基于節(jié)能減排的車(chē)輛路徑問(wèn)題及優(yōu)化算法研究

基于節(jié)能減排的車(chē)輛路徑問(wèn)題及優(yōu)化算法研究

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1、重慶交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于節(jié)能減排的車(chē)輛路徑問(wèn)題及優(yōu)化算法研究姓名:朱海英申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理指導(dǎo)教師:彭勇20101128摘要車(chē)輛路徑問(wèn)題是組合優(yōu)化和運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一,主要研究滿足約束條件的最優(yōu)車(chē)輛使用方案以及最優(yōu)的車(chē)輛路徑方案,它基于一般車(chē)輛路徑問(wèn)題的框架,研究滿足物流配送經(jīng)營(yíng)和運(yùn)作需要的各種車(chē)輛路徑問(wèn)題,并構(gòu)建具有高質(zhì)量和高魯棒性問(wèn)題的求解算法,對(duì)于提高經(jīng)營(yíng)管理水平和降低運(yùn)作成本具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。在已有的VRP文獻(xiàn)中,研究車(chē)輛路徑問(wèn)題的目標(biāo)大多是車(chē)輛行駛里程最短、運(yùn)輸總費(fèi)用最低、車(chē)輛按一定時(shí)間到達(dá)、使用的車(chē)輛數(shù)最少

2、等,隨著能源的日趨短缺和環(huán)境壓力的不斷增大,全社會(huì)節(jié)能、環(huán)保意識(shí)逐漸加強(qiáng),節(jié)能減排成為了物流配送車(chē)輛路線優(yōu)化的新突破。本文從節(jié)能減排的角度重新審視車(chē)輛路徑問(wèn)題,以節(jié)能減排為目標(biāo),尋找給所有顧客提供服務(wù)燃油消耗最少的路線。通過(guò)分析車(chē)輛運(yùn)輸中可以節(jié)能減排的環(huán)節(jié),確定裝載量和運(yùn)輸距離為基于節(jié)能減排的車(chē)輛路線模型(Vl計(jì)RFC)主要的直接影響因素,定義基于節(jié)能減排的車(chē)輛路線問(wèn)題為已知汽車(chē)空載時(shí)行駛每公里的燃油消耗量和增加單位負(fù)載行駛每公里的燃油消耗量,尋找給所有顧客提供服務(wù)路徑最短并且燃油消耗最少的路線。建立基于節(jié)能減排的幾個(gè)車(chē)輛路徑模型,包括有無(wú)能力約束的、閉合式和開(kāi)放式的

3、以及多任務(wù)的VRPRFC模型,開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)其優(yōu)化算法,并用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)求解。以具體實(shí)例作為實(shí)證分析的材料,結(jié)果顯示本文提出的算法的可行性,得到了滿足各約束條件的路徑。通過(guò)比較VRPRFC模型與VRPMTD模型的不同,分析節(jié)能減排對(duì)車(chē)輛路徑安排的影響及影響程度,為運(yùn)輸、物流和配送管理等領(lǐng)域中最優(yōu)車(chē)輛路徑方案的規(guī)劃與設(shè)計(jì)提供了借鑒和參考。VRPRFC是一個(gè)復(fù)雜的路徑優(yōu)化問(wèn)題,影響因素很多,不同的角度可以有不同的路徑策略,因此模型尚待完善,對(duì)于大規(guī)模求解算法也有待進(jìn)一步深入研究。關(guān)鍵詞:物流配送;節(jié)能減排;VRPRFC;遺傳算法ABSTRACTThevehiclerou

4、tingproblem,VRP,isaclassicalconlbinatorialoptimizationprob·lem,whichhasbecomeoneofthehotissuetackledinthefieldofcombinatorialoptimi·zationandoperationsresearch.TheoptimizationobjectiveoftheVRPistoconsiderhowbesttoutilizethevehiclesanddeterminestheoptimalrouteschemeundersomesideconstrain

5、ts.TostudydifferentversionsofVRPsandconstructsolutionalgorithmswithhighqualityandrobustuessisverynecessaryandsignificanttoimprovetheman-agementlevelandreduceoperationcostofproductionmanagement.AlmostalltheexistedresearchpapersofVRPsfocusonminimizingthesunloftraveldistance(traveltime),th

6、elowesttotalcostoftransportation,vehiclesarrivingac-cordingtoacertaintime,usingtheleastnumberofvehiclesandSOon,butwiththegrowingshortagesofenergyandtheincreasingpressuresofenvironment,societystrengthenesenvironmentalandenergy-savingawareness,andthenreducingfuelcon-sumptionhasbecomeabrea

7、kthroughofvehicleroutingoptimizationinthelogisticsdistribution.Fromthepointofviewofreducingfuelconsumption,thispaperfindsthelowestfuelconsumptionrouteforallcustomers.Byanalyzingthefactorsofreducingfuelcon—sumptionintransportations,loadinganddistanceoftransportationaremajorforVR

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