論數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)的契合

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1、＞＞第５４卷第１０期２０１０年５月論數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)的契合錢曉東王蕾蘭州交通大學(xué)蘭州７３００７０〔摘要〕指出以６個(gè)論題為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘可以有效地幫助企業(yè)優(yōu)化決策管理、客戶關(guān)系管理、協(xié)同商務(wù)管理、營(yíng)銷模式管理、網(wǎng)站維護(hù)管理和風(fēng)險(xiǎn)控制管理、確認(rèn)目標(biāo)市場(chǎng)，以獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。其次通過對(duì)電子商務(wù)環(huán)境下Ｗｅｂ挖掘技術(shù)的論述，具體分析Ｗｅｂ內(nèi)容挖掘、Ｗｅｂ結(jié)構(gòu)挖掘、Ｗｅｂ訪問挖掘?qū)τ陔娮由虅?wù)的作用，并對(duì)具體技術(shù)進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。最后介紹國(guó)內(nèi)外電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的主要研究?jī)?nèi)容?！碴P(guān)鍵詞〕數(shù)據(jù)挖掘電子商務(wù)Ｗｅｂ挖掘〔分類號(hào)〕Ｆ７１３ＴＰ３９３ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＡｇｒｅｅｍ

2、ｅｎｔｂｅｔｗｅｅｎＤａｔａＭｉｎｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＢｕｓｉｎｅｓｓＱｉａｎＸｉａｏｄｏｎｇＷａｎｇＬｅｉＬａｎＺｈｏｕＪｉａｏＴｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３００７０〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｏｉｎｔｓｏｕｔｔｈａｔｄａｔａｍｉｎｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｉｘｔｏｐｉｃｓｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｈｅｌｐｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｃｕｓｔｏｍｅｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎｂｕｓｉｎｅｓｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｍａ

3、ｒｋｅｔｉｎｇｍｏｄｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｗｅｂｓｉｔｅｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｒｉｓｋｃｏｎｔｒｏｌｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｔａｒｇｅｔｍａｒｋｅｔｓａｆｆｉｒｍｉｎｇｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｃｈｉｅｖｅｇｒｅａｔｅｒｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎａｄｖａｎｔａｇｅｓ．ＴｈｅｎｉｔａｎａｌｙｚｅｓｉｎｄｅｔａｉｌｔｈｅｒｏｌｅｓｏｆＷｅｂｃｏｎｔｅｎｔｍｉｎｉｎｇ，Ｗｅｂｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍｉｎｉｎｇ，ＷｅｂｖｉｓｉｔｉｎｇｍｉｎｉｎｇｔｏｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｂｕｓｉｎｅｓｓａｎｄｔｈｅｃｏｎｃｒｅｔｅｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｂｙｅｘｐｏｕｎｄｉｎｇＷｅ

4、ｂｍｉｎｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｉｎｔｈｅｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇｏｆｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓｂｕｓｉｎｅｓｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｉｔｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｍａｉｎｒｅｓｅａｒｃｈｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆｄａｔａｍｉｎｉｎｇｏｆｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｂｕｓｉｎｅｓｓａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ．〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕ｄａｔａｍｉｎｉｎｇｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｂｕｓｉｎｅｓｓＷｅｂｍｉｎｉｎｇ然而，電子商務(wù)的健康、有序和迅速發(fā)展卻存在著１引言一系列十分復(fù)雜而又亟待解決的問題。除了要明確我國(guó)電子商務(wù)的發(fā)展戰(zhàn)略和運(yùn)行環(huán)境、政府在電子商務(wù)電子商務(wù)最早于２０世紀(jì)６０年代初在美國(guó)等國(guó)

5、家中的作用與職能、管理模式、可信賴機(jī)構(gòu)的作用、對(duì)傳興起，但直到２０世紀(jì)９０年代隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，統(tǒng)企業(yè)管理模式的變革、良好的信息和安全基礎(chǔ)設(shè)施以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)和依托，電子商務(wù)才真正意義上發(fā)展之外，還要重點(diǎn)解決與發(fā)展與電子商務(wù)有關(guān)的科學(xué)和起來，正在或終將從根本上改變社會(huì)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行模式、技術(shù)及其應(yīng)用問題，例如電子商務(wù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘。商務(wù)活動(dòng)的運(yùn)作方式以及人們的消費(fèi)模式。它以電子本文即是對(duì)電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘的契合方式、相關(guān)技交易為手段，借助計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)快速而有效地術(shù)及其應(yīng)用、主要研究?jī)?nèi)容的系統(tǒng)論述。完成商品和服務(wù)的買賣，實(shí)現(xiàn)商務(wù)活動(dòng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、智能

6、化、無紙化和全球化，縮短商品流通時(shí)２數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)契合方式問、強(qiáng)化供需雙方聯(lián)系、減少費(fèi)用、拓展市場(chǎng)和提高服務(wù)質(zhì)量，達(dá)到樹立企業(yè)形象、增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和提高經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘起源于２０世紀(jì)９０年代中期，推動(dòng)其誕濟(jì)效益的目的。據(jù)美國(guó)有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的電生、發(fā)展的眾多原因中，對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)背后潛在知識(shí)的迫子貿(mào)易額在２０１０年前后會(huì)持續(xù)猛增，最后相對(duì)穩(wěn)定在切需求和人類分析信息的有限能力之間日益增加的矛［１］１００００億美元左右。盾是其根本動(dòng)因。利用數(shù)據(jù)挖掘研究電子商務(wù)產(chǎn)生本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“電子商務(wù)環(huán)境下Ｗｅｂ聚分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則與例外技術(shù)應(yīng)用研究”（項(xiàng)目編號(hào)：

7、０８ＸＴＱ０１０）和蘭州交通大學(xué)青藍(lán)人才工程基金資助計(jì)劃（項(xiàng)目編號(hào)：０Ｌ－０６－１０Ｂ）研究成果之一。收稿日期：２００９－１２－１０修回日期：２０１０－０３－０４本文起止頁碼：１３５－１３８本文責(zé)任編輯：王傳清１３５＜＜電子商務(wù)的不確定性海量數(shù)據(jù)中信息的分布規(guī)律，挖掘其中隱此提高電子商務(wù)交易過程尤其是前期交易過程的效含的關(guān)系、模式和趨勢(shì)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)具有規(guī)律性的知識(shí)，率?？偟膩碚f為方便客戶，應(yīng)該為他們提供一步到位可以幫助企業(yè)優(yōu)化企業(yè)決策管理、客戶關(guān)系管理、協(xié)同的查詢解決方案，Ｗｅｂ頁面的自動(dòng)聚分類方法有助于商務(wù)管理、營(yíng)銷模式管理、網(wǎng)站維護(hù)管理和風(fēng)險(xiǎn)控制管壓縮搜索空間