologyloinformationretrievalisimpossibletosolVetheproblemofsemanticunderstandinsu踴ciencyinaway．2．AnewmodelingmethodofdomainontologyispresentedbasedontheeXistingmodelsofdomainontologies．T
