地震儲層參數非線性反演與預測方法研究

地震儲層參數非線性反演與預測方法研究

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1、地震儲層參數非線性反演與預測方法研究摘要.目前,應用地震勘探進行巖性油氣藏的預測仍處于探索及技術的積累階段,多數技術尚處于理論模型的研究探索階段,在生產實踐中缺乏普遍性和針對性。而地震反演技術一直是地震勘探中的一項核心技術,其目的是用地震反射資料,提取地震屬性,反推地下的波阻抗或速度的分布,估算儲層參數,并進行儲層預測和油藏描述,為油氣勘探提供可靠的基礎資料。利用地震屬性能從地震數據中獲得其他方法無法提供的信息,預測儲層厚度、儲層孔隙度、滲透率、飽和度等參數的空間變化。但是,這些參數只能通過鉆井測定,而無法直接由地震數據確定。這就需要建立

2、測井數據獲得的各種參數與地震數據之間的關系,這些儲層參數與地震信息之間的關系并不具有一一對應的特性,很難用一種精確的算法來準確地描述它。目前,常用的一種方法就是利用地震屬性提取技術將不同的地震屬性從地震數據中提取出來,然后在主要的地震屬性與測井得到的儲層參數之間建立起一種對應關系,由點及面,通過地震數據將這種關系展布到三維空間,以此預測儲層參數。本文在對地震儲層預測技術的國內外研究現狀、人工神經網絡的研究與發(fā)展現狀、模擬退火算法以及粒子群算法的研究現狀進行了充分調研的基礎上,針對儲層預測研究內容,以技術創(chuàng)新、方法可行和效果優(yōu)先為原則,與實

3、際相結合,系統(tǒng)地研究和分析了地震屬性提取與優(yōu)化方法、約束波阻抗反演技術、聲波重構技術等內容,提出了多鹽線聲波重構方法、基于免疫規(guī)劃的模擬退火神經網絡技術以及競爭粒子群一神經網絡技術,并將這些方法技術應用于實際資料。研究了地震波阻抗反演方法原理并分析比較了不同反演方法,以選擇適合實際情況的波阻抗反演方法。詳細敘述了反演前數據的準備工作,包括數據的高分辨處理、高精度的構造解釋以及測井數據的處理。對所選稀疏脈沖反演方法的原理、流程作了深入的學習和分析,并針對已有聲波重構方法存在的局限性,提出了同時利用多種對儲層敏感的非聲波測井信息,對原始聲波測

4、井曲線進行重構的技術。由于該重構技術利用了不同測井信息,保留聲波曲線所有頻率信息,并將參與重構的曲線所有信息融合到聲波曲線中,既保持聲波曲線原有的時深關系不變,又能實現顯著提高儲層與圍巖之間的差異,突出儲層特征,反映地層巖性的細微差別,因此,該技術可以較好地解決砂泥巖薄互層儲層定量預測中的巖性識別、薄層分辨等難題。將多曲線聲波重構技術用于稀疏脈沖反演進行地震儲層反演,獲得較好的波阻抗剖麗,用于儲層的追蹤和識別,能有效地預測未知儲層的空間展布情況。在比較分析地震數據屬性分類、提取及優(yōu)化方法的基礎上,選用合理科學的地震屬性提取方法和優(yōu)選方法,

5、對地震數據進行屬性的提取和優(yōu)化,為藤續(xù)的儲層預測提供更符合實際地質情況的屬性數據。研究分析了傳統(tǒng)前饋反向傳播神經網絡原理和模擬退火算法,了解掌握了模擬退火算法存在著搜索和收斂速度較慢,同時在每一個溫度下,其解的搜索空間被限定在較小的范圍志,從麗導致全局最小值不能真正地被搜索到的缺點。由于免疫規(guī)劃算法是基于進化規(guī)劃的一種全局搜索算法,將其和模擬退火算法結合,能夠克服模擬退火搜索收斂速度慢的缺點,并獲得一種有效地搜索全局最優(yōu)解的搜索算法。針對反向傳播算法的不足和模擬退火算法的缺點,研究提出了基于免疫規(guī)劃的模擬退火算法,并提出了改進模擬退火算法

6、替代BP算法訓練網終參數的神經網絡技術,同時分析了該網絡的學習算法,最后利用該方法對提墩優(yōu)選的地震屬性進行儲層參數預測應用,獲得了較好的效果。研究分析了粒子群算法的原理及其在進化后期存在速度變慢以及過早收斂(即早熟)的缺點,在此基礎上提出將進化規(guī)劃中子代與父代群之間的競爭思想引入粒子群的搜索和收斂過程中,以此提高粒子群算法的搜索速度,并防止過早收斂,構成了競爭粒子群算法。應鼴競爭粒子群算法替換BP算法用于靜向神經網絡的參數訓練,以便克服反向傳播神經網絡由BP算法帶來的缺點,同時利用該算法進行網絡結構的優(yōu)化訓練,使網絡的預測性能有較大提離,

7、形成一種適合于儲層參數的粒子群一反向傳播神經網絡預測方法,在實際應用中獲得了比較滿意的結果。本文研究成果對石油的勘探、開發(fā)和科研具有重要的指導意義與實用價值。關鍵詞:波阻抗反演;聲波重構技術;地震屬性;儲層參數;人工神經網絡;模擬退火算法;粒子群優(yōu)仡StudyonseismiCreservoirparametersnonIinearinversionandpredictionmethodsAbstractsAtpresent,thepredictionoflithologichydrocarbonreservoirusingseismic

8、explorationstillisinaccumulationperiodofexploratoryandtechnology,andmostofthosetechnologiesisint

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