面向高分一號(hào)遙感影像的自動(dòng)幾何配準(zhǔn)算法對(duì)比

面向高分一號(hào)遙感影像的自動(dòng)幾何配準(zhǔn)算法對(duì)比

ID:32419394

大?。?.18 MB

頁(yè)數(shù):7頁(yè)

時(shí)間:2019-02-04

面向高分一號(hào)遙感影像的自動(dòng)幾何配準(zhǔn)算法對(duì)比_第1頁(yè)
面向高分一號(hào)遙感影像的自動(dòng)幾何配準(zhǔn)算法對(duì)比_第2頁(yè)
面向高分一號(hào)遙感影像的自動(dòng)幾何配準(zhǔn)算法對(duì)比_第3頁(yè)
面向高分一號(hào)遙感影像的自動(dòng)幾何配準(zhǔn)算法對(duì)比_第4頁(yè)
面向高分一號(hào)遙感影像的自動(dòng)幾何配準(zhǔn)算法對(duì)比_第5頁(yè)
資源描述:

《面向高分一號(hào)遙感影像的自動(dòng)幾何配準(zhǔn)算法對(duì)比》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。

1、2015年12月農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)第46卷增刊doi:10.6041/j.issn.1000-1298.2015.S0.042*面向高分一號(hào)遙感影像的自動(dòng)幾何配準(zhǔn)算法對(duì)比112121王媛葉思菁岳彥利劉帝佑熊全朱德海(1.農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息獲取技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100083;2.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)土資源部農(nóng)用地質(zhì)量與監(jiān)控重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100083)摘要:遙感影像的幾何配準(zhǔn)是影像后續(xù)處理的重要前提和遙感農(nóng)情監(jiān)測(cè)等應(yīng)用的重要保障。不同的自動(dòng)幾何配準(zhǔn)算法在配準(zhǔn)效果上存在差異,單一配準(zhǔn)算法難以滿(mǎn)足所有類(lèi)型數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)要求。根據(jù)不同地形特征和不同時(shí)相

2、特征,選擇了平原和山地、夏季和冬季4個(gè)實(shí)驗(yàn)區(qū),以現(xiàn)有的基于區(qū)域的互相關(guān)法、互信息法和基于特征的SIFT算法為基礎(chǔ),分別對(duì)上述4個(gè)實(shí)驗(yàn)區(qū)的高分一號(hào)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn),對(duì)比3種算法的配準(zhǔn)精度、配準(zhǔn)效率和穩(wěn)-5定性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:應(yīng)用SIFT算法進(jìn)行配準(zhǔn),4組實(shí)驗(yàn)結(jié)果均目視接邊效果良好且均方根誤差達(dá)到10數(shù)量級(jí),滿(mǎn)足精度要求。該方法簡(jiǎn)單、高效,可以應(yīng)用于農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)等日常業(yè)務(wù)。關(guān)鍵詞:遙感影像自動(dòng)幾何配準(zhǔn)精度評(píng)價(jià)高分一號(hào)中圖分類(lèi)號(hào):TP751文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1000-1298(2015)S0-0260-07Contra

3、stofAutomaticGeometricRegistrationAlgorithmsforGF-1RemoteSensingImage112121WangYuanYeSijingYueYanliLiuDiyouXiongQuanZhuDehai(1.KeyLaboratoryofAgriculturalInformationAcquisitionTechnology,MinistryofAgriculture,Beijing100083,China2.KeyLaboratoryofAgriculturalLandQuali

4、ty(Beijing),MinistryofLandandResources,ChinaAgriculturalUniversity,Beijing100083,China)Abstract:Thegeometricalregistrationofremotesensingimageisanimportantpremiseforthesubsequentprocessingofimage.Andit'salsoanimportantsecurityfortheapplication,suchasagriculturalcond

5、itionmonitoring.Differentalgorithmsofautomaticgeometryregistrationleadtovariousregistrationeffects.It'shardtomeettheregistrationrequirementsofallimages.Fourtestingtypesofplains,mountains,summerandwinterwereselectedbasedthefeaturesofterrainandtime.Themainthreeregistr

6、ationmethodswere:crosscorrelationalgorithmbasedonregiongray,mutualinformationalgorithmbasedonregiongrayandSIFTalgorithmbasedonfeatures.SIFTfeatureisthepartialfeatureoftheimage,whichcankeeptheinvarianceinrotating,scale-zoomingandbrightnesschanging.Thentheautomaticgeo

7、metricregistrationwasmadeforfourclassesofGF-1remotesensingimageusingtheabovethreealgorithms.TwokindsofexperimentswereconductedforGF-1remotesensingimageundervariousconditionssuchasdifferentterrainsanddifferentimagingtime.Thecomparisonofdifferentgeometricregistrationa

8、lgorithmsweremadeintheaspectsofaccuracy,efficiencyandstability.TheresultsshowthattheSIFTalgorithmisthemostappropriateone.Thevisualedgeeffe

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫(huà)的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問(wèn)題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶(hù)上傳,版權(quán)歸屬用戶(hù),天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶(hù)請(qǐng)聯(lián)系客服處理。