能量有效的異質(zhì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)協(xié)作問題研究

能量有效的異質(zhì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)協(xié)作問題研究

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1、摘要近幾年,隨著微機(jī)電系統(tǒng)技術(shù)、數(shù)字信號處理技術(shù)、無線通信技術(shù)和計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WirelessScIlsorNe觚ork,wSN)應(yīng)運(yùn)而生。它是由集感知、計(jì)算和通信能力的微型傳感器節(jié)點(diǎn),以Adhoc方式構(gòu)成的無線通信網(wǎng)絡(luò)。這種網(wǎng)絡(luò)的快速布署、多跳路由、動(dòng)態(tài)拓?fù)?、健壯性、以?shù)據(jù)為中心和面向應(yīng)用等特性,使得它在環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療衛(wèi)生、智能家居、軍事等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。在大規(guī)模部署的網(wǎng)絡(luò)中,如何有效延長網(wǎng)絡(luò)的生命周期,提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐掏铝恳蕴岣呔W(wǎng)絡(luò)整體性能,始終是WSN的研究重點(diǎn)。本文圍繞這個(gè)重點(diǎn),在傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)淇刂?、休眠機(jī)制、節(jié)點(diǎn)協(xié)

2、作、確定性覆蓋方面,展開了相應(yīng)的研究,主要成果有:分別在頻率平坦信道與頻率選擇信道條件下構(gòu)建了分簇傳感器網(wǎng)絡(luò)簇間協(xié)作通信模型,并做了較詳細(xì)分析。針對衰落信道,對傳感器網(wǎng)絡(luò)簇間通信信道容量進(jìn)行了分析,并給出相應(yīng)的理論表達(dá)式。在分簇拓?fù)浞桨富A(chǔ)上對VMIMO在wsN中的應(yīng)用進(jìn)行了更進(jìn)一步的分析研究。考慮了利用選擇分集及最大比合并的方式,選擇性能更好的信道進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,在發(fā)射簇利用空時(shí)分組碼對協(xié)作節(jié)點(diǎn)進(jìn)行空時(shí)編碼,在接收簇利用最大似然譯碼算法對協(xié)作節(jié)點(diǎn)接收的信號進(jìn)行聯(lián)合譯碼。本文提出的NS節(jié)點(diǎn)優(yōu)化選擇算法除在比不考慮節(jié)點(diǎn)選擇有更好的節(jié)能性能之外,還比ch鋤of!

3、F性能界對系統(tǒng)的能耗描述有更好的精確度,因此更適合系統(tǒng)模型的分析。同時(shí),它并不隨節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加而降低發(fā)送數(shù)據(jù)率或增加系統(tǒng)電路模塊的能量消耗,非常適合大量節(jié)點(diǎn)協(xié)作的場合,也適用于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化的場景。在考慮傳感器節(jié)點(diǎn)異質(zhì)性的前提下,提出了一種結(jié)合節(jié)點(diǎn)異質(zhì)性,基于簇間節(jié)點(diǎn)協(xié)作通信的傳感器網(wǎng)絡(luò)通信傳輸方案。在已有簇頭節(jié)點(diǎn)概念的基礎(chǔ)上,本文提出虛擬簇頭節(jié)點(diǎn)的概念,把整個(gè)傳感器網(wǎng)絡(luò)通信過程劃分為兩個(gè)階段,簇內(nèi)通信階段與簇間通信階段。對各類型節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的能量消耗模型進(jìn)行了相應(yīng)的建模,并做了理論分析與計(jì)算機(jī)仿真,驗(yàn)證了新的通信傳輸方案在能量有效性方面的優(yōu)勢。為盡可

4、能地延長無線傳感器網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間,增加網(wǎng)絡(luò)吞吐量,提出一種考慮無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)異質(zhì)性和冗余性的拓?fù)渌惴⊿EA(S1e印一scheduling&Energy-e硒cientA190訂thnl)。與現(xiàn)有相關(guān)研究相比,SEA能更好地解決節(jié)點(diǎn)異質(zhì)問題,并充分利用了節(jié)點(diǎn)冗余性。仿真結(jié)果證明,此算法可有效地延長網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定周期和提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。北京郵電人學(xué)博士學(xué)位論文——能量有效的異質(zhì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)協(xié)作問題研究構(gòu)建了一個(gè)基于目標(biāo)追蹤的傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋模型,利用超聲波的傳輸特性及測距原理,結(jié)合三維定位原理,提出定位網(wǎng)絡(luò)基本單元概念,并對這個(gè)定位網(wǎng)絡(luò)基本單元進(jìn)行了分析,在這

5、基礎(chǔ)上進(jìn)行了定位單元的擴(kuò)展和延伸,提出一種最優(yōu)節(jié)點(diǎn)傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋模型,并分析了可行性。關(guān)鍵詞:能量有效異質(zhì)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)協(xié)作Absn.a(chǎn)ctAbstractIIlrecentyears,pro黟essinmicro-elec仃D—meChaIlismsystem(MEMS),di百talsi印alsprocess,wirelessC0mmumcationsa11dcomputationhase11abledthedeVelopmentoflow-cost,self-o唱anized,multi—fhn“onalwirelesss鋤sornodeswimsh

6、ort舢unication湖ge.Comparedwith跏itionalnet、)lrorks,wirelesssellsorne咐orks(WSN)haVeunqiuecharact甜stics,such嬲rapidd印10舯ent,sourceCons婦nt,lI】【ulti-hop,dyn鋤ictopology'faulttolemce,data-CelltricaIld印plication-based.111esef.eanlres饑ableWSNtoconductmanyspeCialapplications,suChaS既、,ir0眥eIlt

7、alsurveillaIlce,medical仃e咖eIlt,smanhominga11dmilitaryapplication.Toe11llaIlcethep刊b肌anCeofmewrholenet、)lrork鋤deXtendneMod(1ifetime,ens嘶ngitseaSyusagea11dthee矗&tivenessofitsdata仃.鋤smitssionisallimportalltissue如rwirel镅sseIlsorne附ork.ThisdissenationfbcusesoneIl哪y-e伍cientalgorimmsaIld

8、protoc01s,includingtopologycon仃ol

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